盒形圖是數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)分布情況的衡量標(biāo)準(zhǔn)。它將數(shù)據(jù)集分為三個(gè)四分位數(shù)。盒形圖表示數(shù)據(jù)集中的最小值，最大值，中值，第一四分位數(shù)和第四四分位數(shù)。通過為每個(gè)數(shù)據(jù)集繪制箱形圖，比較數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)分布也很有用。

R中的盒形圖通過使用boxplot()函數(shù)來創(chuàng)建。

語法

在R中創(chuàng)建盒形圖的基本語法是 -

boxplot(x, data, notch, varwidth, names, main)

以下是使用的參數(shù)的描述 -

x - 是向量或公式。
data - 是數(shù)據(jù)幀。
notch - 是一個(gè)邏輯值，設(shè)置為TRUE可以畫出一個(gè)缺口。
varwidth - 是一個(gè)邏輯值。設(shè)置為true以繪制與樣本大小成比例的框的寬度。
names - 是將在每個(gè)箱形圖下打印的組標(biāo)簽。
main - 用于給圖表標(biāo)題。

示例

我們使用R環(huán)境中已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)集 - mtcars來創(chuàng)建一個(gè)基本的盒形圖。下面來看看mtcars數(shù)據(jù)集中的mpg和cyl列。

input <- mtcars[,c('mpg','cyl')]
print(head(input))

當(dāng)我們執(zhí)行上面的代碼，它產(chǎn)生以下結(jié)果 -

                   mpg cyl
Mazda RX4         21.0   6
Mazda RX4 Wag     21.0   6
Datsun 710        22.8   4
Hornet 4 Drive    21.4   6
Hornet Sportabout 18.7   8
Valiant           18.1   6

創(chuàng)建盒形圖

以下腳本將為mpg(每加侖英里)和cyl(氣缸數(shù))列之間的關(guān)系創(chuàng)建一個(gè)盒形圖。

setwd("F:/worksp/R")
# Give the chart file a name.
png(file = "boxplot.png")

# Plot the chart.
boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars, xlab = "氣缸數(shù)",
   ylab = "每加侖里程", main = "里程數(shù)據(jù)")

# Save the file.
dev.off()

當(dāng)我們執(zhí)行上述代碼時(shí)，會(huì)產(chǎn)生以下結(jié)果 -

盒形圖與凹口

我們可以繪制帶有凹槽的盒形圖，以了解不同數(shù)據(jù)組的中位數(shù)如何相互匹配。以下腳本將為每個(gè)數(shù)據(jù)組創(chuàng)建一個(gè)帶有凹槽的盒形圖形。

setwd("F:/worksp/R")
# Give the chart file a name.
png(file = "boxplot_with_notch.png")

# Plot the chart.
boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars, 
   xlab = "氣缸數(shù)",
   ylab = "每加侖里程", 
   main = "里程數(shù)據(jù)",
   notch = TRUE, 
   varwidth = TRUE, 
   col = c("green","yellow","purple"),
   names = c("高","中","低")
)
# Save the file.
dev.off()

當(dāng)我們執(zhí)行上述代碼時(shí)，會(huì)產(chǎn)生以下結(jié)果 -

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