我是小白一個,剛剛開始學(xué)tensorflow,在我用tensorflow實現(xiàn)RNN的時候init = tf.global_variables_initializer()報錯,好懵逼啊-- 求大神!! 感謝!!
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)
n_inputs = 28
max_time = 28
lstm_size = 100
batch_size = 50
n_batch = mnist.train.num_examples // batch_size
n_class = 10
x= tf.placeholder(tf.float32,[None,784])
y= tf.placeholder(tf.float32,[None,10])
weight = tf.Variable(tf.truncated_normal([lstm_size,n_class],stddev=0.1))###
bias = tf.Variable(tf.constant(0.1,shape=[n_class]))
def rnn(X,weight,bias):
#inputs = [batch_size,max_time,n_inputs]
inputs = tf.reshape(X,[-1,max_time,n_inputs])
lstm_cell = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(lstm_size)
#final_state[0]是cell_state
#final_state[1]是hidden_state
outputs,final_state = tf.nn.dynamic_rnn(lstm_cell,inputs,dtype=tf.float32)
results = tf.nn.softmax(tf.matmul(final_state[1],weight) + bias)
return results
prediction = rnn(x,weight,bias)
cross_entropy = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels=y,logits=prediction))
train_step = tf.train.AdamOptimizer(1e-4).minimize(cross_entropy)
correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(prediction,1),tf.argmax(y,1))
acc = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction,tf.float32)
--> init = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
for epoch in range(6):
for batch in range(n_batch):
batch_xs,batch_ys = mnist.train.next_batch(batch_size)
sess.run(train_step,feed_dict={x:batch_xs,y:batch_ys})
train_acc = sess.run(accuracy,feed_dict={x:mnist.train.images[:10000],y:mnist.train.labels[:10000]})
test_acc = sess.run(accuracy,feed_dict={x:mnist.test.images,y:mnist.test.labels})
print('Iter: ' + str(i) + ' , Train_acc: ' + str(train_acc) + ' , Test_acc' + str(test_acc))
報錯信息是
File "u8.py", line 47
init = tf.global_variables_initializer()
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SyntaxError: invalid syntax
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曾工作于聯(lián)想擔(dān)任系統(tǒng)開發(fā)工程師,曾在博彥科技股份有限公司擔(dān)任項目經(jīng)理從事移動互聯(lián)網(wǎng)管理及研發(fā)工作,曾創(chuàng)辦藍(lán)懿科技有限責(zé)任公司從事總經(jīng)理職務(wù)負(fù)責(zé)iOS教學(xué)及管理工作。
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精通HTML5和CSS3;Javascript及主流js庫,具有快速界面開發(fā)的能力,對瀏覽器兼容性、前端性能優(yōu)化等有深入理解。精通網(wǎng)頁制作和網(wǎng)頁游戲開發(fā)。
具有10 年的Java 企業(yè)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗。曾經(jīng)歷任德國Software AG 技術(shù)顧問,美國Dachieve 系統(tǒng)架構(gòu)師,美國AngelEngineers Inc. 系統(tǒng)架構(gòu)師。