大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒(méi)有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類(lèi)多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開(kāi)發(fā)語(yǔ)言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開(kāi)發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場(chǎng)招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來(lái)自百度搜索

我要入門(mén)

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門(mén)基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲(chóng)
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱(chēng):搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶(hù)的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶(hù)行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱(chēng):新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶(hù),大量的用戶(hù)潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱(chēng):網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值,如果超過(guò)則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱(chēng):京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門(mén)商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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培訓(xùn)機(jī)構(gòu)定向輸出大數(shù)據(jù)工程師。千錘百煉,磨煉成鋼!每個(gè)學(xué)員的實(shí)力都不可小覷

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哈爾濱領(lǐng)元電腦培訓(xùn)學(xué)校 學(xué)校優(yōu)勢(shì) 我們的特色: 1.推薦各大設(shè)計(jì)公司崗位實(shí)習(xí) 2.課程結(jié)束后對(duì)在崗就業(yè)學(xué)員提供指導(dǎo)與幫助 3. 首家推廣實(shí)踐課程 4.畢業(yè)設(shè)計(jì)結(jié)合實(shí)踐量房 畢業(yè)設(shè)計(jì)可作為就業(yè)面試作品案例 北大青鳥(niǎo)安農(nóng)大校區(qū) 2003年北大青鳥(niǎo)集團(tuán)和安徽協(xié)同軟件產(chǎn)業(yè)集團(tuán)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,在合肥成立北大青鳥(niǎo)學(xué)校(安農(nóng)大校區(qū)),安徽成立最早的北大青鳥(niǎo)分?!,F(xiàn)有教職員工300余人,其中教授專(zhuān)家9人、高級(jí)職稱(chēng)講師15人。坐落于安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 陜西新榜樣軟件科技有限公司 公司主要經(jīng)營(yíng)陜西IT人才培訓(xùn),西安JAVA軟件培訓(xùn),WEB工程師培訓(xùn),UI設(shè)計(jì)師培訓(xùn),陜西網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)培訓(xùn), 陜西新榜樣軟件科技有限公司,于1998年創(chuàng)立。是西安市人力資源和社會(huì)保障局批準(zhǔn)的一所具有教學(xué)資 高博應(yīng)諾 高博應(yīng)諾信息科技有限公司以下簡(jiǎn)稱(chēng)高博應(yīng)諾(GEM-INNO)是一家致力于培養(yǎng)高素質(zhì)、實(shí)用型和國(guó)際化軟件人才的專(zhuān)業(yè)教育機(jī)構(gòu),由高博教育管理(蘇州)有限公司投資設(shè)立。高博教育管理(蘇州)有限公司由原馬來(lái)西 北大青鳥(niǎo)嘉華學(xué)校 深圳市南山區(qū)嘉華職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)學(xué)校,一直秉承“全心全意為學(xué)員企業(yè)辦學(xué)治?!钡睦砟罘?wù)廣大學(xué)子與社會(huì)企業(yè),是廣東省北大青鳥(niǎo)全課程授權(quán)中心、深圳市培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、深圳高技能人才培訓(xùn)基地、深圳大學(xué)實(shí)習(xí)基地,致力于培

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咸陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

分類(lèi):大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2018-11-17

大數(shù)據(jù)這門(mén)專(zhuān)業(yè)就是比較的深?yuàn)W。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè),剛開(kāi)始學(xué)習(xí)學(xué)到的都是,一些籠統(tǒng)的知識(shí)。不容易領(lǐng)略。只有長(zhǎng)時(shí)間的去學(xué)習(xí)之后,才可以掌握專(zhuān)業(yè)的知識(shí)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)非常好。所以,放心去學(xué)習(xí)就可以。而且大數(shù)據(jù)培訓(xùn),一般不需要多少錢(qián)。畢竟知識(shí)是無(wú)價(jià)的,只要可以學(xué)到大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的知識(shí),花點(diǎn)錢(qián)又算得了什么?學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)和不學(xué)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的人的工資待遇就有差異。同樣是應(yīng)聘工作,會(huì)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的就會(huì)被優(yōu)先錄取。所以才會(huì)說(shuō)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)比較好。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)雖然需要學(xué)習(xí)很多專(zhuān)業(yè)知識(shí),可能有些辛苦,但是,掌握之后前途一片光亮。不要總抱怨命運(yùn)的不公平,要腳踏實(shí)地的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)。剛開(kāi)始雖然困難但是堅(jiān)持下來(lái)之后會(huì)發(fā)現(xiàn)收獲的很多。咸陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)高嗎?咸陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)并不高。這一點(diǎn)大家都可以放心。無(wú)論是學(xué)生黨還是上班族都可以支付得起的。好的培訓(xùn)人才的機(jī)構(gòu)是不會(huì)在乎學(xué)員的這些錢(qián)的。他們會(huì)把重心放在培訓(xùn)人才上面。而且經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)之后,就業(yè)率會(huì)普遍的升高。增加就業(yè)的機(jī)會(huì)。想要學(xué)好大數(shù)據(jù)證明專(zhuān)業(yè)技術(shù),就不要在乎,那一點(diǎn)點(diǎn)的費(fèi)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)技術(shù)比價(jià)格重要嗎用。畢竟以后自己享受這個(gè)后果。再說(shuō)了,咸陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)真的不高。而且咸陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都是,根據(jù)不同的,學(xué)習(xí)的時(shí)間,來(lái)制定的。你學(xué)習(xí)的時(shí)間就可學(xué)習(xí)的時(shí)間短,費(fèi)用也是不一樣。但是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè),一定要去培訓(xùn)。不培訓(xùn)的話(huà)永遠(yuǎn)不知道自己,哪方面的知識(shí)欠缺。只有經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)之后,才能完全掌握大數(shù)據(jù)這門(mén)專(zhuān)業(yè)性的,知識(shí)。咸陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)并不高,相比起來(lái)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)咸陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)就不值得一提。當(dāng)然是學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)技術(shù)是最重要的。咸陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)方面,只要在自己的接受范圍之內(nèi),完全都可以啊。我們的主要目的不就是去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)技術(shù)嗎。干嘛老是在乎那點(diǎn)價(jià)格呢?把心思用到怎么去學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù)技術(shù)上要好得多。畢竟大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)起來(lái)也是需要花費(fèi)一些時(shí)間了。并不是說(shuō),簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的看看書(shū)寫(xiě)寫(xiě)字就能學(xué)會(huì)。所以才有大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的必要。經(jīng)過(guò)培訓(xùn)才是專(zhuān)業(yè)性的人才。就算讀書(shū)沒(méi)去,應(yīng)聘,你也可以說(shuō)自己是大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才。自己心里也有底氣,畢竟經(jīng)歷過(guò),專(zhuān)業(yè)的培訓(xùn)嘛。如果在乎那點(diǎn)培訓(xùn)的價(jià)格,而錯(cuò)失學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的,機(jī)會(huì)。那就特別可惜。畢竟人是要往高處走的。