大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實時性強 主導氣質(zhì)無法掩蓋

同時推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領大數(shù)據(jù)行業(yè)風潮

網(wǎng)站后臺維護
大型項目必選開發(fā)語言

大數(shù)據(jù)處理服務器開發(fā)

金融機構大數(shù)據(jù)應用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應用

真實就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無論按照工作經(jīng)驗還是市場本身的薪資變化趨勢
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進,當之無愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達35%。經(jīng)驗要求,3-5年工作經(jīng)驗要求的占比最多,達63%;學歷要求,本科學歷要求的占比最多,達66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術崗位,課程半年升級一次,緊跟市場與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計算模型
5.全真實訓項目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉庫
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實訓項目

04 大數(shù)據(jù)實時計算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫
3.Redis數(shù)據(jù)庫
4.mogDB數(shù)據(jù)庫
5.Kudu列式存儲系統(tǒng)
6.Storm實時數(shù)據(jù)處理平臺
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實訓綜合項目

05 Spark數(shù)據(jù)計算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎實戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實時計算
Spark階段項目

Hadoop基礎實戰(zhàn)項目

項目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析每個用戶行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實戰(zhàn)項目

項目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項目描述:
此次項目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r的進行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數(shù)據(jù)進行處理,當然這些都是建立在hadoop集群上實現(xiàn)的,底層的存儲還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實時全真項目

項目名稱:網(wǎng)絡流量流向異常賬號統(tǒng)計項目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:
運營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個終端使用同一個寬帶賬號,超過一定閾值則觸發(fā)報警機制,例如閾值為5時,同一個賬號同時連接的終端數(shù)量不能超過該值,如果超過則報警。

Spark階段項目

項目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺--該項目采用了目前大數(shù)據(jù)領域非常流行的技術——Spark。本項目使用了Spark技術生態(tài)棧中最常用的三個技術框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進行離線計算和實時計算業(yè)務模塊的開發(fā)。實現(xiàn)了包括:統(tǒng)計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計、廣告流量實時統(tǒng)計3個業(yè)務模塊。

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深圳市金蛛教育科技有限公司 金蛛教育核心優(yōu)勢 課工場子品牌,網(wǎng)營電商培訓品牌 課工場是由北京大學杰出校辦產(chǎn)業(yè)北大青鳥集團全資建設的互聯(lián)網(wǎng)教育平臺,與北京大學保持有良好的教育研究合作關系。金蛛教育作為其子品牌,始終秉持嚴謹?shù)闹?/span> 北大青鳥成都智谷校區(qū) 北大青鳥成都智谷校區(qū),是北大青鳥aptech按照最新國際標準建立的計算機信息技術學校,是成都市武侯區(qū)大學生軟件實訓基地。學校位于成都市武侯區(qū)武興三路30號,武侯工業(yè)園內(nèi)(西部智谷),毗鄰成都市武侯區(qū)高 青星大學 青星大學在北京有兩個校區(qū)。校區(qū)一位于北京中關村核心地段,中關村地鐵站A口,北京大學南門。校區(qū)二位于昌平區(qū)沙河高教園百善鎮(zhèn)。 青星大學畢業(yè)生主要的就業(yè)方向有計算機視覺(CV)、自然語言處理(NLP 北大青鳥 北大青鳥APTECH成立于1999年。依托北京大學優(yōu)質(zhì)雄厚的教育資源和背景,秉承教育改變生活的發(fā)展理念,一直致力于培養(yǎng)中國IT技能型緊缺人才。北大青鳥以完善的標準化管理為依托實現(xiàn)了體系的規(guī)?;l(fā)展,2 奧騫TI實訓基地 奧騫科技ITIT實訓以UI設計、電商美工、奧騫科技IT實訓以“UI設計、電商美工、WEB前端、PHP程序開發(fā)、JAVA軟件開發(fā)等精品IT課程為教學核心,形成培訓、實訓、就業(yè)為一體會專業(yè)人才

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北京大數(shù)據(jù)培訓機構排行榜

分類:大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓 作者:鍍金池 發(fā)布時間:2019-05-23

大數(shù)據(jù)專業(yè)培訓方法和培訓的內(nèi)容都會直接決定培訓的效果,因此對于學生來說要想達到更好的教學成果,就應該要選擇更優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)專業(yè)培訓機構。如果對這些方面缺乏了解,可以多對比北京大數(shù)據(jù)培訓大數(shù)據(jù)培訓機構排行榜,了解排行榜靠前的機構類型,這樣的話在教育成果方面以及口碑方面,也許會有更好的保障。北京大數(shù)據(jù)培訓機構排行榜有哪些,首先排行榜只能作為參考,可以在某種程度上反映出學校的能力、教學方案以及基本的水平,學生自己要去區(qū)分出來。北京大數(shù)據(jù)培訓機構排行榜有水平嗎,其實如果是排名靠前的大數(shù)據(jù)培訓機構,那么教育的水平資源以及教學方法、內(nèi)容等等都會比較突出一點,但也有部分機構沒有這方面的特色,而且專業(yè)的口碑并不是很好,因此教學的質(zhì)量往往就很難讓學生得到滿意的答案。