《高性能mysql》
應(yīng)該可以幫到你
href="?q=swbx111111&page
... 其中swbx111111用字符串拼接的方式拼上
舉個(gè)例子:
render(request, 'device.html', {'contacts': contacts, 'q': q})
所有的href加上q
href = "?page={{ page }} & q={{ q }}"
SELECT cls.id AS lesson_id,
c.id AS course_id,
cl.id AS course_level_id,
cu.id AS course_unit_id
FROM course c
INNER JOIN course_level cl
ON c.id = cl.course_id
INNER JOIN course_unit cu
ON c.id = cu.course_id
AND cl.id = cu.course_level_id
INNER JOIN course_lesson cls
ON c.id = cls.course_id
AND cl.id = cls.course_level_id
AND cu.id = cls.course_unit_id
ORDER BY c.sort, c.id,
cl.sort, cl.id,
cu.sort, cu.id,
cls.sort, cls.id
要這樣理解,你給的排序條件是不充分的。數(shù)據(jù)庫已經(jīng)按照你的要求按{count: -1}
完成了排序,但是因?yàn)樗鼈兊闹刀家粯樱还苷l放在前面誰放在后面其實(shí)都沒有違反你的要求,因?yàn)槟愕囊笾皇莄ount的降序而已。從數(shù)據(jù)庫的角度來講,既然你沒有額外的要求,那當(dāng)然是以最高效的方式給你結(jié)果,也就是不管count以外的順序,因?yàn)檫@樣最省資源。
那么何為最高效?這里涉及一些數(shù)據(jù)庫底層的知識(shí)。在單機(jī)上,如果沒有索引支持,數(shù)據(jù)庫會(huì)嘗試遍歷所有數(shù)據(jù),然后做一個(gè)內(nèi)存排序來給你結(jié)果,從節(jié)省資源的角度,顯然這個(gè)排序只排到滿足了count降序?yàn)橹梗渌侄慰梢哉f是先到先得。這就造成在count相同時(shí),其他順序是隨機(jī)的。它們可能受到:
暫時(shí)想到這些??傊?,你不指定,數(shù)據(jù)庫不保證。
至于解決方案也已經(jīng)很明了了,指定一個(gè)可以完全確定順序的排序條件,比如:
{$sort: {count: -1, _id: 1}}
但是需要理解,這樣會(huì)讓數(shù)據(jù)庫付出額外的努力來保證第二個(gè)排序條件的正確性,在實(shí)際使用場(chǎng)景中你要根據(jù)實(shí)際情況判斷這是不是真的對(duì)你有意義。
最后說句無關(guān)的話,以后提問的時(shí)候建議盡可能用文本貼出相關(guān)的代碼和結(jié)果,而不是截圖。因?yàn)榻貓D雖然方便了你自己,別人在回答問題的時(shí)候如果想用你的代碼或者數(shù)據(jù)做實(shí)驗(yàn)?zāi)蔷拖喈?dāng)麻煩。沒有耐心的人可能直接忽略你的問題,對(duì)你尋找答案也不是件好事。
base應(yīng)該是這個(gè)索引的名字吧,KEY base (xxx, yyy)
跟KEY (xxx, yyy)
效果應(yīng)該是一樣的。
但不清楚既然有了PK (xxx, yyy, zzz)
,要KEY (xxx, yyy)
還有什么用。
只判斷年款不比較配置吧。
> db.a.find({},{stories:1,_id:0})
{ "stories" : [ { "images" : "1.jpg", "title" : "標(biāo)題1" }, { "images" : "2.jpg",
"title" : "標(biāo)題2" }, { "images" : "3.jpg", "title" : "標(biāo)題3" } ] }
> db.a.update({},{$push:{stories:{"images": "4.jpg","title": "標(biāo)題4"}}})
你說的是建表的字段么?我是在跨境電商公司上班,分享一下公司的商品表中的基本字段。
sku,商品的唯一標(biāo)識(shí),如一件白色的T恤
spu,同款sku的組合,如同款的T恤,有白色,藍(lán)色,黃色,紅色等
scu,多個(gè)sku的組合,如上衣和褲子一起賣
scpu,同款scu的組合,
price,長(zhǎng)描述,短描述(買點(diǎn)),可用庫存,倉庫號(hào),銷售員,采購員,商品類名,商品圖片,
商品狀態(tài)(上架,下架,待發(fā)貨,待顧客反饋,待質(zhì)檢,等等一大堆)
還有好多,,,,數(shù)據(jù)庫用的是Mongodb,淘寶好像用的是Mysql,用的是他們自己家開發(fā)的Druid 鏈接數(shù)據(jù)庫。
所有表都應(yīng)該有的,id,創(chuàng)建時(shí)間,更新時(shí)間,就不多說了。
官網(wǎng):MySQL :: MySQL 5.5 Reference Manual :: C.10.4 Limits on Table Column Count and Row Size: https://dev.mysql.com/doc/ref...
MySQL has hard limit of 4096 columns per table, but the effective maximum may be less for a given table. The exact column limit depends on several factors:
還有,如果都考慮列數(shù)極限了,那么就要思考一下設(shè)計(jì)是不是有問題了
這個(gè)問題跟MongoDB相關(guān)是體現(xiàn)在想用MongoDB存儲(chǔ)這些文檔的內(nèi)容?還是說只是想用MongoDB管理這些文檔的版本?
這個(gè)問題要展開了說挺復(fù)雜的,想想Google Docs或者Office 365(老板是給你開了多少錢要做這么復(fù)雜的應(yīng)用?)。簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)也可以,就是把每個(gè)版本的word文檔都存下來就好了,每個(gè)標(biāo)上版本號(hào)。
版本降級(jí) 用2.0
先獲取數(shù)據(jù)總個(gè)數(shù) select count(*) as sum from User
總頁數(shù) pages = Math.ceil(sum/n) //每頁顯示n個(gè)
再根據(jù)頁數(shù)去查詢 select * from User limit index,n //index 頁碼
因?yàn)槟愕膇nsert語句寫得不對(duì)
insert into user2 select i.u_id, i.u_name, i.u_age, i.u_schoolid from user1;
你這樣寫,等同于把i插了N遍,N為user1的記錄數(shù)。
而且你外層又循環(huán)了N遍,結(jié)果就是你把user1表的每條記錄都插了8遍
你要這么寫才是對(duì)的:
insert into user2 select i.u_id, i.u_name, i.u_age, i.u_schoolid from dual;
要不就正常點(diǎn),既然你是一行一行的讀,那你就一行一行的插
insert into user2 (u_id,u_name,u_age,u_schoolid)
values(i.u_id, i.u_name, i.u_age, i.u_schoolid);
可以利用 html5 的 download 屬性
<a href="demo.jpg" download="demo.jpg">下載</a>
而連接池大小的配置是在單一服務(wù)上配置
在 N 個(gè)服務(wù)訪問這個(gè) mysql 機(jī)器的情況下
加入每個(gè)服務(wù)的配置都是上述公式
那么總的連接池?cái)?shù)就是 N((核心數(shù) 2) + 有效磁盤數(shù))了
這不是悖論嗎?
如何理解?
沒有什么悖論呀。舉個(gè)例子,比如一個(gè)mysql支持的并發(fā)連接最多100個(gè),你有3個(gè)微服務(wù)應(yīng)用需要同時(shí)連接這個(gè)數(shù)據(jù)庫,每個(gè)微服務(wù)部署在一臺(tái)獨(dú)立的機(jī)器上,每個(gè)機(jī)器核心數(shù)為8,磁盤數(shù)為2。 3 (2 8 + 2) 遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于100呀。
即使超過的mysql可以支持最大并發(fā)數(shù),可以稍減少某些微服務(wù)的連接池連接數(shù),沒有說連接池中的連接數(shù)必須是(核心數(shù) * 2) + 有效磁盤數(shù)。
其次,配置監(jiān)控系統(tǒng) Servlet 也是在單個(gè)服務(wù)下配置
而訪問 url 諸如這種
http://IP:PORT/druid
那 N 個(gè)微服務(wù)豈不是會(huì)有 N 個(gè)配置監(jiān)控系統(tǒng) Servlet?
假如有幾個(gè)微服務(wù)處于同一臺(tái)機(jī)器上
那就還要配置不同的 url
這樣感覺怪怪的?
不奇怪呀,不同的微服務(wù)只需要關(guān)注自己的druid的監(jiān)控。如果需要總的監(jiān)控信息,mysql 提供了很多狀態(tài)變量,相關(guān)日志(比例慢查日期)等,當(dāng)然了有很多針對(duì)mysql的監(jiān)控的工具,這些工具收集分析這些日志,變量等信息,提供很友好的界面顯示。
或許一個(gè)解決方案是把對(duì)同一個(gè) mysql 機(jī)器進(jìn)行訪問的所有的 dao 層
從各個(gè)微服務(wù)中抽出來,獨(dú)立操作做成一個(gè)微服務(wù)可以解決上述問題?
這樣的架構(gòu)奇怪嗎?
奇怪,有一些mysql的中間件提供連接池的功能,這樣就不需要再應(yīng)用中初始化連接池了,多個(gè)微服務(wù)公用一個(gè)連接池。
php .\artisan migrate --pretend
輸出sql瞧瞧, 看報(bào)錯(cuò)是索引長(zhǎng)度 問題吧.
設(shè)置連接池,其實(shí)這也是連接池的使用場(chǎng)景。
MongoClient 就有帶這個(gè)功能。
配置連接池的最大連接數(shù)就好了。
從報(bào)錯(cuò)信息上可以看出,是books
表和csessioninfo
的排序規(guī)則不一致導(dǎo)致的。你可以修改 books
表,將排序規(guī)則改為utf8mb4_unicode_ci
。
數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出 mysqldump -uroot-proot play > D:/play.sql, 試一試
要不就是數(shù)據(jù)庫版本低.更新下數(shù)據(jù)庫.
北大青鳥APTECH成立于1999年。依托北京大學(xué)優(yōu)質(zhì)雄厚的教育資源和背景,秉承“教育改變生活”的發(fā)展理念,致力于培養(yǎng)中國(guó)IT技能型緊缺人才,是大數(shù)據(jù)專業(yè)的國(guó)家
北大青鳥中博軟件學(xué)院創(chuàng)立于2003年,作為華東區(qū)著名互聯(lián)網(wǎng)學(xué)院和江蘇省首批服務(wù)外包人才培訓(xùn)基地,中博成功培育了近30000名軟件工程師走向高薪崗位,合作企業(yè)超4
中公教育集團(tuán)創(chuàng)建于1999年,經(jīng)過二十年潛心發(fā)展,已由一家北大畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的信息技術(shù)與教育服務(wù)機(jī)構(gòu),發(fā)展為教育服務(wù)業(yè)的綜合性企業(yè)集團(tuán),成為集合面授教學(xué)培訓(xùn)、網(wǎng)
達(dá)內(nèi)教育集團(tuán)成立于2002年,是一家由留學(xué)海歸創(chuàng)辦的高端職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu),是中國(guó)一站式人才培養(yǎng)平臺(tái)、一站式人才輸送平臺(tái)。2014年4月3日在美國(guó)成功上市,融資1
浪潮集團(tuán)項(xiàng)目經(jīng)理。精通Java與.NET 技術(shù), 熟練的跨平臺(tái)面向?qū)ο箝_發(fā)經(jīng)驗(yàn),技術(shù)功底深厚。 授課風(fēng)格 授課風(fēng)格清新自然、條理清晰、主次分明、重點(diǎn)難點(diǎn)突出、引人入勝。
曾工作于聯(lián)想擔(dān)任系統(tǒng)開發(fā)工程師,曾在博彥科技股份有限公司擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理從事移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)管理及研發(fā)工作,曾創(chuàng)辦藍(lán)懿科技有限責(zé)任公司從事總經(jīng)理職務(wù)負(fù)責(zé)iOS教學(xué)及管理工作。
精通HTML5和CSS3;Javascript及主流js庫,具有快速界面開發(fā)的能力,對(duì)瀏覽器兼容性、前端性能優(yōu)化等有深入理解。精通網(wǎng)頁制作和網(wǎng)頁游戲開發(fā)。
具有10 年的Java 企業(yè)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。曾經(jīng)歷任德國(guó)Software AG 技術(shù)顧問,美國(guó)Dachieve 系統(tǒng)架構(gòu)師,美國(guó)AngelEngineers Inc. 系統(tǒng)架構(gòu)師。