試一下SQLAlchemy的event吧（http://docs.sqlalchemy.org/en...）
一個簡單的使用例子

import sqlalchemy
from sqlalchemy import event
from models import Wallet

class User(db.Model):
  name = sqlalchemy.column(s.String)

  @staticmethod
  def after_create(mapper, connection, target):
    wallet = Wallet()
    db.session.add(wallet)
    db.session.commit()
    
event.listen(User, 'after_insert', User.after_create)

//查詢createAt時間為2018-07-25號一整天的數(shù)據(jù)
yourModel.findOne(
    {"meta.createAt":{$gte:new Date("2019-07-25"),$lt:new Date("2019-07-26")}}
    ,callback
);

mongodb在4.0(?好像是這個版本)以后，需要在登陸選項加上

mongoose.connect('mongodb://root:123456@1,2,3,4:66',{ useNewUrlParser: true });

還有個問題，現(xiàn)在mongodb在驗證身份的時候需要指定你驗證的這個用戶所在的數(shù)據(jù)庫，一般為admin

mongoose.connect('mongodb://root:123456@1,2,3,4:66/admin',{ useNewUrlParser: true });

還有個問題，如果是阿里云的話，需要打開27017端口，否則也打不開，在阿里云的控制臺打開，那個什么進出規(guī)則

使用sqlalchemy查詢的結(jié)果。

get_host = db.session.query(Grouphostid.hostid).filter(Grouphostid.groupid==40)
alldata=db.session.query(Hosts.id,Hosts.name,Hosts.netip).filter(~Hosts.id.in_(get_host))
        

otter可指定db，table，column同步數(shù)據(jù)

這里的指定可以指定A庫的B表的C字段同步到D庫的E表的F字段，字段類型一致即可

oracle中一般是用分區(qū)表吧。

如何分表或分區(qū)，取決于表的查詢方式；
從你的說情況，如果查詢一定有用戶ID，建議按照用戶ID HASH分區(qū)的方式；如果時間也是必選的，可以考慮用ID
HASH + CREATE_AT RANGE的組合分區(qū)。

建一個全局的數(shù)組，把瀏覽過的數(shù)據(jù)放進去 需要的話取出來

使用Docker用相同的鏡像創(chuàng)建兩個不同的實例就可以，如果沒有Docker可以使用不同的配置文件啟動兩個，前提是兩個的端口號都不能重復。

試試這個？

userExample.or().orMobileLike("%1502%");
userExample.or().orRealNameLike("%1502%");
userExample.or().orNickNameLike("%1502%");

mysql查詢是在磁盤上面進行IO操作，php循環(huán)是在內(nèi)存中進行，你的第一個方法的循環(huán)查詢會慢一些。 如果數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量過大，內(nèi)存占用過大，建議分片讀取處理

select 用戶id,sum(gprice) from (
select 用戶id,項目,sum(A.price*B.比例) as gprice from A join b on a.項目 = b.項目 group by 用戶id,項目 ) group 用戶id

If this is what you meant

db.multiArr.find({Keys: {$in: ["apple", "orange", "carrot"]}})
{ "_id" : ObjectId("5a6fcb43943f5c239f98fbe6"), "ID" : "fruit2", "Keys" : [ "apple", "orange" ] }
{ "_id" : ObjectId("5a6fcb44943f5c239f98fbe7"), "ID" : "fruit2", "Keys" : [ "apple" ] }

他的錯誤應該是函數(shù)沒有提交或者執(zhí)行錯誤，可以我直接在命令行中輸入代碼函數(shù)是沒有問題的。

參數(shù)用反了

最后用的是sqlsrv自帶的HASHBYTES('SHA1',$str) ，然后插入。

需要保證所有的數(shù)據(jù)都同時操作成功，或者同時操作失敗。 是指如果a10操作失敗了，全部數(shù)據(jù)回滾到a1操作前嗎？如果是這樣的話，當然是吧事務放在循環(huán)外層最合適。

如果只是 “a1插入后得到的主鍵ID更新到b1的一個字段” 是一個事務，其中任意一組操作失敗不影響其他組操作的話，還是應該將事務放在循環(huán)內(nèi)。

// 用于記錄失敗的操作的key
$error = [];

foreach($arr_a AS $key => $a){
    $transaction = Yii::$app->getDb()->beginTransaction();

    try {
        //插入 a1 得到 id1
        //將ID更新到 b1
        
        $transaction->commit();
    } catch (\Exception $e) {

        // 回滾
        $transaction->rollBack();
        // 記錄失敗的操作的key
        $error[] = $key;

        // 這里不拋異常
        continue;
    }
}

// 對記錄的 $error 進行其他操作

自己提問自己解答：DELETE s FROM tusers s WHERE s.id in (SELECT t.rid FROM (SELECT MAX(id) rid FROM tusers GROUP BY code,name HAVING COUNT(*) > 1) t)
在mysql中，刪除記錄有別名的時候，要在delete后面也加上個別名，否則報錯。

打個比方，你可以理解索引就是字典里面的拼音目錄，如果想查一個字“中”，那么我們會知道首字母是z，直接就去z的部分查文字的具體頁數(shù)。
假如我們不知道“中”的聲母，只知道韻母是“ong”，那么這個拼音的目錄就沒法快速查詢了。

對應到mysql中，可以理解字段A是聲母，B是韻母，合起來構成組合索引就是拼命目錄表，根據(jù)B字段內(nèi)容查詢，和用韻母查字典的拼音目錄原理上一樣的。

前面說的是“列的前綴”, 但下面這個多列索引, 怎么還有“前綴列”? 前綴列和列前綴一樣?????都有選擇性?

列的前綴是說對于內(nèi)容很長的列，必須使用前綴索引，否則索引將會變得很大（或者 MySQL 壓根就不允許索引這些列的完整長度）
前綴列是說建了（A,B,C,D）的索引，A 或者 A,B 或者 A,B,C 都叫做前綴列

什么叫 "只使用了索引部分前綴列的查詢來說選擇性也更高" ?

如果你的 D 列選擇性并不高（也就是不同的記錄數(shù)占總記錄數(shù)的比值不高），但是你只使用到了 A,B,C 那么選擇性也是很高的

首先我看不到斷句在哪里? 是‘索引部分’的前綴列? 還是索引的‘部分前綴列’?

應該斷句為 索引 的 部分的前綴列

這里怎么扯到選擇性的?

上一節(jié)是多列索引，然后引出了你列出的本節(jié)————選擇合適的索引列順序，再結(jié)合上上一節(jié)的索引選擇性，作者試圖給你分析在使用“多列索引”的情況下，如何提高“索引的選擇性”。

而且下面, 為什么customer_id的數(shù)量小了, 就排前面了?? 完全沒看出怎么就選擇性大了

首先作者分別篩選了 staff_id=2和customer_id=584的情況，customer_id 篩選出的結(jié)果集很少，這也就說明選擇性更高，這句話你如果不理解怎么引出的，上一段你標紅那里的下一句就是“然而，性能不只是依賴于所有索引列的選擇性（整體基數(shù)），也和查詢條件的具體值有關，也就是和值的整體分布有關”

1. between and 索引失效

2、like也可以用索引,like "字段%" 該字段加了索引且是后% explain type =range
3、全文索引 考慮使用第三方 coreseek 對中文支持也好
4、考慮分區(qū) 根據(jù)range 分區(qū)