機器學習中什么是流式訓練 什么是batch訓練

流式訓練正統(tǒng)叫法online training，在線學習。意思是訓練數(shù)據(jù)不是一次放入模型學習，而是不斷加入的。這個典型是大數(shù)據(jù)場景，像電商，每天都有新的數(shù)據(jù)，每天都要讓模型學習新的數(shù)據(jù)，所以不可能一次把數(shù)據(jù)學完。

Batch Training是指數(shù)據(jù)量太大（一般來說你已經獲得了所有數(shù)據(jù)，后面不會新增了），全部一次學完計算量太大，電腦吃不消，就分批丟給模型訓練，CPU和內存負載都會小很多。深度學習的mini batch就是典型應用。