鍍金池/ 問答/ 數(shù)據(jù)庫問答
吃藕丑 回答

第二種更合適，簡單點設計的話商品ID，用戶ID，商品數(shù)量就夠了。
首先接口請求過來，拿到用戶ID，這是前提。
再根據(jù)用戶ID去購物車表內(nèi)查找對應的所有商品ID。
最后去商品表根據(jù)商品ID列表找到對應商品。
其實和你自己形容的差不多步驟。

SELECT * FROM user_cart as c
LEFT JOIN product AS b ON c.prod_id = b.prod_id
WHERE c.id = '{$_SESSION["user-id"]}'
薔薇花 回答
  1. 建議你腳本前面加入 source /etc/profile 或 PATH=$PATH
  2. 可以執(zhí)行 /bin/bash -x xxxx.sh 可以清楚的看到腳本執(zhí)行步驟，便于分析。
愿如初 回答

后來發(fā)現(xiàn)了async.mapSeries能將多個任務的結(jié)果匯集在一起圖片描述

夢若殤 回答 
//由于題主沒有講明數(shù)據(jù)列的字段，我這里自己命了名，如下：
//表名 Table_Bill

、

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
id  |  客戶ID  |  購買日期  |  到期日期  |  商品ID  |  數(shù)量  |  單價  |  金額
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Id  |  CusId   |  BuyTime  |  DueTime  | ArticlId |  Num   | Price |  Money
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

、

SELECT a.*  FROM [Table_Bill] a,(SELECT MAX(BuyTime) AS BuyTime ,ArticlId FROM [Table_Bill] GROUP BY ArticlId) b

WHERE a.BuyTime=b.BuyTime AND a.ArticlId=b.ArticlId 

ORDER BY a.ArticlId
尐潴豬 回答

根據(jù) @劍心無痕 的答案提示，終于找到出現(xiàn)這種錯誤的原因。
sqlite3.InterfaceError: Error binding parameter 1 - probably unsupported type.
出現(xiàn)這個錯誤是應為

df = pandas.DataFrame(newsdetail)

newsdetail（一個字典列表）其中一個字典的值是列表，所以會提示出錯。如果把列表換成字符串就會正常。

凹凸曼 回答

你好， 你所描述的問題是一個非常初級的 web黑 領域問題。

在暴露有公網(wǎng)權(quán)限的mysql數(shù)據(jù)庫的情況下，黑客通常是無目的性地遍歷全網(wǎng)ip地址進行端口掃描（最知名的工具非nmap莫屬了，開源免費的），通過tcp連接當中的一些字段信息（被俗稱指紋）來確定這是一個暴露在公網(wǎng)的mysql服務。
發(fā)現(xiàn)了mysql服務后，通常會猜測一些可能的username password排列組合，這在安全技術(shù)當中俗稱暴破攻擊，然后由于root admin這種username是使用的最多的，很多新手都會使用 因為是默認的，所以他們往往會猜測這些value。
然后你可能會問，那么密碼他怎么知道該猜些什么？ 網(wǎng)上其實流傳有很多免費的密碼字典，這些往往最初是從黑市上流傳出來的，一般是一些大網(wǎng)站遭遇拖庫攻擊之后泄露的， 黑客一般會采取首先手動輸入幾個詞 之后用自動化工具批量嘗試密碼。
再教你個小技巧，如果你也想搞一些密碼字典來用， 除了去網(wǎng)上找這種字典之外，還有個更簡單的辦法， 就是故意開設一個公網(wǎng)mysql服務，端口設默認的3306， 故意引誘黑客來掃你， 然后在日志里去捕撈黑客們免費送給你的這些密碼，去重后你就整理出了自己的一份密碼字典~ 這個思路 在安全技術(shù)領域中 被稱為“蜜罐”。

這些是比較入門級的 web黑客 伎倆，掃你端口的多半是些初學的腳本小子，如果說書籍推薦的話， 對于web黑客領域， 最為經(jīng)典的應該當屬 道哥的《白帽子講web安全》 和 余弦的《web前端黑客技術(shù)揭秘》。
以上兩本比較經(jīng)典，還有些新書，買的話注意出版的年份 別買太早的。

希望能幫到你，有問題請留言或關(guān)注我 微博： https://weibo.com/u/5114485810 推特：https://twitter.com/zhu_yingda

墨染殤 回答

執(zhí)行insert(user)成功后 user.getId()就可以得到生成的id

撥弦 回答

limit($i,5000)

醉淸風 回答

最簡單的辦法是把用戶注冊信息冗余到充值記錄里面，根本就不用$lookup了，性能可以提高很多。畢竟注冊時間又不會變。

懷中人 回答

沒明白時區(qū)隨機是什么意思，從頭部和尾部的updatedAt/createAt看來你設置時區(qū)已經(jīng)成功了。

好難瘦 回答

有很多好東西可以做數(shù)據(jù)庫相關(guān)的操作。

  1. JDBC：寫SQL進行查詢
  2. MyBatis：對象映射
  3. Hibernate：對象映射

另外，main方法的args是可以傳參數(shù)的。你可以把參數(shù)傳入，然后用最笨的辦法把參數(shù)和SQL用String.format組合起來。
比如通過args傳入的參數(shù)是ABC，代碼可以是如下這樣寫：

String.format("select * from table where name=%s and age=%s and sex=%s", A, B, C)
祈歡 回答

分布式有單純db拆分（就是分片），垂直拆，水平拆，拆分之后的數(shù)據(jù)分片之間不需要同步，但是單個分片安全考慮也是要做主從一類的備份的
分布式更主要的是數(shù)據(jù)的分級而不是分片，分級包括底層的db存儲、緩存的nosql以及前端的搜索引擎存儲，根據(jù)數(shù)據(jù)的實時性，重要性，業(yè)務關(guān)聯(lián)性選擇數(shù)據(jù)放在哪里，常規(guī)來說最后所有的數(shù)據(jù)都要在db層落地的。

數(shù)據(jù)一致性主要在主從結(jié)構(gòu)里、不同分層之間的數(shù)據(jù)一致性，So分布式還是有一致性問題的。

好難瘦 回答

vscode 的集成終端是用 canvas 實現(xiàn)的
這個你應該去 vscode 倉庫 提問題

你可以設置默認使用外部終端打開

"terminal.explorerKind": "external"
有你在 回答

我只能根據(jù)常識判斷，問題應該不是在MongoDB本身上。根據(jù)這些信息沒有辦法判斷問題在什么地方。可能的方向：

  1. 存儲設備是否可靠？（比如是否在臨時文件系統(tǒng)上？運行df -h看結(jié)果)
  2. 丟數(shù)據(jù)的場景是怎樣的？數(shù)據(jù)丟了，賬戶呢？是整個實例什么都不剩了還是有什么規(guī)律？
  3. 是否被人為刪除？（如果是復制集可以檢查local.oplog.rs）
老梗 回答

用戶的唯一標識 是openid或者uid 你這樣區(qū)分是對的。

伐木累 回答

charset 問題。建議全用utf-8

誮惜顏 回答 
update totaltable
    join (SELECT xh,xm,bj,jd,rank FROM (SELECT *,@rownum:=@rownum+1 AS rownum,IF(@pa=ff.bj,@rank:=@rank+1,@rank:=1) AS rank,@pa:=ff.bj
        FROM
           (SELECT xh,xm,jd,bj FROM totaltable GROUP BY bj,jd ORDER BY bj ASC, jd DESC) ff,(SELECT @rank:=0,@rownum:=0,@pa=NULL) tt) result) tmp on totaltable.xh = tmp.xh
set totaltable.bpm = tmp.rank

你試試這個呢，update語句去join你『select結(jié)果』臨時表，希望能幫到你。

還吻 回答

QQ號:5到10位數(shù)字
手機號:1開頭的11位數(shù)字，還可以通過前三位號段限制
電子郵件:必帶@的及一個.加后綴結(jié)尾的
昵稱:限制和其他不同
身份證:肯定是15或18位數(shù)字 最后也為可以是x 羅列規(guī)則，再進行分析，簡單先判斷，你一個字段匹配五個，那么昵稱就要限制

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