購物站、視頻站那些猜你喜歡的功能是怎么做的？

K-近鄰算法（KNN） 了解一下

我做過類似功能，是笑話類型。我是根據用戶的點贊、收藏、評論、分享等操作，然后分析所有的標簽，再進行類似內容的推送。

甲用戶喜歡商品A，B。乙喜歡商品B，C
那么甲與乙的喜好有相似，那么甲可能喜歡商品C
常見的算法是協同過濾，有很多成熟的輪子可用

給所有的商品、視頻添加標簽，這些標簽一般是網站自己定義的。
然后統(tǒng)計 用戶或者用戶某些特征對應的一類群體 他們的喜好（喜歡的商品或視頻對應的那些標簽）， 根據用戶/群的喜好推薦對應標簽的商品、視頻。
一般網站可能還會介入人工，手動添加增加商品權重，將一些想賣的商品或視頻放到推薦中。