大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實時性強 主導(dǎo)氣質(zhì)無法掩蓋

同時推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺維護
大型項目必選開發(fā)語言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開發(fā)

金融機構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

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無論按照工作經(jīng)驗還是市場本身的薪資變化趨勢
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進,當之無愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

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北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達35%。經(jīng)驗要求,3-5年工作經(jīng)驗要求的占比最多,達63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級一次,緊跟市場與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計算模型
5.全真實訓(xùn)項目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉庫
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實訓(xùn)項目

04 大數(shù)據(jù)實時計算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫
3.Redis數(shù)據(jù)庫
4.mogDB數(shù)據(jù)庫
5.Kudu列式存儲系統(tǒng)
6.Storm實時數(shù)據(jù)處理平臺
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實訓(xùn)綜合項目

05 Spark數(shù)據(jù)計算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實時計算
Spark階段項目

Hadoop基礎(chǔ)實戰(zhàn)項目

項目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析每個用戶行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實戰(zhàn)項目

項目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項目描述:
此次項目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r的進行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數(shù)據(jù)進行處理,當然這些都是建立在hadoop集群上實現(xiàn)的,底層的存儲還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實時全真項目

項目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號統(tǒng)計項目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:
運營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個終端使用同一個寬帶賬號,超過一定閾值則觸發(fā)報警機制,例如閾值為5時,同一個賬號同時連接的終端數(shù)量不能超過該值,如果超過則報警。

Spark階段項目

項目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺--該項目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進行離線計算和實時計算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實現(xiàn)了包括:統(tǒng)計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計、廣告流量實時統(tǒng)計3個業(yè)務(wù)模塊。

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北大青鳥+解放碑校區(qū) 北大青鳥APTECH(全稱北京阿博泰克北大青鳥信息技術(shù)有限公司),由北大青鳥集團與印度阿博泰克(APTECH)合資成立于1999年。公司依托北京大學(xué) 優(yōu)質(zhì)雄厚的教育資源和背景,秉承“教育改變生活”的發(fā) 兄弟連 兄弟連教育隸屬于易第優(yōu)(北京)教育咨詢股份有限公司,成立于2006年(以下簡稱兄弟連)。專注于IT技術(shù)培訓(xùn),是國內(nèi)專業(yè)的PHP/LAMP技術(shù)專業(yè)培訓(xùn)學(xué)校。 北大青鳥廈門軟件園校區(qū) 北大青鳥APTECH廈門軟件園中心擁有專業(yè)的學(xué)術(shù)講師團隊、教質(zhì)教務(wù)團隊、就業(yè)服務(wù)團隊,良好的學(xué)習(xí)環(huán)境和先進的核心機房。學(xué)校還配置了大型實驗室和軟件開發(fā)訓(xùn)練基地,為學(xué)員提供完善的IT學(xué)習(xí)、實訓(xùn)、就業(yè)服務(wù) 北大青鳥南京優(yōu)易校區(qū) 南京北大青鳥優(yōu)易校區(qū)是北大青鳥南京市江北新區(qū)授權(quán)的一家培訓(xùn)中心。北大青鳥APTECH,中國IT職業(yè)教育的先行者,由北大青鳥集團與印度阿博泰克(APTECH)合資成立于1999年。北大青鳥將繼續(xù)繼續(xù)領(lǐng)航 加米谷大數(shù)據(jù) 成都加米谷大數(shù)據(jù)科技有限公司是一家專注于大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的機構(gòu)。由來自阿里、華為、京東、星環(huán)等國內(nèi)知名企業(yè)的多位技術(shù)大牛聯(lián)合創(chuàng)辦,技術(shù)底蘊豐厚,勤奮創(chuàng)新,精通主流前沿大數(shù)據(jù)及人工智能相關(guān)技術(shù)。

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昆明大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)

分類:大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時間:2018-10-22

大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)在哪里?大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)其實在各個地區(qū)都存在著。想要知道當昆明大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)?就到自己當?shù)氐拇髷?shù)據(jù)分析培訓(xùn),看一下就知道了。其實大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)都挺好的。因為只要你在這里學(xué)到專業(yè)的技術(shù),就可以了嘛。最重要的就是這些大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機構(gòu),能夠把你培訓(xùn)得比較的出色,才是最重要的。所以不要把心思放在大數(shù)據(jù)分析,培訓(xùn)哪里好上面。最近得去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)才是,現(xiàn)在目前最重要的。大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)對于學(xué)員來說是不錯的。他們可以,經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn),把自己變得更加的優(yōu)秀。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù),進行大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn),都是,不錯的方法。大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn),主要的就是幫助人員來學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析這門技術(shù)的。可以減短時間,輕松的學(xué)習(xí)。即然要進行大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)。那么大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)需要多少錢呢。大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)需要很多錢嗎?其實大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)并不需要太多的錢。只要你想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的這些錢都可以付得起。因為大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn),需要付多少錢,都是根據(jù)你的學(xué)習(xí),選擇的時間的長短來,制定的。你在大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)學(xué)習(xí)的時間越久,他們收的錢肯定就要多一些。但是他們的目的并不是,收取你的錢。大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)主要就是為了幫助我們更好的去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。所以說花一點錢無所謂的。只要能把大數(shù)據(jù)分析技術(shù)學(xué)會不就可以嘛。再說了,大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)真的不需要花太多的錢。有許多機構(gòu)都打著專業(yè)的名義來騙取學(xué)生的錢財。只要你認真的區(qū)分開來,并不會花一些冤枉錢。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)到底如何,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)很難學(xué)會嗎?其實并不是這樣子的。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)也只是入門的時候有一點難。當你把基礎(chǔ)的知識學(xué)會之后,再學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)就會很簡單。昆明大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)?大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)一般不需要花太多的費用。但是大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)是一定要去,培訓(xùn)的。每一位學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的人員,都會進行大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)。 說明了大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)很重要。大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn),價錢多少并不重要,重要的就是他這一個內(nèi)容。大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn),就是專業(yè)培訓(xùn)人才大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)技術(shù)的。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)需要花費很多的心力才可以學(xué)會。大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)就會幫助你,輕松一點。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析的過程,愉快一些。這樣就可以,快樂的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。在未來從事大數(shù)據(jù)分析行業(yè),比較有發(fā)展的前景。所以說現(xiàn)在就放心學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)就是的。