NumPy - 數(shù)組屬性

這一章中，我們會(huì)討論 NumPy 的多種數(shù)組屬性。

ndarray.shape

這一數(shù)組屬性返回一個(gè)包含數(shù)組維度的元組，它也可以用于調(diào)整數(shù)組大小。

示例 1

import numpy as np 
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])  
print a.shape

輸出如下：

(2, 3)

示例 2

# 這會(huì)調(diào)整數(shù)組大小  
import numpy as np 

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) a.shape =  (3,2)  
print a

輸出如下：

[[1, 2] 
 [3, 4] 
 [5, 6]]

示例 3

NumPy 也提供了reshape函數(shù)來調(diào)整數(shù)組大小。

import numpy as np 
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 
b = a.reshape(3,2)  
print b

輸出如下：

[[1, 2] 
 [3, 4] 
 [5, 6]]

ndarray.ndim

這一數(shù)組屬性返回?cái)?shù)組的維數(shù)。

示例 1

# 等間隔數(shù)字的數(shù)組  
import numpy as np 
a = np.arange(24)  print a

輸出如下：

[0 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16 17 18 19 20 21 22 23]

示例 2

# 一維數(shù)組  
import numpy as np 
a = np.arange(24) a.ndim 
# 現(xiàn)在調(diào)整其大小
b = a.reshape(2,4,3)  
print b 
# b 現(xiàn)在擁有三個(gè)維度

輸出如下：

[[[ 0,  1,  2] 
  [ 3,  4,  5] 
  [ 6,  7,  8] 
  [ 9, 10, 11]]  
  [[12, 13, 14] 
   [15, 16, 17]
   [18, 19, 20] 
   [21, 22, 23]]]

numpy.itemsize

這一數(shù)組屬性返回?cái)?shù)組中每個(gè)元素的字節(jié)單位長(zhǎng)度。

示例 1

# 數(shù)組的 dtype 為 int8(一個(gè)字節(jié))  
import numpy as np 
x = np.array([1,2,3,4,5], dtype = np.int8)  
print x.itemsize

輸出如下：

1

示例 2

# 數(shù)組的 dtype 現(xiàn)在為 float32(四個(gè)字節(jié))  
import numpy as np 
x = np.array([1,2,3,4,5], dtype = np.float32)  
print x.itemsize

輸出如下：

4

numpy.flags

ndarray對(duì)象擁有以下屬性。這個(gè)函數(shù)返回了它們的當(dāng)前值。

示例

下面的例子展示當(dāng)前的標(biāo)志。

import numpy as np 
x = np.array([1,2,3,4,5])  
print x.flags

輸出如下：

C_CONTIGUOUS : True 
F_CONTIGUOUS : True 
OWNDATA : True 
WRITEABLE : True 
ALIGNED : True 
UPDATEIFCOPY : False