NumPy - 位操作

下面是 NumPy 包中可用的位操作函數(shù)。

bitwise_and

通過np.bitwise_and()函數(shù)對輸入數(shù)組中的整數(shù)的二進制表示的相應(yīng)位執(zhí)行位與運算。

例子

import numpy as np 
print '13 和 17 的二進制形式：' 
a,b = 13,17 
print bin(a), bin(b) 
print '\n'  

print '13 和 17 的位與：' 
print np.bitwise_and(13, 17)

輸出如下：

13 和 17 的二進制形式：
0b1101 0b10001

13 和 17 的位與：
1

你可以使用下表驗證此輸出。 考慮下面的位與真值表。

bitwise_or

通過np.bitwise_or()函數(shù)對輸入數(shù)組中的整數(shù)的二進制表示的相應(yīng)位執(zhí)行位或運算。

例子

import numpy as np 
a,b = 13,17 
print '13 和 17 的二進制形式：' 
print bin(a), bin(b)  

print '13 和 17 的位或：' 
print np.bitwise_or(13, 17)

輸出如下：

13 和 17 的二進制形式：
0b1101 0b10001

13 和 17 的位或：
29

你可以使用下表驗證此輸出。 考慮下面的位或真值表。

invert

此函數(shù)計算輸入數(shù)組中整數(shù)的位非結(jié)果。 對于有符號整數(shù)，返回補碼。

例子

import numpy as np 

print '13 的位反轉(zhuǎn)，其中 ndarray 的 dtype 是 uint8：' 
print np.invert(np.array([13], dtype = np.uint8)) 
print '\n'  
# 比較 13 和 242 的二進制表示，我們發(fā)現(xiàn)了位的反轉(zhuǎn)

print '13 的二進制表示：' 
print np.binary_repr(13, width = 8) 
print '\n'  

print '242 的二進制表示：' 
print np.binary_repr(242, width = 8)

輸出如下：

13 的位反轉(zhuǎn)，其中 ndarray 的 dtype 是 uint8：
[242]

13 的二進制表示：
00001101

242 的二進制表示：
11110010

請注意，np.binary_repr()函數(shù)返回給定寬度中十進制數(shù)的二進制表示。

left_shift

numpy.left shift()函數(shù)將數(shù)組元素的二進制表示中的位向左移動到指定位置，右側(cè)附加相等數(shù)量的 0。

例如，

import numpy as np 

print '將 10 左移兩位：' 
print np.left_shift(10,2) 
print '\n'  

print '10 的二進制表示：' 
print np.binary_repr(10, width = 8) 
print '\n'  

print '40 的二進制表示：' 
print np.binary_repr(40, width = 8)  
#  '00001010' 中的兩位移動到了左邊，并在右邊添加了兩個 0。

輸出如下：

將 10 左移兩位：
40

10 的二進制表示：
00001010

40 的二進制表示：
00101000

right_shift

numpy.right_shift()函數(shù)將數(shù)組元素的二進制表示中的位向右移動到指定位置，左側(cè)附加相等數(shù)量的 0。

import numpy as np 

print '將 40 右移兩位：' 
print np.right_shift(40,2) 
print '\n'  

print '40 的二進制表示：' 
print np.binary_repr(40, width = 8) 
print '\n'  

print '10 的二進制表示：' 
print np.binary_repr(10, width = 8)  
#  '00001010' 中的兩位移動到了右邊，并在左邊添加了兩個 0。

輸出如下：

將 40 右移兩位：
10

40 的二進制表示：
00101000

10 的二進制表示：
00001010