為什么要將一種語言轉(zhuǎn)成另一種語言? 首先是目標(biāo)語言可能在性能(如 C 語言)和/或跨平臺(如 .NET, Java)等方面具有優(yōu)勢. 其次, 在轉(zhuǎn)換的過程, 可以進行代碼優(yōu)化或加入新技術(shù), 比如 PyPy 應(yīng)用的 Just-in-Time(JIT) 技術(shù), 能讓 Python (事實上是轉(zhuǎn)換后的目標(biāo)代碼)的執(zhí)行速度更快.

反正是性能很好的東西，但是也有不少的局限性。

咱們就不用源碼安裝了，最新的版本是 2.2.1，但是看老外那邊用 2.0 的還是比較的多。有需要的朋友可以下載 2.2.1

地址：http://pypy.org/download.html

http://wiki.jikexueyuan.com/project/python-actual-combat/images/68.jpg" alt="pic" />

簡單的跑一下：

import time
#xiaorui.cc
#rfyiamcool@163.com
def test(n,m):
    m=m
    vals = []
    keys = []
    for i in xrange(m):
        vals.append(i)
        keys.append('a%s'%i)
    d = None
    for i in xrange(n):
        d = dict(zip(keys, vals))
    return d
if __name__ == '__main__':
    st = time.time()
    print test(1000000,100)
    print 'use:', time.time() - st

看看 pypy 和純 python 執(zhí)行的效率比較！

發(fā)現(xiàn)一個小規(guī)律，在小數(shù)據(jù)的時候，貌似 pypy 比率很大，但是運算多了后，貌似結(jié)果差距不算大。

http://wiki.jikexueyuan.com/project/python-actual-combat/images/69.jpg" alt="pic" />

這是用純 python 執(zhí)行的結(jié)果。

http://wiki.jikexueyuan.com/project/python-actual-combat/images/70.jpg" alt="pic" />

import time
from time import clock
#xiaorui.cc
def check(num):
    a = list(str(num))
    b = a[::-1]
    if a == b:
        return True
    return False

def main():
    all = range(1,10**7)
    for i in all:
        if check(i):
            if check(i**2):
                print(i,i**2)

if __name__ == '__main__':
    start = clock()
    main()
    end = clock()
    print (end-start)

http://wiki.jikexueyuan.com/project/python-actual-combat/images/71.jpg" alt="pic" />

結(jié)果打出來是這樣的～

root@YZSJHL1-131:~$python g2.py
(1, 1)
(2, 4)
(3, 9)
(11, 121)
(22, 484)
(101, 10201)
(111, 12321)
(121, 14641)
(202, 40804)
(212, 44944)
(1001, 1002001)
(1111, 1234321)
(2002, 4008004)
(10001, 100020001)
(10101, 102030201)
(10201, 104060401)
(11011, 121242121)
(11111, 123454321)
(11211, 125686521)
(20002, 400080004)
(20102, 404090404)
(100001, 10000200001)
(101101, 10221412201)
(110011, 12102420121)
(111111, 12345654321)
(200002, 40000800004)
(1000001, 1000002000001)
(1001001, 1002003002001)
(1002001, 1004006004001)
(1010101, 1020304030201)
(1011101, 1022325232201)
(1012101, 1024348434201)
(1100011, 1210024200121)
(1101011, 1212225222121)
(1102011, 1214428244121)
(1110111, 1232346432321)
(1111111, 1234567654321)
(2000002, 4000008000004)
(2001002, 4004009004004)

不知道是不是服務(wù)器的性能不夠高，找了臺所謂高性能的服務(wù)器再跑跑：（公司剛買了一堆的華為服務(wù)器，挺好奇的，華為居然也出服務(wù)器了，找了臺沒上線的服務(wù)器測試下）

我暈，真垃圾的呀！看來這個機型適合做雜七雜八的業(yè)務(wù)的機型！

python 的因為是單核跑的，所以和 cpu 的主頻有關(guān)聯(lián)的！

http://wiki.jikexueyuan.com/project/python-actual-combat/images/72.png" alt="pic" />

有老外說 gevent 和 pypy 可以更好的提高效率，在 pypy 層次下也可以調(diào)用協(xié)程。等有結(jié)果在分享給大家！

pypy 對我來說，最大的缺點就是他的庫支持的還是少，尤其是 socket 級別的包，不少的 bug。就算是最廣泛的 Django 也是存在兼容的！

root@YZSJHL1-131:~$pypy myapp.py
Traceback (most recent call last):
  File "app_main.py", line 72, in run_toplevel
  File "myapp.py", line 2, in <module>
    from flask import Flask
ImportError: No module named flask
root@YZSJHL1-131:~$

好，先說到這里！

本文出自 “峰云，就她了。” 博客，謝絕轉(zhuǎn)載！

上一篇：關(guān)于 B+tree (附 python 模擬代碼)下一篇：Python 處理 cassandra 升級后的回滾腳本