鍍金池/ 問答/數(shù)據(jù)庫/ mysql索引問題,兩個(gè)但索引是否會(huì)提高查詢速度?

mysql索引問題,兩個(gè)但索引是否會(huì)提高查詢速度?

我需要用兩個(gè)條件來查詢,比如 where A = a and B = b,如果我用A建立了索引,那么我再用B建立索引會(huì)不會(huì)提高查詢速度?
這兩個(gè)索引都是單索引,不是聯(lián)合索引。

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蝶戀花

不一定,而且大多數(shù)情況下是更慢(有索引合并問題)。
以前寫過一篇文章:MySQL多列索引應(yīng)用

2017年7月28日 12:45
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尛憇藌

你跑一下 benchmark 呀,這種 性能問題 需要結(jié)合多方面因素,特別是數(shù)據(jù)量的問題。

2018年8月12日 03:23
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咕嚕嚕

先說結(jié)論:會(huì)

索引本質(zhì)上是獨(dú)立的索引文件,里面按照特定的順序(一般采用B+樹結(jié)構(gòu))記錄了數(shù)據(jù)字段(A,B)和實(shí)際數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置
在沒有索引的時(shí)候,如果要查詢某個(gè)字段=值,則需要遍歷所有實(shí)際數(shù)據(jù),然后和字段對(duì)比,也就是全表掃描
然而在擁有索引的時(shí)候,則不需要查詢?cè)紨?shù)據(jù),只需要查詢索引文件,分別查詢出A和B匹配的記錄,然后計(jì)算他們的交集,最后再根據(jù)索引中記錄的實(shí)際位置去讀取數(shù)據(jù),避免了全表掃描
上面也說了,索引的記錄是擁有特定順序的,姑且不討論細(xì)節(jié),假設(shè)順序是從小到大依次排列,那么最簡單的就可以通過二分查找來定位匹配項(xiàng),比遍歷查詢已經(jīng)不知道快了多少了

聯(lián)合索引我不太清楚具體mysql內(nèi)的實(shí)現(xiàn)方式,按照我個(gè)人的理解,聯(lián)合索引和單索引的區(qū)別在于聯(lián)合索引更加節(jié)約空間,兩個(gè)字段的單索引就是兩個(gè)索引文件,而聯(lián)合索引是一個(gè)索引文件,內(nèi)部類似于把多個(gè)字段字段按順序混合成了一個(gè)字段進(jìn)行了索引,所以聯(lián)合索引并不能跳過A字段來快速搜索B字段,當(dāng)然具體實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)比這個(gè)復(fù)雜,可以說肯定不可能通過簡單的混合字段來實(shí)現(xiàn)聯(lián)合索引,具體細(xì)節(jié)只能等熟悉mysql實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)的大佬來回答了,這個(gè)我真的不知道

聯(lián)合索引這塊我的確很少用不清楚,個(gè)人理解可能是錯(cuò)誤的,歡迎大佬糾正

2017年7月12日 07:17