聚合查詢?cè)诜纸M前,先使用aggregation
的project
將時(shí)間提取出來,類似Aggregation.project("要提取的字段").andExpression("數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間字段").extractDayOfYear().as("day")
,然后在通過Aggregation.group("day").count().as("count"));
這樣來分組。
hash表本來是無序的,傳說go語言開發(fā)者為了讓Gopher別依賴map存入的順序,而隨機(jī)化了用range取map值的順序。
看了下你的代碼,你的key本來是有序的。用這種方式:
for i:=0;i<len(result);i++ {
fmt.Println(result[i])
}
不就是有序的了嗎。
已解決,navicat版本問題。升級(jí)新版就可以了。
把build文件里面的utils.js的publicpath:'../../'給屏蔽掉就不報(bào)錯(cuò)了。
function generateLoaders (loader, loaderOptions) {
const loaders = options.usePostCSS ? [cssLoader, postcssLoader] : [cssLoader]
if (loader) {
loaders.push({
loader: loader + '-loader',
options: Object.assign({}, loaderOptions, {
sourceMap: options.sourceMap
})
})
}
// Extract CSS when that option is specified
// (which is the case during production build)
if (options.extract) {
return ExtractTextPlugin.extract({
use: loaders,
fallback: 'vue-style-loader',
//publicpath:'../../',
})
} else {
return ['vue-style-loader'].concat(loaders)
}
}
SELECT * FROM table_1 a LEFT JOIN (
SELECT MAX(time)as tt FROM table_1
) b on 1=1
WHERE TIMESTAMPDIFF(MONTH,a.time,b.tt)<3
這樣你看下能行不
Django中的超鏈接目標(biāo)地址可以用" {% url 'app_name:url_name' param %} "(其中app_name[應(yīng)用名]和url_name[url名稱]都在url中配置),就比如
看一下issue字段的類型吧,是不是在php中是數(shù)字類型,導(dǎo)致執(zhí)行語句變成了:issue=50
在執(zhí)行sql語句前,把綁定變量的值輸出debug日志,對(duì)照看一下。
可以給clubTopics建一個(gè)模型,社團(tuán)里存id,ref指向clubTopics這個(gè)集合,查詢的時(shí)候用populate填充
http://mongoosejs.com/docs/po...
我沒找到兼容的辦法,然后在本地?cái)U(kuò)展了一個(gè)5.6的版本,切換使用吧
使用now()函數(shù)和+/-時(shí)間間隔的方法
select now() - interval '2 day';
'select %s from score where id=%s' % (p,flag)
沒反應(yīng)通常是正常的,你的日志已經(jīng)輸出到f:mongodblogmongo.log里面了,有反應(yīng)也是輸出到這里面,所以看看這里面有沒有異常就行了。
至于當(dāng)前進(jìn)程,Windows又不支持像Linux一樣fork到后臺(tái)去跑,當(dāng)然只能卡在這里了,并且還不能關(guān),關(guān)掉服務(wù)就結(jié)束了。
另外一個(gè)選擇就是安裝成為windows service來跑,就不會(huì)有一個(gè)討厭的命令行一直卡著。文檔見這里。
聯(lián)表查詢盡量少用
in 也很吃資源 少用
不動(dòng)表結(jié)構(gòu)的話優(yōu)化起來很困難啊
100w行數(shù)據(jù),你內(nèi)存又不夠,分表吧,分成十個(gè)。
然后判斷哪幾個(gè)表在時(shí)間區(qū)間內(nèi)有數(shù)據(jù)(查詢第一個(gè)和最后一個(gè)數(shù)據(jù)即可判斷)
最后只在這幾個(gè)表中查詢,匯總,這樣大概能減少80%的內(nèi)存占用和時(shí)間。
如果還嫌速度慢,那就大數(shù)據(jù),多臺(tái)服務(wù)器并發(fā)查詢各自的子表,最后加和。
數(shù)據(jù)庫(kù)查詢不會(huì)造成整個(gè)程序阻塞,阻塞原因應(yīng)該是數(shù)據(jù)返回后的遍歷操作,估計(jì)是查詢出來的數(shù)據(jù)量太大了,盡可能在數(shù)據(jù)庫(kù)查詢時(shí)過濾掉不必要的數(shù)據(jù),實(shí)在太多,可以進(jìn)行分頁查詢處理
下斷點(diǎn)看一下$resultNews是不是false,mysqli::query可能返回false的?;蛘哂胢ysqli::errno 提前判斷一下到底有沒有成功
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精通HTML5和CSS3;Javascript及主流js庫(kù),具有快速界面開發(fā)的能力,對(duì)瀏覽器兼容性、前端性能優(yōu)化等有深入理解。精通網(wǎng)頁制作和網(wǎng)頁游戲開發(fā)。
具有10 年的Java 企業(yè)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。曾經(jīng)歷任德國(guó)Software AG 技術(shù)顧問,美國(guó)Dachieve 系統(tǒng)架構(gòu)師,美國(guó)AngelEngineers Inc. 系統(tǒng)架構(gòu)師。