大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒(méi)有什么能逃出你的掌心
大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類(lèi)多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋
同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮
網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開(kāi)發(fā)語(yǔ)言
大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開(kāi)發(fā)
金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
智能家居家電
銀行管理系統(tǒng)
真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟
無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!
市場(chǎng)招聘條件分析
北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考
以上數(shù)據(jù)來(lái)自百度搜索
我要入門(mén)潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿
覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐
01 大數(shù)據(jù)入門(mén)基礎(chǔ)課程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)
1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目
03 大數(shù)據(jù)離線分析
1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目
04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目
05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲(chóng)
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為,從而做出有利的決定。
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值,如果超過(guò)則報(bào)警。
Spark階段項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門(mén)商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。
知名企業(yè) 定期舉辦大型專場(chǎng)招聘會(huì),學(xué)習(xí)、就業(yè)一站式服務(wù)平臺(tái)
培訓(xùn)機(jī)構(gòu)定向輸出大數(shù)據(jù)工程師。千錘百煉,磨煉成鋼!每個(gè)學(xué)員的實(shí)力都不可小覷
上班族學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)都是怎么學(xué)的?其實(shí)上班族學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),就是用自己業(yè)余的時(shí)間去廈門(mén)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)里面學(xué)習(xí)。在廈門(mén)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)里面,上班族,可以和正常的,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)的人員一樣學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),技術(shù),方面的知識(shí)。大數(shù)據(jù),業(yè)余培訓(xùn)班也是比較專業(yè)的。廈門(mén)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),傳授給,學(xué)員的知識(shí),是專業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)方面知識(shí)。針對(duì)于一些沒(méi)有時(shí)間學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的人來(lái)說(shuō),廈門(mén)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),非常的不錯(cuò)。可以幫助他們合理的利用,業(yè)余時(shí)間。畢竟多學(xué)習(xí)一門(mén)技術(shù),就多一些競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在工作崗位的選擇上,也有更多更好的選擇。廈門(mén)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),會(huì)更好的讓你學(xué)到大數(shù)據(jù),相關(guān)的知識(shí)。比起自己在家學(xué)習(xí)要好的多。廈門(mén)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是上班族的選擇。廈門(mén)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)那么多。廈門(mén)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),給學(xué)員學(xué)習(xí)的時(shí)間也不是特別的多。那么在廈門(mén)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)里面真的能學(xué)到知識(shí)嗎?當(dāng)然能學(xué)到,知識(shí)。而且學(xué)到的都是專業(yè)的關(guān)于大數(shù)據(jù),方面的知識(shí)。廈門(mén)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),就是利用每一位,學(xué)員碎片化的時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)知識(shí)。他們結(jié)合這些人,的時(shí)間短,來(lái)快速的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),技術(shù)。但是業(yè)余學(xué)習(xí)班給一些當(dāng)初選錯(cuò)專業(yè)的人,提供了機(jī)會(huì)。提供了一個(gè)以后,有無(wú)限發(fā)展的機(jī)會(huì)。因?yàn)樵趯?lái),大數(shù)據(jù)行業(yè)會(huì)非常的吃香。所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),很重要。在廈門(mén)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)里面學(xué)習(xí),既可以省時(shí)間,又可以省力氣。當(dāng)然要到廈門(mén)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)啦。如果你正在后悔自己當(dāng)初學(xué)習(xí)的專業(yè)沒(méi)有用的上,那你現(xiàn)在也可以利用,業(yè)余時(shí)間學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù),就是收集大數(shù)據(jù),分析大數(shù)據(jù)的這么一門(mén)技術(shù)。想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。當(dāng)然得進(jìn)行廈門(mén)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。廈門(mén)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)還是比較值得選擇的。廈門(mén)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),可以,幫助自己,更好的去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析知識(shí)。學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)之后就可以進(jìn)一步的,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)了。 經(jīng)過(guò)廈門(mén)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),之后的人員也都是專業(yè)的人員。從事大數(shù)據(jù)分析工作崗位,也是不錯(cuò)的。公司待遇并不比那些,技術(shù)員廈門(mén)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)專業(yè)嗎差。所以說(shuō),學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù),進(jìn)行廈門(mén)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),是比較值得選擇的廈門(mén)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)如何呀。廈門(mén)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),就是為了幫助想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的人的。而且廈門(mén)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),也非常的有專業(yè)水準(zhǔn)。這一點(diǎn)可以放心的。經(jīng)過(guò)廈門(mén)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),可以學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。
浪潮集團(tuán)項(xiàng)目經(jīng)理。精通Java與.NET 技術(shù), 熟練的跨平臺(tái)面向?qū)ο箝_(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),技術(shù)功底深厚。 授課風(fēng)格 授課風(fēng)格清新自然、條理清晰、主次分明、重點(diǎn)難點(diǎn)突出、引人入勝。
曾工作于聯(lián)想擔(dān)任系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工程師,曾在博彥科技股份有限公司擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理從事移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)管理及研發(fā)工作,曾創(chuàng)辦藍(lán)懿科技有限責(zé)任公司從事總經(jīng)理職務(wù)負(fù)責(zé)iOS教學(xué)及管理工作。
精通HTML5和CSS3;Javascript及主流js庫(kù),具有快速界面開(kāi)發(fā)的能力,對(duì)瀏覽器兼容性、前端性能優(yōu)化等有深入理解。精通網(wǎng)頁(yè)制作和網(wǎng)頁(yè)游戲開(kāi)發(fā)。
具有10 年的Java 企業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。曾經(jīng)歷任德國(guó)Software AG 技術(shù)顧問(wèn),美國(guó)Dachieve 系統(tǒng)架構(gòu)師,美國(guó)AngelEngineers Inc. 系統(tǒng)架構(gòu)師。