python pandas dataframe拆分行（某些行一行拆成多行）

簡(jiǎn)單循環(huán)

最簡(jiǎn)單的方式就是循環(huán)拆分一下唄。先上最簡(jiǎn)單方法：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':['1','2','3'],'B':['1','2,3','4,5,6'],'C':['3','3','3']})
result = pd.DataFrame(columns=['A','B','C'])
print(df,'\n')
for i in df.itertuples():
    for j in i[2].split(','):
        result = result.append({'A':i[1],'B':j,'C':i[3]},ignore_index=True)        
print(result)

輸出:

   A      B  C
0  1      1  3
1  2    2,3  3
2  3  4,5,6  3 

   A  B  C
0  1  1  3
1  2  2  3
2  2  3  3
3  3  4  3
4  3  5  3
5  3  6  3

更高效的方法

采用expand直接進(jìn)行擴(kuò)展

df = pd.DataFrame({'A':['1','2','3'],'B':['1','2,3','4,5,6'],'C':['3','3','3']})
df = (df.set_index(['A','C'])['B']
       .str.split(',', expand=True)
       .stack()
       .reset_index(level=2, drop=True)
       .reset_index(name='B'))
print(df)