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Python怎么讀取Excel的行數(shù)和列數(shù)？

在把數(shù)據(jù)寫入Excel的過程中遇到了問題，寫入的數(shù)據(jù)是for循環(huán)進(jìn)去的，所以是分多次寫入（每次for循環(huán)寫入一次，一次有幾十條數(shù)據(jù)）。
但是在第二次for循環(huán)寫數(shù)據(jù)時(shí)，就會(huì)覆蓋掉第一次寫的數(shù)據(jù)，就是后一次寫入的數(shù)據(jù)會(huì)覆蓋掉之前寫的，代碼片段：

    workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    worksheet = workbook.add_sheet('sheet')
    biaotou = ['名稱','代碼','時(shí)間','開價(jià)','高價(jià)','低價(jià)','收價(jià)','漲額','漲幅','成量','成價(jià)','振','換率']
    for i in range(0,len(biaotou)):
        worksheet.write(0,i,biaotou[i])
        workbook.save('%s.xlsx' % str(str(cons[0][0]) + '(' + str(cons[0][1]) + ')'))
    open_file = xlrd.open_workbook('%s.xlsx' % str(str(cons[0][0]) + '(' + str(cons[0][1]) + ')'))
    table = open_file.sheets()[0]
    rows_num = table.nrows
    for con in cons:
        rows_num += 1
        print(rows_num)
        for i in range(0,13):
            worksheet.write(rows_num,i,con[i])
            workbook.save('%s.xlsx' % str(str(cons[0][0]) + '(' + str(cons[0][1]) + ')'))

我的解決方法是獲取當(dāng)前Excel的行數(shù)，然后寫入的時(shí)候就從行數(shù)+1開始寫數(shù)據(jù)，這樣就不會(huì)覆蓋掉，但是，但是行號(hào)每次for循環(huán)都是從1到60，第二次還是1到60。。。第三次還是1到60。。。講道理每次都讀取行號(hào)，應(yīng)該是累加的呀
或者還有其它好的解決方法，pandas...help me

回答
編輯回答
哎呦喂

對(duì)簡單數(shù)據(jù)類型，用 pandas 非常方便

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [10, 20, 30]], columns=['a', 'b', 'c'])
df.to_excel('a.xlsx', 'demo sheet', index=False)
2018年5月29日 23:47