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1門語言搞定6大主流IT需求！

Web應用開發(fā)

服務器端編程，具有豐富的Web開發(fā)框架，如Django和TurboGears，快速完成一個網站的開發(fā)和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等；國外的Google、Dropbox等。

圖形界面開發(fā)

Python可編寫桌面圖形用戶界面，還可以擴展微軟的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。

系統(tǒng)網絡運維

在運維的工作中，有大量重復性工作的地方，并需要做管理系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。

網絡編程

除了網絡和互聯(lián)網的支持，Python還提供了對底層網絡的支持，有易于使用的Socket接口和一個異步的網絡編程框架Twisted Python。

科學與數字計算

Python被廣泛的運用于科學和數字計算中，例如生物信息學、物理、建筑、地理信息系統(tǒng)、圖像可視化分析、生命科學等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

3D游戲開發(fā)

Python有很好的3D渲染庫和游戲開發(fā)框架，有很多使用Python開發(fā)的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一個PyWeek的比賽。

開發(fā)風頭正勁 雄霸行業(yè)指日可待！

Python全棧+人工智能 五個授課階段 水平一見高下

第一階段
Python基礎

第二階段
Python高級特性

第三階段
軟件核心算法&全棧

第四階段
WEB框架

第五階段
大數據&人工智能

Python概述

Python簡史
Python應用場景
Python當前發(fā)展

語法基礎

變量類型
分支語句
循環(huán)語句

函 數

函數初步
細說參數
變量作用域
遞歸調用

面向對象編程(OOP)

OOP基礎
公有私有問題
繼承
組合& Mixin

數據結構初步

列表(list)
元組(tuple)
字典(dict)
集合(set)

異常處理

異常概述
try/except
Finally
Raise
with

擴展課程

Linux系統(tǒng)運維
Python圖形界面(GUI)開發(fā)
(qt或者tkinter任選)

項目案例

項目案例1: 計算器
項目案例2: 隨機抽獎
項目案例3: 壓縮軟件
項目案例4: 猜數字

Python模塊

模塊基本使用
搜索路徑問題
DIY自己的模塊

調試技術

調試技術簡介
Pdb調試
Pycharm中的調試

魔法函數

魔法函數概述
構造類魔法函數
運算類魔法函數

多線程

多線程/進程簡介
Python的多線程

Net編程

Socket編程
Urllib庫
Requests庫
Mail處理

序列化

文件(file)處理
XML編程
Pickle模塊

其他常用模塊

commands
sys 模塊
os模塊
time
random

擴展課程

Pygame
微信公眾號開發(fā)-API使用
Shelve模塊
JSON格式
多線程-協(xié)程，gevent

項目案例

項目案例1：飛機大戰(zhàn)(OOP,GUI) 項目案例2： WebServer模擬(HTTP協(xié)議) 項目案例3： 多線程下載器(多線程, Net)
項目案例4： 自動郵件發(fā)送軟件(Net編程) 項目案例5： 聊天室(Net編程) 項目案例6： 虛擬幣套利工具(API的使用)

核心算法

代碼規(guī)范
數據結構
設計模式
版本控制

數據庫

數據庫簡介
Mysql
MongoDB
Redis

前端技術

HTML+CSS
Javascript
Ajax
jQuery

擴展課程

Memcached
Bootstrap
其他常見設計模式

項目案例

項目案例1： 商城界面模擬

Django

Django的路由模塊
Django中的View
ORM在django中的應用
模板系統(tǒng)介紹
Django常用安全控制

Tornado

Tornado的路由
Tornado使用的模板系統(tǒng)
Views模塊
Tornado對數據庫的支持
Tornado的異步處理

擴展課程

Flask框架
RESTful開發(fā)
Celery使用

項目案例

項目案例1：在線商城
項目案例2：開源在線服務系統(tǒng)
項目案例3：Tornado Web后臺處理

爬 蟲

爬蟲原理
Urllib爬取技術
Requests爬取技術
Scrapy框架

大數據

數據科學簡介
數據操作工具使用
數據呈現工具使用
基本數據分析算法

人工智能(AI)

人工智能簡介
Tensoflow使用
AI算法

擴展課程

Caffe
(視學生接受能力而定)

項目案例

項目案例1：知識圖譜繪制(某創(chuàng)業(yè)項目) 項目案例2：跨境電商BI數據分析 項目案例3：手寫筆跡識別
項目案例4：元器件識別系統(tǒng) 項目案例5：爬蟲爬取互聯(lián)網數據

不拋棄不放棄 讓每一位學員成人成才

學習中途落課了怎么辦

中途耽誤幾天的話可以通過看視頻同步完成老師的作業(yè)彌補進度，不會的可以隨時問老師。

是否可以重修呢？

學生因學習中途落課或者學習效果不扎實等原因可以向教務老師申請重修或降級，本期學不會下期免費再學，直到學會為止！

考核方式

學習的流程分為預習、聽課、整理筆記、作業(yè)（每周定期檢查作業(yè)，并針對反饋情況進行講解）、復習、默寫、項目階段跟蹤檢查。

嚴格規(guī)范的預習筆記

預習筆記是一再強調的學習法寶，每個同學都必須養(yǎng)成課前預習的習慣，對老師第二天要講授的內容重點、難點做到心里有數，聽課事半功倍。

定期召開關懷學員會議

開課后根據學生的作業(yè)及測驗情況形成關懷名單，進入關懷名單的學生會被所有老師所關注，相應的對其作業(yè)、預習筆記、默寫等要求會更高，要求會更嚴格。

人性化的班組機制

學習中遇到問題，小組成員共同討論解決，小組內有學習懈怠完不成學習任務的同學，小組內全體成員會集體被罰（罰手抄代碼n遍喲）。

不為學習找借口，4款班型全搞定！

  • 全日制脫產就業(yè)班

    面向零基礎小白
    5個月完成Python
    開發(fā)課程 了解更多

  • 精英提高班

    面向掌握一定Python技術
    但需提升職場競爭力的
    在職人群

    了解更多

  • 零基礎周末班

    課程設置與脫產班相同
    學習工作兩不誤
    適合需要周末上課的人群

    了解更多

  • 在線精品課程

    同步線下面授課程
    純干貨技術課堂
    隨到隨學

    了解更多
高博應諾 高博應諾信息科技有限公司以下簡稱高博應諾（GEM-INNO）是一家致力于培養(yǎng)高素質、實用型和國際化軟件人才的專業(yè)教育機構，由高博教育管理（蘇州）有限公司投資設立。高博教育管理（蘇州）有限公司由原馬來西 北大青鳥嘉華學校 深圳市南山區(qū)嘉華職業(yè)技術培訓學校，一直秉承“全心全意為學員企業(yè)辦學治校”的理念服務廣大學子與社會企業(yè)，是廣東省北大青鳥全課程授權中心、深圳市培訓機構、深圳高技能人才培訓基地、深圳大學實習基地，致力于培 北大青鳥安農大校區(qū) 2003年北大青鳥集團和安徽協(xié)同軟件產業(yè)集團強強聯(lián)合，在合肥成立北大青鳥學校（安農大校區(qū)），安徽成立最早的北大青鳥分?！，F有教職員工300余人，其中教授專家9人、高級職稱講師15人。坐落于安徽農業(yè)大學 哈爾濱領元電腦培訓學校 學校優(yōu)勢 我們的特色： 1.推薦各大設計公司崗位實習 2.課程結束后對在崗就業(yè)學員提供指導與幫助 3. 首家推廣實踐課程 4.畢業(yè)設計結合實踐量房 畢業(yè)設計可作為就業(yè)面試作品案例 北大青鳥 北大青鳥APTECH成立于1999年。依托北京大學優(yōu)質雄厚的教育資源和背景，秉承教育改變生活的發(fā)展理念，一直致力于培養(yǎng)中國IT技能型緊缺人才。北大青鳥以完善的標準化管理為依托實現了體系的規(guī)模化發(fā)展，2

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    介紹： 湖南交通職業(yè)技術學院是受相關部門認可授權的一所綜合技術培訓學校，湖南交通職業(yè)技術學院地理位置優(yōu)越，教學設施先進，上課環(huán)境優(yōu)雅，是一個非常不錯的技能培訓學校。

長沙ai培訓電話

分類:ai培訓 作者:鍍金池 發(fā)布時間:2022-06-18

人工智能的技術主要是代替人們的工作，讓人類從繁瑣的勞動中解放出來。但是這些技術的快速發(fā)展也面臨著許多社會方面的問題，比如許多傳統(tǒng)行業(yè)的工人可能會失業(yè)，進一步引起社會兩極分化。另外，不是每一個人都有機會享受人工智能技術的便利，相反有可能會產生信息屏障以及信息難民。很多人都特別愿意報名ai專業(yè)輔導機構，這時就可以看看長沙ai培訓電話，了解一下各種ai課程的優(yōu)缺點。ai輔導優(yōu)勢是什么，優(yōu)勢就是提供很多種培訓的方式，同學們有更廣泛的選擇，包括線下培訓，線上培訓，學生有機會了解到一手的技術信息和市場行情趨勢。ai技術員就業(yè)容易嗎，AI技術員的前景如何，ai技術員就業(yè)簡單，工作方向多，可以從事計算機算法工程師，數據挖掘工程師，人工智能研究專員等等崗位。