大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無法掩蓋

同時推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開發(fā)語言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場本身的薪資變化趨勢
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn)，當(dāng)之無愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族！

市場招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢分析：招聘待遇，工資20000-29999占比最多，達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求，3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多，達(dá)63%；學(xué)歷要求，本科學(xué)歷要求的占比最多，達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位，課程半年升級一次，緊跟市場與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉庫
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫
3.Redis數(shù)據(jù)庫
4.mogDB數(shù)據(jù)庫
5.Kudu列式存儲系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時數(shù)據(jù)處理平臺
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等，提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個用戶行為，從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量：3GB+
硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺
軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述：
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的，為了能夠?qū)崟r的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的，底層的存儲還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000
硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
運(yùn)營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常，如果多個終端使用同一個寬帶賬號，超過一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制，例如閾值為5時，同一個賬號同時連接的終端數(shù)量不能超過該值，如果超過則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB
項(xiàng)目描述：
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個技術(shù)框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時統(tǒng)計(jì)3個業(yè)務(wù)模塊。

了解更多實(shí)戰(zhàn)課程

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培訓(xùn)機(jī)構(gòu)定向輸出大數(shù)據(jù)工程師。千錘百煉，磨煉成鋼！每個學(xué)員的實(shí)力都不可小覷

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廈門大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

分類:大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時間:2018-11-17

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，需要到廈門大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班里面學(xué)習(xí)相關(guān)的知識和相關(guān)的課程。廈門大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班培訓(xùn)水平還是挺高的。因?yàn)橛幸恍W(xué)員在經(jīng)過廈門大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，學(xué)習(xí)之后，的確學(xué)會了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。廈門大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班就是為了，解決一些人的困擾，而建立的。廈門大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，可以幫助那些想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，還有不知道怎么去學(xué)習(xí)的，人員。如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)？大數(shù)據(jù)分析技術(shù)到底是什么？這些問題在廈門大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班里面都可以得到解答。但數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班設(shè)有很多，相關(guān)的課程。可以更好的了解大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。不會，不要緊，可以從最基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)。但是一定要去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。也一定要選擇廈門大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班。最起碼你學(xué)出來的東西可以保質(zhì)保量。廈門大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班就是讓一些正在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的人可以更好的了解大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的一些機(jī)構(gòu)。廈門大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班真的可以學(xué)到大數(shù)據(jù)分析技術(shù)嗎？廈門大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班當(dāng)然可以學(xué)到大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)需要學(xué)習(xí)多門課程，到廈門大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班里面可以更好的去學(xué)習(xí)這些相關(guān)大數(shù)據(jù)分析的課程。掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的關(guān)鍵就是在廈門大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班里面好好的學(xué)習(xí)，經(jīng)過專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)之后就能完全的掌握到大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是一門學(xué)習(xí)起來有難度和挑戰(zhàn)性的這么一門技術(shù)。所以說才需要我們到大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班里面學(xué)廈門大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班如何習(xí)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的人來說非常的重要。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)就是大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個課程。廈門大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班？全國有那么多家大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，其實(shí)都很好的。而且大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)專業(yè)課挺多的。每一門課程涉及的知識點(diǎn)和內(nèi)容都不一樣。有基礎(chǔ)型的課程有更加復(fù)雜的課程。不同的學(xué)習(xí)水平學(xué)習(xí)不同的大數(shù)據(jù)分析課。把這些關(guān)于大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課學(xué)完之后就可以真正的掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)對于一個學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的人來說非常的重要。進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)非常的有必要。大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課學(xué)習(xí)起來也需要時間，所以要認(rèn)真的學(xué)習(xí)才可以。那么多的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)就是讓一些對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有興趣的人可以更好地學(xué)習(xí)到大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。而大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課真的有必要去上。只有經(jīng)過專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)之后才會成為大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人才。