高級索引

假如一個 users 集合中具有下列文檔：

{
   "address": {
      "city": "Los Angeles",
      "state": "California",
      "pincode": "123"
   },
   "tags": [
      "music",
      "cricket",
      "blogs"
   ],
   "name": "Tom Benzamin"
}

上述文檔包含一個地址子文檔（address sub-document）與一個標(biāo)簽數(shù)組（tags array）。

索引數(shù)組字段

假設(shè)我們想要根據(jù)標(biāo)簽來搜索用戶文檔。首先在集合中創(chuàng)建一個標(biāo)簽數(shù)組的索引。

反過來說，在標(biāo)簽數(shù)組上創(chuàng)建一個索引，也就為每一個字段創(chuàng)建了單獨的索引項。因此在該例中，當(dāng)我們創(chuàng)建了標(biāo)簽數(shù)組的索引時，也就為它的music（音樂）、cricket（板球）以及 blog（博客）值創(chuàng)建了獨立的索引。

使用下列命令創(chuàng)建標(biāo)簽數(shù)據(jù)的索引：

>db.users.ensureIndex({"tags":1})

創(chuàng)建完該索引后，按照如下方式搜索集合中的標(biāo)簽字段：

>db.users.find({tags:"cricket"})

為了驗證所使用索引的正確性，使用 explain 命令，如下所示：

>db.users.find({tags:"cricket"}).explain()

上述 explain 命令的執(zhí)行結(jié)果是 "cursor" : "BtreeCursor tags_1"，表示使用了正確的索引。

索引子文檔字段

假設(shè)需要根據(jù)市（city）、州（state）、個人身份號碼（pincode）字段來搜索文檔。因為所有這些字段都屬于地址子文檔字段的一部分，所以我們將在子文檔的所有字段上創(chuàng)建索引。

使用如下命令在子文檔的所有三個字段上創(chuàng)建索引：

>db.users.ensureIndex({"address.city":1,"address.state":1,"address.pincode":1})

一旦創(chuàng)建了索引，就可以使用索引來搜索任何子文檔字段：

>db.users.find({"address.city":"Los Angeles"})

記住，查詢表達式必須遵循指定索引的順序。因此上面創(chuàng)建的索引將支持如下查詢：

>db.users.find({"address.city":"Los Angeles","address.state":"California"})

另外也支持如下這樣的查詢：

>db.users.find({"address.city":"LosAngeles","address.state":"California","address.pincode":"123"})