mongodb聚合查詢？

純前端一枚，之前沒有接觸后臺(tái)數(shù)據(jù)庫，現(xiàn)在學(xué)習(xí)mongodb數(shù)據(jù)庫，遇到這樣的一個(gè)情景，建立一個(gè)博客的數(shù)據(jù)庫，有這樣一個(gè)包含所有文章信息的集合，數(shù)據(jù)偽造如下：

{ "id" : 1, "name" : "one", "tags" : [ "a", "c", "e" ] }
{ "id" : 2, "name" : "two", "tags" : [ "e" ] }
{ "id" : 3, "name" : "three", "tags" : [ "d", "e" ] }
{ "id" : 4, "name" : "four", "tags" : [ "g", "c", "e", "h" ] }
{ "id" : 5, "name" : "five", "tags" : [ "a", "c", "d" ] }

tags 表示這篇文章所屬的標(biāo)簽類型，現(xiàn)在想要查詢出有多少個(gè)不同的標(biāo)簽類型，每個(gè)標(biāo)簽下有多少條數(shù)據(jù)，這個(gè)該怎么實(shí)現(xiàn)？目前想到的是用 aggregate 中的 $unwind 將 tags 進(jìn)行拆分，然后再用 $group 進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)，但是具體代碼該怎么寫，或者是有其他更有效的方式，請指教?。?！

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吃藕丑

數(shù)據(jù)提取出來后，這就是純統(tǒng)計(jì)算法問題了，跟是否前后端無關(guān)，當(dāng)然實(shí)現(xiàn)起來也是比較簡單

const list = [
  {"id": 1, "name": "one", "tags": ["a", "c", "e"]},
  {"id": 2, "name": "two", "tags": ["e"]},
  {"id": 3, "name": "three", "tags": ["d", "e"]},
  {"id": 4, "name": "four", "tags": ["g", "c", "e", "h"]},
  {"id": 5, "name": "five", "tags": ["a", "c", "d"]}
];
const result = {
  length: 0 //不同的標(biāo)簽類型個(gè)數(shù)
};
list.forEach(item => {
  item.tags.forEach(tag => {
    if (!result[tag]) {
      result[tag] = {
        name: tag,  //標(biāo)簽名
        list: []    //包含含有此標(biāo)簽的id 數(shù)組length就是此標(biāo)簽下的條目數(shù)
      };
      result.length += 1;
    }
    result[tag].list.push(item.id);
  })
});
console.log(result)

2017年6月30日 07:10

編輯回答

紓惘

這是個(gè)很經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)問題，其實(shí)已經(jīng)不是MongoDB特有的范疇了，對于其他數(shù)據(jù)庫來講也是通用的。
你想的辦法本身是沒有問題的，肯定可以通過aggregation的$unwind+$group得到你想要的結(jié)果。問題在于隨著時(shí)間推移，參與統(tǒng)計(jì)的博客數(shù)量將會(huì)越來越多，意味著你的統(tǒng)計(jì)語句將越來越慢。問題的關(guān)鍵在于如何限制住每次參與統(tǒng)計(jì)的記錄數(shù)。
從另一個(gè)角度講，博客一般寫完就很少有改動(dòng)了，今天統(tǒng)計(jì)昨天的所有博客各屬于哪些標(biāo)簽，跟明天再來統(tǒng)計(jì)昨天的得到的結(jié)果應(yīng)該是一樣的（假設(shè)沒有修改的前提下）。所以每次都進(jìn)行統(tǒng)計(jì)其實(shí)是浪費(fèi)。
基于以上這些考慮，你其實(shí)可以每隔一段時(shí)間（比如每天）統(tǒng)計(jì)一次每個(gè)標(biāo)簽都有多少次出現(xiàn)，把它們存起來，在需要時(shí)再把這些已經(jīng)聚合過一次的數(shù)據(jù)再次聚合。這種方式稱為預(yù)聚合。
大概的方向是這樣，細(xì)節(jié)的問題你可以先自己思考一下。

2017年3月27日 06:58