大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒(méi)有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類(lèi)多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開(kāi)發(fā)語(yǔ)言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開(kāi)發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn)，當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族！

市場(chǎng)招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析：招聘待遇，工資20000-29999占比最多，達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求，3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多，達(dá)63%；學(xué)歷要求，本科學(xué)歷要求的占比最多，達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來(lái)自百度搜索

我要入門(mén)

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位，課程半年升級(jí)一次，緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門(mén)基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲(chóng)
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱(chēng)：搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等，提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為，從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱(chēng)：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量：3GB+
硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述：
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的，為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的，底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱(chēng)：網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000
硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常，如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào)，超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制，例如閾值為5時(shí)，同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值，如果超過(guò)則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱(chēng)：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB
項(xiàng)目描述：
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門(mén)商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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培訓(xùn)機(jī)構(gòu)定向輸出大數(shù)據(jù)工程師。千錘百煉，磨煉成鋼！每個(gè)學(xué)員的實(shí)力都不可小覷

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萬(wàn)方教育 江蘇萬(wàn)方教育信息技術(shù)研究院，簡(jiǎn)稱(chēng)“萬(wàn)方教育”，是一家專(zhuān)業(yè)從事IT職業(yè)教育培訓(xùn)、技能培訓(xùn)、大型軟件開(kāi)發(fā)的智慧服務(wù)型企業(yè)，總部設(shè)立于無(wú)錫。旗下無(wú)錫市梁溪區(qū)萬(wàn)方職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校致力于發(fā)展為全日制院校，與眾多高校 合肥北大青鳥(niǎo)中博軟件學(xué)院 合肥中博職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校依托北京大學(xué)優(yōu)質(zhì)雄厚的教育資源和背景，秉承“教育改變生活”的發(fā)展理念，一直致力于培養(yǎng)中國(guó)IT技能型緊缺人才，通過(guò)特許加盟和院校合作兩大經(jīng)營(yíng)模式以及先進(jìn)的IT職業(yè)教育課程體系在教育領(lǐng) 哈爾濱市南崗區(qū)森大職業(yè)技能培訓(xùn)學(xué)校 哈爾濱市南崗區(qū)森大職業(yè)技能培訓(xùn)學(xué)校，是人社局批準(zhǔn)成立的正規(guī)計(jì)算機(jī)職業(yè)學(xué)校，學(xué)校開(kāi)設(shè)了WEB前端設(shè)計(jì)、UI設(shè)計(jì)、淘寶開(kāi)店、室內(nèi)設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì)、PHP網(wǎng)站建設(shè)，影視等專(zhuān)業(yè)，強(qiáng)大的師資力量，設(shè)備先進(jìn)，入學(xué)簽 北大青鳥(niǎo)重慶大學(xué)城校區(qū) 北大青鳥(niǎo)重慶大學(xué)城校區(qū)位于重慶市沙坪壩區(qū)大學(xué)城的重慶師范大學(xué)和四川美術(shù)學(xué)院校園內(nèi)。校區(qū)依托重師和川美兩所高校強(qiáng)大的師資力量；優(yōu)良的校園環(huán)境；濃厚的學(xué)習(xí)氛圍，必將成為重慶地區(qū)IT教育界的一匹黑馬，引領(lǐng)I 北大青鳥(niǎo)成都錦江校區(qū) 北大青鳥(niǎo)APTECH成立于1999年。依托北京大學(xué)優(yōu)質(zhì)雄厚的教育資源和背景，秉承教育改變生活的發(fā)展理念，一直致力于培養(yǎng)中國(guó)IT技能型緊缺人才。北大青鳥(niǎo)以完善的標(biāo)準(zhǔn)化管理為依托實(shí)現(xiàn)了體系的規(guī)?；l(fā)展，2

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    介紹： 合肥幼兒師范學(xué)校成立于1980年11月15日，是安徽省第一所獨(dú)立建制的幼兒師范學(xué)校，屬省重點(diǎn)師范學(xué)校,面向全省招生，是全省幼教教學(xué)、科研、師資培訓(xùn)基地，1992年被確定為“安徽省幼兒師資培訓(xùn)中心”。學(xué)校的培養(yǎng)目標(biāo)是為社會(huì)培養(yǎng)合格的幼兒教師。合肥幼兒師范學(xué)校占地

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    介紹： 安徽技能培訓(xùn)中心機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)介安徽技能培訓(xùn)中心是合肥最權(quán)威技師培養(yǎng)基地一、推薦的專(zhuān)業(yè)有：烹調(diào)大師精英、汽修高級(jí)技師、服裝工藝技師、電腦服裝設(shè)計(jì)師、電腦網(wǎng)絡(luò)工程師、電腦軟件工程師等.二、祝廣大學(xué)子成功成才！安徽技能培訓(xùn)中心藝術(shù)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)自考招生簡(jiǎn)章[2014-03-31

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    介紹： 安徽工商職業(yè)學(xué)院是一所具有53年辦學(xué)歷史的公辦全日制高等院校，隸屬于安徽省教育廳。坐落于省會(huì)合肥，占地650畝，建筑面積18萬(wàn)平方米，校內(nèi)實(shí)訓(xùn)基地建筑面積2.2萬(wàn)平方米，圖書(shū)藏量85萬(wàn)冊(cè)。2009年11月在人才培養(yǎng)工作評(píng)估中取得了優(yōu)秀等次，2010年，省級(jí)示范

合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

分類(lèi):大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2018-10-23

合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)就是，可以詳細(xì)記錄每位用戶信息的一種，專(zhuān)業(yè)性的技術(shù)。只要學(xué)習(xí)可視化合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)技術(shù)。你就得先學(xué)會(huì)，初級(jí)的，關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的，知識(shí)。有一些人都想要問(wèn)，可是話到時(shí)距就數(shù)數(shù)歡迎嗎？合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)技術(shù)還是比較受歡迎的。無(wú)論是找工作方面還是，學(xué)習(xí)方面，合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)技術(shù)，都比較受歡迎。合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)技術(shù)是大數(shù)據(jù)，技術(shù)其中的一門(mén)專(zhuān)業(yè)課合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)技術(shù)受歡迎嗎程。只有掌握學(xué)習(xí)，了解合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)技術(shù)，才可以進(jìn)一步學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)。合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)技術(shù)還是比較有重要性的。合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)技術(shù)是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)課必不可少的，一門(mén)技術(shù)。想要成為大數(shù)據(jù)方面的專(zhuān)業(yè)性人才。就必須先學(xué)會(huì)合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)技合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)情況術(shù)。當(dāng)然也不用擔(dān)心，合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)技術(shù)學(xué)習(xí)起來(lái)也是比較，輕松一點(diǎn)的。學(xué)習(xí)合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)技術(shù)是一些上班族的選擇。因?yàn)閷W(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)?？梢藻憻捵约?，提升個(gè)人的修養(yǎng)。許多上班族都比較關(guān)心學(xué)習(xí)合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)技術(shù)有發(fā)展前景嗎？當(dāng)然有了。無(wú)論是大數(shù)據(jù)行業(yè)，還是人工智能行業(yè)，發(fā)展前景，都是不小的。而且學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之后，接著就能，掌握人工智能技術(shù)。所以說(shuō)合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)技術(shù)，學(xué)習(xí)起來(lái)也并不是很困難。合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)技術(shù)屬于，兩門(mén)專(zhuān)業(yè)技術(shù)。設(shè)計(jì)的知識(shí)，也是比較多一點(diǎn)的。學(xué)習(xí)起來(lái)的時(shí)間可能會(huì)比較的久。但是一定要堅(jiān)持下去。為了自己的發(fā)展前景也要把合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)技術(shù)學(xué)會(huì)。就算找工作，有了，大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)之后，用人單位也會(huì)比較刮目相看。自己也可以受重用。何樂(lè)而不為呢。上班族學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)，是非常好的。合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)有必要嗎？其實(shí)是很有必要的。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。與其自己默默的學(xué)習(xí)，不如去進(jìn)行合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。因?yàn)榕嘤?xùn)之后自己學(xué)到的都是專(zhuān)業(yè)性知識(shí)?，F(xiàn)實(shí)中的例子告訴我，想要掌握一門(mén)專(zhuān)業(yè)技術(shù)，就得去進(jìn)行專(zhuān)業(yè)的系統(tǒng)化的培訓(xùn)學(xué)習(xí)，是最快速的方法。除非你對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)并不感興趣，因?yàn)楦信d趣的話，一定可以結(jié)束合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。也一定想成為大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的人才。每一個(gè)人都是想要進(jìn)步的，而且都有著上進(jìn)心。因此學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，成為每個(gè)人必不可少的選擇。大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)方面的人才是比較少的。因此從事大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)，競(jìng)爭(zhēng)力也比較輕一些。在找工作方面，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的人員，要比不學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的人員要好找的多一些。而且有很多的工作崗位可以選擇。