你要定位的標簽應(yīng)該是通過js通過異步來生成的,所以沒法定位,等一段時間試試
You can match other attributes like id
or class
, src
.
假設(shè)你的這段html代碼命名為s
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(s, "lxml")
table = soup.find("table", {"class", "mod_table"}) # 獲得table,用class來限制唯一性
trs = table.find_all("tr")[1:-1] # 獲得table內(nèi)的各行,去除表頭(第一行)和頁碼(最后一行)
result = [tr.find_all("td")[4] for tr in trs] # 獲得每個tr里的所有td中的第5個(目標)
獲取html上的元素一般都可以用這種方法。
為提升性能,應(yīng)減少 pandas.DataFrame.apply() 的逐行操作,在本例中可改用 numpy.where() 二元操作符,如下
In [1]: import pandas as pd
In [2]: import numpy as np
In [3]: df1 = pd.DataFrame({'t': [1,2,3], 'user_id': [10,20,30], 'v': [1.1,2.2,3.3]})
In [4]: df1
Out[4]:
t user_id v
0 1 10 1.1
1 2 20 2.2
2 3 30 3.3
In [5]: df2 = pd.DataFrame({'t': [4,1,2], 'user_id': [40,10,20], 'v': [400,100,200]})
In [6]: df2
Out[6]:
t user_id v
0 4 40 400
1 1 10 100
2 2 20 200
In [7]: df3 = pd.merge(df1, df2, how='right', on=['t', 'user_id'])
In [8]: df3
Out[8]:
t user_id v_x v_y
0 1 10 1.1 100
1 2 20 2.2 200
2 4 40 NaN 400
In [9]: df3['v'] = np.where(np.isnan(df3.v_x), df3.v_y, df3.v_x)
In [10]: df3
Out[10]:
t user_id v_x v_y v
0 1 10 1.1 100 1.1
1 2 20 2.2 200 2.2
2 4 40 NaN 400 400.0
In [11]: del df3['v_x']
In [12]: del df3['v_y']
In [13]: df3
Out[13]:
t user_id v
0 1 10 1.1
1 2 20 2.2
2 4 40 400.0
def func_name(list_name):
print "this is a list", list_name
a=[1,2,3]
func_name(a)
pd.concat(frames, axis=1, join_axes=[A.index])
而不是 'A'.index
, 加單引號表示其為字符串了。
可能是抓錯了?微博抓包的話建議用瀏覽器打開移動端的鏈接,直接用m.weibo.com登錄就行了,那個接口很好用。
flower 中有 http://flower.readthedocs.io/... ,具體沒有仔細看源碼,有興趣可以研究一下
好吧,問題還是要自己先研究一下
第一步,用anaconda prompt在anaconda\envs目錄下創(chuàng)建python35,再在里面安裝tensorflow和keras
我之前有安裝好,在spyder上導入keras提示我CPU運算量不足的,不過現(xiàn)在在jupyter里面沒有再提醒了
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
文件頭部追加以下代碼試試,指定文件編碼方式:
# -*- coding: UTF-8 -*-
讀取excel時候,增加encoding屬性,改改看,
dataframe = pd.read_excel(file_url, header=1,skiprows=1,encoding='utf-8')
或者
dataframe = pd.read_excel(file_url, header=1,skiprows=1,encoding='iso-8859-1')
基本思路:
假設(shè)你已經(jīng)有了一個成語詞典。
對于24個漢字,從第一個開始
{
找出該漢字開頭的所有成語,對符合條件的所有成語,
判斷第二個漢字是否包含在24個漢字中,對符合條件的依次判斷第三個第四個,
找到則跳出循環(huán)。
}
這個最壞需要遍歷24遍詞典。
優(yōu)化:
對于成語詞典,假設(shè)是按拼音順序排列的。
首先對于你的24個漢字,按拼音順序排列一遍
從第一個開始,查找該漢字開頭對應(yīng)的成語,依次判斷成語的第二三四個漢字。
如果找到則跳出,否則到下一個漢字,繼續(xù)向下查找詞典。
這個最壞只需要1遍。
其中有個問題,假如有一個漢字沒有對應(yīng)的成語怎么辦,所以詞典可能也要包含該漢字來做標記(低效率),或者對拼音比大小來判斷該漢字是否已經(jīng)掠過了。
對于 Selenium 本身不是很熟,但或許以下兩個來自 StackOverFlow 的回答可以幫到你:
1、截取整個頁面,核心思路是添加 Chrome WebDriver 參數(shù)。
https://stackoverflow.com/que...
2、獲取指定元素的截圖,這個相對復(fù)雜一點,核心思路就是截完整圖之后,用圖片處理類根據(jù)需要獲取的元素位置再進行圖片處理。
https://stackoverflow.com/que...
如果以上兩個回答解決了你的問題,記得給 StackOverFlow 原作者一個 upvote。:)
Update on 2018-03-12: 根據(jù)題主的測試反饋,第一個答案提供了 full screen (全屏)的截圖方案,并不是 full web page。
powershell:
$ws = New-Object -ComObject WScript.Shell
$ws.Popup('內(nèi)容', 3, '標題')
就這么跟你講吧,最近一個月以來,所有題目中使用jQ綁定事件又碰到重復(fù)觸發(fā)執(zhí)行這種bug的,100%是由于:
當然,一個月是預(yù)估,一年以來都不是沒有可能。
如果你獲得的文本這么有規(guī)律的話,那就十分簡單了,正則都不需要,去掉第一行,去掉最后一行。然后 data = json.loads(content)
,在通過 data['uiConfig']['items'][0]['items'][0]['data']
就能拿到了。
如果是內(nèi)網(wǎng)訪問的話,192.168.1.101:8081/greeting/a/b 就可以了。
如果是外網(wǎng)訪問的話,并且主機運行在樓主自己的局域網(wǎng)內(nèi)的話,可能就比較麻煩了。
應(yīng)該是需要 外網(wǎng)ip并且在路由器上做端口映射之類的(沒做過,也不是很清楚)
所以樓主如果是想提供外網(wǎng)能訪問的服務(wù)的話,還是去租用個云服務(wù)器比較省事、穩(wěn)定。
買服務(wù)器的時候,會為你分配外網(wǎng)ip的。
徹底卸載(若你是Windows, 刪除C:\Users\當前用戶\.vscode文件夾
),然后重新安裝。
下面的那個比較的or改成and, a or b 等價于 not(not a and not b)
北大青鳥APTECH成立于1999年。依托北京大學優(yōu)質(zhì)雄厚的教育資源和背景,秉承“教育改變生活”的發(fā)展理念,致力于培養(yǎng)中國IT技能型緊缺人才,是大數(shù)據(jù)專業(yè)的國家
北大青鳥中博軟件學院創(chuàng)立于2003年,作為華東區(qū)著名互聯(lián)網(wǎng)學院和江蘇省首批服務(wù)外包人才培訓基地,中博成功培育了近30000名軟件工程師走向高薪崗位,合作企業(yè)超4
中公教育集團創(chuàng)建于1999年,經(jīng)過二十年潛心發(fā)展,已由一家北大畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的信息技術(shù)與教育服務(wù)機構(gòu),發(fā)展為教育服務(wù)業(yè)的綜合性企業(yè)集團,成為集合面授教學培訓、網(wǎng)
達內(nèi)教育集團成立于2002年,是一家由留學海歸創(chuàng)辦的高端職業(yè)教育培訓機構(gòu),是中國一站式人才培養(yǎng)平臺、一站式人才輸送平臺。2014年4月3日在美國成功上市,融資1
浪潮集團項目經(jīng)理。精通Java與.NET 技術(shù), 熟練的跨平臺面向?qū)ο箝_發(fā)經(jīng)驗,技術(shù)功底深厚。 授課風格 授課風格清新自然、條理清晰、主次分明、重點難點突出、引人入勝。
曾工作于聯(lián)想擔任系統(tǒng)開發(fā)工程師,曾在博彥科技股份有限公司擔任項目經(jīng)理從事移動互聯(lián)網(wǎng)管理及研發(fā)工作,曾創(chuàng)辦藍懿科技有限責任公司從事總經(jīng)理職務(wù)負責iOS教學及管理工作。
精通HTML5和CSS3;Javascript及主流js庫,具有快速界面開發(fā)的能力,對瀏覽器兼容性、前端性能優(yōu)化等有深入理解。精通網(wǎng)頁制作和網(wǎng)頁游戲開發(fā)。
具有10 年的Java 企業(yè)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗。曾經(jīng)歷任德國Software AG 技術(shù)顧問,美國Dachieve 系統(tǒng)架構(gòu)師,美國AngelEngineers Inc. 系統(tǒng)架構(gòu)師。