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timeit 怎么理解輸出的時間？

在 timeit的文檔中，有這個例子代碼

$ python3 -m timeit '"-".join(str(n) for n in range(100))'
10000 loops, best of 3: 30.2 usec per loop
$ python3 -m timeit '"-".join([str(n) for n in range(100)])'
10000 loops, best of 3: 27.5 usec per loop
$ python3 -m timeit '"-".join(map(str, range(100)))'
10000 loops, best of 3: 23.2 usec per loop

其中，10000 loops, best of 3: 30.2 usec per loop的10000 loop是怎么來的？

>>> import timeit
>>> timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=10000)
0.3018611848820001
>>> timeit.timeit('"-".join([str(n) for n in range(100)])', number=10000)
0.2727368790656328
>>> timeit.timeit('"-".join(map(str, range(100)))', number=10000)
0.23702679807320237

從上面的代碼中我知道了比如第一個例子，我知道總共花了0.301秒，因此，有301861微秒(usec)，總共有10000次運(yùn)行"-".join(str(n) for n in range(100))，因此每一個loop花費(fèi)約30.18微秒(usec)。

timeit的命令行默認(rèn)是10000次的loop嗎？

回答
編輯回答
嘟尛嘴

文檔上這么舉例的：

$ python -m timeit -s 'text = "sample string"; char = "g"'  'char in text'
10000000 loops, best of 3: 0.0877 usec per loop
$ python -m timeit -s 'text = "sample string"; char = "g"'  'text.find(char)'
1000000 loops, best of 3: 0.342 usec per loop

也就是說，通過命令行方式執(zhí)行，timeit是自動判斷該循環(huán)多少次，我想應(yīng)該是單次耗時越短，執(zhí)行次數(shù)就多一些。

2017年3月10日 17:20