Guava通過接口LoadingCache提供了一個(gè)非常強(qiáng)大的基于內(nèi)存的LoadingCache<K，V>。在緩存中自動(dòng)加載值，它提供了許多實(shí)用的方法，在有緩存需求時(shí)非常有用。
接口聲明
以下是forcom.google.common.cache.LoadingCache<K，V>接口的聲明：
@Beta
@GwtCompatible
public interface LoadingCache<K,V>
extends Cache<K,V>, Function<K,V>
接口方法
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S.N. |
方法及說明 |
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1 |
V apply(K key)
不推薦使用。提供滿足功能接口;使用get(K)或getUnchecked(K)代替。 |
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2 |
ConcurrentMap<K,V> asMap()
返回存儲(chǔ)在該緩存作為一個(gè)線程安全的映射條目的視圖。 |
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3 |
V get(K key)
返回一個(gè)鍵在這個(gè)高速緩存中，首先裝載如果需要該值相關(guān)聯(lián)的值。 |
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4 |
ImmutableMap<K,V> getAll(Iterable<? extends K> keys)
返回一個(gè)鍵相關(guān)聯(lián)的值的映射，創(chuàng)建或必要時(shí)檢索這些值。 |
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5 |
V getUnchecked(K key)
返回一個(gè)鍵在這個(gè)高速緩存中，首先裝載如果需要該值相關(guān)聯(lián)的值。 |
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6 |
void refresh(K key)
加載鍵key，可能是異步的一個(gè)新值。 |
LoadingCache 示例
使用所選擇的編輯器創(chuàng)建下面的java程序 C:/> Guava
GuavaTester.java
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import com.google.common.base.MoreObjects;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;
public class GuavaTester {
public static void main(String args[]){
//create a cache for employees based on their employee id
LoadingCache employeeCache =
CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(100) // maximum 100 records can be cached
.expireAfterAccess(30, TimeUnit.MINUTES) // cache will expire after 30 minutes of access
.build(new CacheLoader(){ // build the cacheloader
@Override
public Employee load(String empId) throws Exception {
//make the expensive call
return getFromDatabase(empId);
}
});
try {
//on first invocation, cache will be populated with corresponding
//employee record
System.out.println("Invocation #1");
System.out.println(employeeCache.get("100"));
System.out.println(employeeCache.get("103"));
System.out.println(employeeCache.get("110"));
//second invocation, data will be returned from cache
System.out.println("Invocation #2");
System.out.println(employeeCache.get("100"));
System.out.println(employeeCache.get("103"));
System.out.println(employeeCache.get("110"));
} catch (ExecutionException e) {
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