大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒(méi)有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開(kāi)發(fā)語(yǔ)言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開(kāi)發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場(chǎng)招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來(lái)自百度搜索

我要入門(mén)

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門(mén)基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲(chóng)
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值,如果超過(guò)則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門(mén)商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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上海大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

分類:大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2018-11-11

大數(shù)據(jù)技術(shù)是最近這兩年新興的技術(shù),也是目前最受歡迎的技術(shù)之一,現(xiàn)在有很多上班族都在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),為的就是得到更好的工作崗位。而上海大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)是比較先進(jìn)的,有很多人都在這里學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)技術(shù)是最火爆的技術(shù)從事這個(gè)行業(yè)的人員工資非常的高不會(huì)低于6000待遇也很不錯(cuò),所以才會(huì)有那么多的人對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)充滿了濃厚興趣想要了解大數(shù)據(jù)技術(shù)。在這個(gè)電子信息蓬勃發(fā)展的時(shí)代要是沒(méi)有一門(mén)專業(yè)技術(shù)是不好找到一份另自己滿意的工作的。而學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)最關(guān)鍵的就是去專業(yè)的地方進(jìn)行系統(tǒng)的培訓(xùn),這樣才能更快更好的掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)而上海大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班就很不錯(cuò)?,F(xiàn)在大多數(shù)人都在學(xué)校大數(shù)據(jù)技術(shù)你要是跟不上腳步不去學(xué)習(xí)的話就落后了。不想別人永遠(yuǎn)壓你一頭就好好學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。信息化和智能化的今天,大數(shù)據(jù)可以說(shuō)是為社會(huì)的高速化發(fā)展做出了很大的貢獻(xiàn)了。上海大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班機(jī)構(gòu)非常多,這里推薦幾所辦學(xué)成果優(yōu)良的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),有:上海北大青鳥(niǎo),兄弟連,甲骨文這三所。這幾年在辦學(xué)上質(zhì)量不斷提升,并且與企業(yè)開(kāi)展實(shí)際項(xiàng)目,為在培人員提供了很好的就業(yè)資源,項(xiàng)目資源和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),等到了普遍的好評(píng)。這三所上海大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)學(xué)費(fèi)大概在8000-10000之間,培訓(xùn)周期5-6個(gè)月,集中高效??梢哉f(shuō)適合社會(huì)各階級(jí)的人,提供方面的專業(yè)培什么是大數(shù)據(jù)訓(xùn)。另外普及一下大數(shù)據(jù)的定義,大數(shù)據(jù)的主要作用和價(jià)值在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效化的整理和存儲(chǔ)并且輸出有意義的有效的信息,省去了信息的冗余。市面上關(guān)于大數(shù)據(jù)的相關(guān)職位有:大數(shù)據(jù)架構(gòu)師,大數(shù)據(jù)工程師均是大數(shù)據(jù)行業(yè)的高薪職位。大數(shù)據(jù),作為我們這個(gè)時(shí)代新興的領(lǐng)域,很多人都想要學(xué)習(xí)這個(gè)行業(yè)。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)這個(gè)領(lǐng)域涉及到的方面很多,我們所用的支付寶,網(wǎng)上的一些在線網(wǎng)頁(yè),都和大數(shù)據(jù)有直接的關(guān)系??梢赃@么說(shuō),大數(shù)據(jù)使我們的生活更加方便了,加快了我們網(wǎng)絡(luò)生活的節(jié)奏。所以有許多人都想要從事這個(gè)領(lǐng)域,而其中有很多人選擇去上海大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班班進(jìn)行大數(shù)據(jù)培訓(xùn),因?yàn)樯虾4髷?shù)據(jù)培訓(xùn)班水平在全國(guó)也是數(shù)一數(shù)二的。正因?yàn)樯虾4髷?shù)據(jù)培訓(xùn)班水平在全國(guó)排名靠前,所以上海大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班班也有很多很多。很多想要去上海學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的人都比較關(guān)注一個(gè)問(wèn)題,那就是上海大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班班學(xué)費(fèi)怎么樣,會(huì)不會(huì)很貴。很多人誤以為上海培訓(xùn)費(fèi)用好高,因?yàn)樯虾4髷?shù)據(jù)培訓(xùn)班水平高。然而,并非如此。上海培訓(xùn)費(fèi)用其實(shí)和其它城市的差不多,只不過(guò)有些教材之類的學(xué)雜費(fèi)高一些。