鍍金池/ 問答/ 數(shù)據(jù)庫問答
挽青絲 回答

mysqldump就可以帶日志位置信息備份，去看下參數(shù)具體定義，直接備份文件恢復(fù)按日志開啟同步即可

尛憇藌 回答

試試加上-e PGD??ATA=/tmp 參考https://forums.docker.com/t/d...

或者試試執(zhí)行docker volume create --name gitlab-postgresql -d local 然后docker compose這么寫

services:
  postgresql:
    restart: always
    image: sameersbn/postgresql:9.5-1
    volumes:
      - gitlab-postgresql-volume:/var/lib/postgresql:Z

  volumes:
    gitlab-postgresql-volume:
      external: true

用慣了compose, 轉(zhuǎn)命令這個(gè)你自己轉(zhuǎn)吧
參考https://forums.docker.com/t/t...

懶豬 回答 
create table tablename (
…… 
    `create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '創(chuàng)建時(shí)間',
…… 
）

以前遇到過同樣的情況
如果你的sql創(chuàng)表格式?jīng)]錯(cuò)的話，
你entity類里面不要寫createtime和updatetime屬性，因?yàn)橐坏﹤鲄⑦M(jìn)去，就會更新為null

/0718中午更新
必須取到兩個(gè)時(shí)間的值并且實(shí)現(xiàn)update自動(dòng)的更新的話修改如下（已測試通過）
在entity類上加注解@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)
在兩個(gè)屬性上分別加注解
@CreatedDate @LastModifiedDate
在你的啟動(dòng)類**application上加注解@EnableJpaAuditing
--測試一下save和更新

不可以，根據(jù)文檔，mysql當(dāng)中的 auto_increment_increment 和 auto_increment_offset 都是設(shè)置之后，有g(shù)lobal-全局影響。

貓館 回答

不了解你完整的業(yè)務(wù)場景，但是跨線程的話，一般是需要傳遞app_context的。

＃ 線程一，然后將這個(gè)參數(shù)傳遞給線程二
app_context = flask.current_app.app_context()

# 線程二，此處的app_context為線程一中傳遞來的參數(shù)
with app_context:
  ........
風(fēng)畔 回答

1.match2的條件 這個(gè)None是啥意思，如果是想查詢consume這個(gè)字段是否存在，可以改成

{'$match': {'consume': {$exist:true}}}

2.這種優(yōu)化，我曾經(jīng)問過專業(yè)的大神@Mongoing中文社區(qū),我來班門弄斧一下，你這種查詢我猜測會很慢，但是慢的原因不在于match寫得有問題，而是lookup太慢了，十分影響效率，mongodb是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，本身設(shè)計(jì)就不想要關(guān)系(我猜的哈)，所以lookup和其它查詢關(guān)系的并不是它的強(qiáng)項(xiàng)，而且你這里查詢的是消費(fèi)記錄和充值記錄，這兩個(gè)完全是可能不會更改的數(shù)據(jù)，所以我建議是更改數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，將consume和recharge直接存放在這個(gè)user下面，然后不用lookup，直接篩選就可以了，這樣絕對會很快，當(dāng)然這前提是在業(yè)務(wù)允許的情況下，修改數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
下面貼出我大哥的回答
mongodb的關(guān)聯(lián)查詢$lookup
ps：而且我做過一個(gè)實(shí)驗(yàn)，20條數(shù)據(jù)都要lookup的情況下，我查兩次數(shù)據(jù)庫(先查出lookup之前的數(shù)據(jù)，再用lookup的根據(jù)(比如說_id)去再查一次數(shù)據(jù)庫，再把這兩者的結(jié)果整合成我想要的數(shù)據(jù))都比直接lookup要快。。。。

久愛她 回答

需要同時(shí)滿足兩個(gè)要求：

1、a中的每個(gè)元素e，其“勢”都要小于等于b中對應(yīng)元素的勢。
2、b中至少存在一個(gè)元素f，其勢要大于a中對應(yīng)元素的勢。

第1條的意思比較直觀，而第2條的意思可能咋一看不太好理解，這里簡單解釋一下。

第1條的要求是a中元素的勢小于等于b中元素的勢，而第2條則要求a中元素的勢不能都等于b中元素的勢，而是必須至少有一個(gè)小于的才能稱之為“proper subcollection”。

懷中人 回答 
SELECT a.*,b.* FROM a INNER JOIN b ON b.ID = a.ID
爆扎 回答

沒人回答就自己回答...已經(jīng)解決！

來守候 回答

查詢隊(duì)列指的是什么

在官方文檔的Introduction部分其實(shí)就講到了，文檔傳送門：

  • Every method you invoke on a connection is queued and executed in sequence.
  • Closing the connection is done using end() which makes sure all remaining queries are executed before sending a quit packet to the mysql server.

舉例，下面的兩個(gè)調(diào)用，在內(nèi)部是排隊(duì)執(zhí)行的。

connection.query('SELECT * FROM hello');
connection.query('SELECT * FROM world');

end、destroy的區(qū)別

兩者的區(qū)別很明顯，還是以前面的代碼為例子。

1、connection.end()：把查詢1、查詢2順利執(zhí)行完，得到查詢結(jié)果后，斷開mysql服務(wù)器的連接。
2、connection.destryo()：直接斷開連接，不管還有多少查詢沒執(zhí)行完。

connection.query('SELECT * FROM hello'); // 查詢1
connection.query('SELECT * FROM world'); // 查詢2
純妹 回答

按您的報(bào)錯(cuò)提示，您可以看下這個(gè)解決方案

https://jira.mongodb.org/browse/PYTHON-704
練命 回答

從截圖上看，最終的使用的連接字符串是：

mongodb://Changjiang:27017/localhost%3A27017

從連接字符串的格式來講，這個(gè)字符串代表連接的主機(jī)是Changjiang:27017，使用的庫名是localhost%3A27017（%3A就是冒號的轉(zhuǎn)義）。顯然這是錯(cuò)的，你想要的是主機(jī)是localhost:27017，庫名是Changjiang。所以一定是插件給的幾個(gè)需要填的字段你填錯(cuò)位了。再好好檢查一下。

毀與悔 回答

因?yàn)槟鉷ymysql沒裝啊，

奧特蛋 回答

如果瓶頸在于IO,多少線程都一樣啊, 除非的分表存在不同的物理磁盤上.
你需要統(tǒng)一下IO情況才行.

你可以用top或iostat查看一下sql執(zhí)行時(shí)的wa, IO-wait參數(shù), 比例是多少.

IO資源方面瓶頸
出現(xiàn) IO 資源方面瓶頸的時(shí)候，主要表現(xiàn)在服務(wù)器 iowait 很高，usr 占比較少，系統(tǒng)響應(yīng)較慢，數(shù)據(jù)庫中經(jīng)常會存在大量執(zhí)行狀態(tài)的 session。
遇到 IO 資源方面的瓶頸，我們可以使用的硬件層面優(yōu)化方案主要就是：
增加內(nèi)存加大可緩存的數(shù)據(jù)量：這個(gè)方案能否達(dá)到效果取決于系統(tǒng)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的總量，畢竟內(nèi)存的成本也是比較高的，而且單臺設(shè)備所能管理的內(nèi)存量也是有限的
改善底層存儲設(shè)備的 IO 能力：如本文前面所述，底層存儲能力的改善同時(shí)取決于多個(gè)方面，既有單個(gè)磁盤本身的能力問題，也包括磁盤數(shù)目方面的策略，同時(shí)還受到存儲自身以及存儲和主機(jī)之間的帶寬限制。所以在優(yōu)化底層存儲能力的同時(shí)需要同時(shí)考慮到這3方面的因素，做好總體分析和局部的平衡

溫衫 回答

就是類似于sf這種投票、反對的功能吧？如果是我來做的話，我會這樣搞：

id     article_id user_id   is_like
自增ID   文章ID     用戶ID    是否喜歡(1喜歡0不喜歡)

如上是表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，應(yīng)該符合你的功能需求；
而且取值、查詢也方便；

laravel中如何操作不清楚，但是如果你的欄位非要存1,2,3,4,5這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的話，那么原生的mysql可以采用find_in_set函數(shù)來操作；

爛人 回答

我回答第一個(gè)
如果是apache，并且支持rewite可以用一下hatcess

RewriteEngine On
RewriteCond %{HTTPS} off
RewriteRule (.*) https://%{SERVER_NAME}/$1 [R,L]

如果是nginx，需要更改下服務(wù)器的配置了

第二個(gè)要通過服務(wù)器來配置不知道你用的是apache，nginx？

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