2組numpy數(shù)據(jù)對比時的異常

1、我在將2個dataframe表格的真實(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成numpy數(shù)據(jù)做列內(nèi)容對比，遇到以下的情況：
input：

不同數(shù)組的單個元素

d12.values[0] [0],
d12.values[1] [0],
d11.values[0] [1],
d11.values[1] [1],

用其中一個數(shù)組的元素跟另外數(shù)組列去做矢量對比

d12.values[0] [0] == d11.values[:,1]

Output:
(u'u6db2/u7cbe/u7c89',
u'u6db2/u7cbe/u7c89',
u'u6db2/u7cbe/u7c89',
u'u6db2/u7cbe/u7c89',
False)

input：
d12.values[0] [0] == d11.values[0] [1],
d12.values[0] [0] == d11.values[1] [1]

Output:
(True, True)

不同數(shù)組中列中的一些元素單個對比時是一樣的，但用單個元素跟另外數(shù)組矢量對比時返回全是False。
而自己另外建的測試數(shù)據(jù)做對比卻很正常：
input：
d1 = pd.DataFrame([['x','c01','甲','1010'],['x','c01','甲','1020'],['x','c02','乙','1010'],['y','c02','乙','1020'],['y','c03','丙','1020'],['z','c03','丙','1030']],columns = list('abcd'))
d1

output：

input：
d2 = pd.DataFrame([['x','20001','5層紙箱30cm'],['x','20002','1層紙箱50cm'],['x','20003','3層紙箱40cm'],['y','20004','內(nèi)袋10克'],['y','20005','貼膜30克'],['z','20006','瓶子100克'],['z','20007','瓶子200克'],['z','20008','瓶子300克']],columns = list('aef'))
d2

ouput：

input：
d2.values[0] [0] == d1.values[:,0]

output：
array([ True, True, True, False, False, False], dtype=bool)

問題：為什么一對一作比較是相同的情況，在一對多（整個數(shù)組）時返回的是全是False的結(jié)果？
補(bǔ)充一點(diǎn)，前面在做真實(shí)數(shù)據(jù)對比時還遇到這種報錯（測試數(shù)據(jù)沒有遇到）：
D:Anaconda2libsite-packagesipykernel__main__.py:8: UnicodeWarning: Unicode equal comparison failed to convert both arguments to Unicode - interpreting them as being unequal
后面設(shè)置一下：
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
報錯沒有了，但是就出現(xiàn)以上的問題。