鍍金池/ 問答/ 數(shù)據(jù)庫問答
兔寶寶 回答

閉包應(yīng)該挺合適的，可以將數(shù)據(jù)暫時保存在內(nèi)存中，不會被釋放，存取也快。

(function(){
    var obj = {};
    function saveDate(id, data){
        //保存某個人的聊天記錄
        obj[id] = data;    
    }
    function getData(id){
        let data = obj[id] ? obj[id] : '';
        return data;
    }
    function clearData(){
        obj = null;
    }
    return {
        setData : setData,
        getData : getData,
        clearData: clearData
    }
})()
陪妳哭 回答

你之前能插入數(shù)據(jù)一定是除了有沖突的外,還有一部分不沖突的,所以能. 當(dāng)所有數(shù)據(jù)都有主鍵沖突時,也就一條也插不進去了.
沖突的數(shù)據(jù)還能插進去,那主鍵不就沒有意義了么

select * from db_fan where uid=1040140724 and fan_id=2713582921;

執(zhí)行上面這條SQL試試,如有結(jié)果返回說明數(shù)據(jù)庫沒有在說慌

吢丕 回答

還是用的$nin。把_id集合轉(zhuǎn)成LIst<ObjectId>配合$nin實現(xiàn)

別傷我 回答

用命令行進去， sh.status() 看下輸出信息。

尐潴豬 回答

根據(jù) @劍心無痕 的答案提示，終于找到出現(xiàn)這種錯誤的原因。
sqlite3.InterfaceError: Error binding parameter 1 - probably unsupported type.
出現(xiàn)這個錯誤是應(yīng)為

df = pandas.DataFrame(newsdetail)

newsdetail（一個字典列表）其中一個字典的值是列表，所以會提示出錯。如果把列表換成字符串就會正常。

萌面人 回答

select name from
student2 where subject = "語文" and score in
(select min(score) from student2 where name != "李四");

拼未來 回答

建議查看一下這個問答—— https://segmentfault.com/q/10...
不管是oracle還是mysql, 反正都是用flask_sqlalchemy，想必是相通的，你可以試試。

嘟尛嘴 回答

addslashes函數(shù)了解一下

妖妖 回答

分庫分表是解決查詢效率的問題。一點小想法，可不可以這么來理解
1.對查詢速度最敏感是用戶，優(yōu)先考慮以用戶ID來分割，優(yōu)化前端用戶的查詢速度
2.店鋪ID和訂單ID另建一張冗余表來建立關(guān)聯(lián)
3.訂單和商品是多對多關(guān)系，可以以商品ID來分表，并建冗余表關(guān)聯(lián)
4.可不可以引入其他技術(shù)來實現(xiàn)，比如mongodb、E Search

掛念你 回答

mysql -uroot -ppassword

貓館 回答

?問題描述清楚，貼表

款爺 回答

字面意義非常明確，無法轉(zhuǎn)換為 int 類型。
如果傳入的字符串為‘’，將會報錯。

柒槿年 回答

問題解決了，配置文件中有配置了兩個數(shù)據(jù)庫賬戶連接，我只解鎖了其中一個，卻忘記了還有一個，現(xiàn)在解決了

半心人 回答

因為做MongoDB相關(guān)服務(wù)，隔三差五就會被疑似丟失一回，不過目前為止都沒有哪一個是真的丟失的。
如果有十足的把握沒有代碼上的問題，大部分人遇到的情況可能有以下幾種：

非正常關(guān)閉后count結(jié)果不正確：Accuracy after Unexpected Shutdown;

After an unclean shutdown of a mongod using the Wired Tiger storage engine, count statistics reported by count may be inaccurate.

在Sharding環(huán)境中count結(jié)果不準(zhǔn)確：Behavior

On a sharded cluster, count can result in an inaccurate count if orphaned documents exist or if a chunk migration is in progress.

你上面提到:

程序解析到的數(shù)據(jù)量為39821308條，而mongoDB數(shù)據(jù)庫中統(tǒng)計到的數(shù)量為39804543。

因為程序和shell中返回的數(shù)據(jù)應(yīng)該是一樣的，所以你可能是上述第二種可能性。要得到準(zhǔn)確的數(shù)值需要用照文檔中所述使用aggregation統(tǒng)計正確的結(jié)果。

補充

基于你提到的情況，另外一些可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失的情況：

  1. 是否在大批量插入數(shù)據(jù)時壓力超過極限導(dǎo)致結(jié)點發(fā)生過主從切換？可以觀察日志中是否有出現(xiàn)過PRIMARY, SECONDARY等關(guān)鍵字來確定是否發(fā)生過切換。
  2. 默認情況下寫入操作使用w=1，是否有修改過默認行為？
  3. 還有一種很少見但是確實在實際中遇到過的情況，是否插入的數(shù)據(jù)又被刪除了？可以在local.oplog.rs中查找是否有出現(xiàn)過缺少的文檔的_id來確定這一點。
亮瞎她 回答

幾千條數(shù)據(jù)，效率不會太差吧，注意把比較是否存在的字段加上索引就行了。

如果確實數(shù)據(jù)量大（最少也幾十萬級別），可以考慮用批量加載的方式先插入到臨時表，然后用sql語句做后續(xù)的更新或插入操作。

陌上花 回答

簡單地說，不能命中任何索引的查詢需要進行全表掃描，這個過程當(dāng)然是很慢的。你需要添加合適的索引。

安于心 回答

mongoose還有updateOne()更新驗證器，在對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進save行修改的時候會觸發(fā)的驗證

礙你眼 回答

async和await傳一個隱性Promise可以解決雙重回調(diào)問題

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