大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒(méi)有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開(kāi)發(fā)語(yǔ)言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開(kāi)發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn)，當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族！

市場(chǎng)招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析：招聘待遇，工資20000-29999占比最多，達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求，3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多，達(dá)63%；學(xué)歷要求，本科學(xué)歷要求的占比最多，達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來(lái)自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位，課程半年升級(jí)一次，緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲(chóng)
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等，提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為，從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量：3GB+
硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述：
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的，為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的，底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000
硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常，如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào)，超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制，例如閾值為5時(shí)，同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值，如果超過(guò)則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB
項(xiàng)目描述：
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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重慶大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

分類:大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2018-06-19

在這個(gè)信息化發(fā)展趨勢(shì)越來(lái)越明顯的時(shí)代，企業(yè)的大數(shù)據(jù)管理也就成為了重中之重。要想做好企業(yè)的大數(shù)據(jù)管理就必須需要大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人員的努力，因此網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)管理人員的就業(yè)前景是很廣闊的。重慶對(duì)于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)管理人員的培訓(xùn)制定了相應(yīng)的計(jì)劃，當(dāng)然重慶大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的重點(diǎn)就是要在專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)過(guò)程中，誰(shuí)惹的事件項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，使得學(xué)員們?cè)谖磥?lái)的就業(yè)過(guò)程中的更加順利。

大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)是現(xiàn)如今各大企業(yè)的趨勢(shì)所向，重慶作為國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)建設(shè)的代表性城市，對(duì)于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化的培訓(xùn)意識(shí)也是很高的。重慶大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的主要課程有哪些呢？大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)一般分為三個(gè)部分，也根據(jù)同學(xué)們的需要安排相應(yīng)的課程。首先是針對(duì)“大數(shù)據(jù)”概念的理論知識(shí)培訓(xùn)，其次是針對(duì)企業(yè)發(fā)展進(jìn)行大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)踐培訓(xùn)課程，最后是進(jìn)行大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的就業(yè)指導(dǎo)類課程。

信息化時(shí)代的加速到來(lái)使得國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)得到了廣泛的關(guān)注，對(duì)于優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)技術(shù)型人才，各大企業(yè)也在不斷的尋找。大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化是一種新型的互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化的形成主要是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的逐步成熟，然而真正了解大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化特點(diǎn)的人并不多，因此大數(shù)據(jù)培訓(xùn)也成了當(dāng)下關(guān)注的重點(diǎn)。那么，重慶大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的難度大不大呢？主要會(huì)開(kāi)設(shè)哪些專業(yè)課程呢？

重慶是我國(guó)的首都，因此在經(jīng)濟(jì)建設(shè)與科技水平等方面都是發(fā)展前列的。網(wǎng)絡(luò)信息化時(shí)代的來(lái)臨，也給重慶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了一定的影響，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)成為了當(dāng)下炙手可熱的學(xué)習(xí)專業(yè)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)技術(shù)型人才也是各大企業(yè)爭(zhēng)相招聘的。大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)是各大企業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)也是很有必要的，對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念或許你還不了解，但是重慶大數(shù)據(jù)培訓(xùn)已經(jīng)開(kāi)始了。

21世紀(jì)是科技力量迅速崛起的時(shí)代，也是信息數(shù)據(jù)大幅度高效傳送的時(shí)代，學(xué)好數(shù)據(jù)處理這項(xiàng)技能學(xué)生們就更有機(jī)會(huì)在緊張角逐的就業(yè)市場(chǎng)中被企業(yè)關(guān)注到。學(xué)生們?cè)诮邮苤貞c大數(shù)據(jù)培訓(xùn)前后各自的專業(yè)水準(zhǔn)對(duì)比強(qiáng)烈嘛？重慶大數(shù)據(jù)云處理主攻教育方向是什么？重慶大數(shù)據(jù)處理專業(yè)發(fā)展?jié)摿m合怎么樣的學(xué)生去學(xué)習(xí)呢？重慶大數(shù)據(jù)處理好不好學(xué)呢？