大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒(méi)有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開(kāi)發(fā)語(yǔ)言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開(kāi)發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場(chǎng)招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來(lái)自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲(chóng)
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值,如果超過(guò)則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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襄陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

分類:大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2019-01-25

在互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)行業(yè)盛行的今天,大數(shù)據(jù)工程師已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)行業(yè)炙手可熱的職襄陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)推薦業(yè)。大數(shù)據(jù),簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),不止是將數(shù)據(jù)海量化,還通過(guò)分析,將相關(guān)數(shù)據(jù)有意義化,并且得到數(shù)據(jù)升級(jí)。大數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位有:數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)挖掘師。襄陽(yáng),是湖南省省會(huì)城市,位于中國(guó)中南部,交通便利經(jīng)濟(jì)繁榮。許多創(chuàng)業(yè)者和就業(yè)者都會(huì)選擇去襄陽(yáng)工作。因此很多人都會(huì)選擇襄陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班。那就有人會(huì)問(wèn)了,襄陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班怎么樣?據(jù)了解還是有幾所大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班辦的不錯(cuò)的,例如北大青鳥(niǎo),中軟卓越,北京積云教育等,這幾所培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在這幾年都專注于大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的培訓(xùn),辦學(xué)成果優(yōu)良,值得推薦。當(dāng)然以上推薦僅供選擇者參考,建議大家在選擇時(shí)多做比較,從各方面考察,找到自己合適的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。如今,在一個(gè)數(shù)據(jù)化網(wǎng)絡(luò)時(shí)代。我們生活中接觸到的很多東西都和網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)有關(guān),比如說(shuō)我們玩的微信,QQ以及網(wǎng)頁(yè)新聞。這些東西都和大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)聯(lián),所以說(shuō)大數(shù)據(jù)在我們這個(gè)時(shí)代是非常熱門的,而大數(shù)據(jù)工程師也是在我們現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代很吃香的,工資在網(wǎng)絡(luò)工作者當(dāng)中是比較高的。很多人選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),而很多人都選擇去襄陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)。因?yàn)橄尻?yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)技術(shù)相對(duì)比其它城市而言是數(shù)一數(shù)二的。的確,在襄陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)是個(gè)非常好的選擇,因?yàn)橄尻?yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班都比較先進(jìn),與現(xiàn)代化技術(shù)相接軌。而作為大城市的襄陽(yáng),我們?cè)趯W(xué)習(xí)的同時(shí),還可能接觸到一些相關(guān)的項(xiàng)目,幫助我們?cè)趯W(xué)習(xí)和工作中完美融合。所以說(shuō),襄陽(yáng)學(xué)大數(shù)據(jù)確實(shí)很不錯(cuò)。大數(shù)據(jù)工程師是大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展下的一個(gè)新興職業(yè),已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)行業(yè)炙手可熱的職業(yè)。大數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位有:數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)挖掘師。襄陽(yáng)作為江蘇省首府,許多創(chuàng)業(yè)者和就業(yè)者都會(huì)選擇去襄陽(yáng)工作。在襄陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班有許多,其中優(yōu)秀的襄陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班有:北大青鳥(niǎo),中軟卓越,北京積云教育等。這些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是比較正規(guī),并且有鮮明的教學(xué)方針和教學(xué)模式。接著說(shuō)說(shuō)襄陽(yáng)對(duì)于大數(shù)據(jù)工程師的需求。襄陽(yáng)人口密集,經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展迅速,在大數(shù)據(jù)行業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)工程師的需求很大,因此對(duì)于大數(shù)據(jù)工程師的崗位需求特別大。那么大數(shù)據(jù)工程師的薪資待遇如何?基本工資7k-8k左右,最高工資可以達(dá)到30-50k。如何成為一名成熟的大數(shù)據(jù)工程師呢?首先得掌握大數(shù)據(jù)理論知識(shí),熟練的技能操作,以及豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。