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使用場景
<code>open</code>函數
1.
<code>open</code>函數
Python 2系列版本
1.
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可迭代對象(Iterable)
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異常
1.
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在函數中嵌入裝飾器
1.
在函數中嵌入裝飾器
你的第一個裝飾器
1.
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上下文管理器(Context managers)
1.
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<code>set</code>(集合)數據結構
1.
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裝飾器類
1.
裝飾器類
字典推導式(<code>dict</code> comprehensions)
1.
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<code>Reduce</code>
1.
<code>Reduce</code>
捐贈名單
1.
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<code>Filter</code>
1.
<code>Filter</code>
<code>try/else</code>從句
1.
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*args 的用法
1.
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<code>dir</code>
1.
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處理異常
1.
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<code>else</code>從句
1.
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對象自省
1.
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For - Else
1.
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18. 一行式
1.
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Python 3.2及以后版本
1.
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Global和Return
1.
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基于類的實現
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容器(<code>Collections</code>)
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23. 協(xié)程
1.
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推薦閱讀
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譯者后記
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<code>*args</code> 和 <code>**kwargs</code>
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**kwargs 的用法
1.
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生成器(Generators)
1.
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迭代(Iteration)
1.
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基于生成器的實現
1.
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將函數作為參數傳給另一個函數
1.
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日志(Logging)
1.
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三元運算符
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<code>inspect</code>模塊
1.
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枚舉
1.
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Map,Filter 和 Reduce
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各種推導式(comprehensions)
1.
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從函數中返回函數
1.
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列表推導式(<code>list</code> comprehensions)
1.
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處理多個異常
1.
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帶參數的裝飾器
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對象變動(Mutation)
1.
對象變動(Mutation)
22. 目標Python2+3
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迭代器(Iterator)
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虛擬環(huán)境(virtualenv)
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<code>__slots__</code>魔法
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什么時候使用它們?
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Python/C API
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<code>Map</code>
1.
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序
1.
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SWIG
1.
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授權(Authorization)
1.
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裝飾器
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一切皆對象
1.
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使用C擴展
1.
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使用 <code>*args</code> 和 <code>**kwargs</code> 來調用函數
1.
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17. <code>lambda</code>表達式
1.
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集合推導式(<code>set</code> comprehensions)
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<code>type</code>和<code>id</code>
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在函數中定義函數
1.
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<code>finally</code>從句
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CTypes
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調試(Debugging)
1.
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使用場景
1.
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生成器(Generators)
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多個return值
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關于原作者
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函數緩存 (Function caching)
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Python進階
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使用場景
現在我們來看一下裝飾器在哪些地方特別耀眼,以及使用它可以讓一些事情管理起來變得更簡單。
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