鍍金池/ 教程/ Python/ 在函數(shù)中嵌入裝飾器
<code>open</code>函數(shù)
Python 2系列版本
可迭代對(duì)象(Iterable)
異常
在函數(shù)中嵌入裝飾器
你的第一個(gè)裝飾器
上下文管理器(Context managers)
<code>set</code>(集合)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
裝飾器類(lèi)
字典推導(dǎo)式(<code>dict</code> comprehensions)
<code>Reduce</code>
捐贈(zèng)名單
<code>Filter</code>
<code>try/else</code>從句
*args 的用法
<code>dir</code>
處理異常
<code>else</code>從句
對(duì)象自省
For - Else
18. 一行式
Python 3.2及以后版本
Global和Return
基于類(lèi)的實(shí)現(xiàn)
容器(<code>Collections</code>)
23. 協(xié)程
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譯者后記
<code>*args</code> 和 <code>**kwargs</code>
**kwargs 的用法
生成器(Generators)
迭代(Iteration)
基于生成器的實(shí)現(xiàn)
將函數(shù)作為參數(shù)傳給另一個(gè)函數(shù)
日志(Logging)
三元運(yùn)算符
<code>inspect</code>模塊
枚舉
Map,F(xiàn)ilter 和 Reduce
各種推導(dǎo)式(comprehensions)
從函數(shù)中返回函數(shù)
列表推導(dǎo)式(<code>list</code> comprehensions)
處理多個(gè)異常
帶參數(shù)的裝飾器
對(duì)象變動(dòng)(Mutation)
22. 目標(biāo)Python2+3
迭代器(Iterator)
虛擬環(huán)境(virtualenv)
<code>__slots__</code>魔法
什么時(shí)候使用它們?
Python/C API
<code>Map</code>
SWIG
授權(quán)(Authorization)
裝飾器
一切皆對(duì)象
使用C擴(kuò)展
使用 <code>*args</code> 和 <code>**kwargs</code> 來(lái)調(diào)用函數(shù)
17. <code>lambda</code>表達(dá)式
集合推導(dǎo)式(<code>set</code> comprehensions)
<code>type</code>和<code>id</code>
在函數(shù)中定義函數(shù)
<code>finally</code>從句
CTypes
調(diào)試(Debugging)
使用場(chǎng)景
生成器(Generators)
多個(gè)return值
關(guān)于原作者
函數(shù)緩存 (Function caching)
Python進(jìn)階

在函數(shù)中嵌入裝飾器

我們回到日志的例子,并創(chuàng)建一個(gè)包裹函數(shù),能讓我們指定一個(gè)用于輸出的日志文件。

from functools import wraps

def logit(logfile='out.log'):
    def logging_decorator(func):
        @wraps(func)
        def wrapped_function(*args, **kwargs):
            log_string = func.__name__ + " was called"
            print(log_string)
            # 打開(kāi)logfile,并寫(xiě)入內(nèi)容
            with open(logfile, 'a') as opened_file:
                # 現(xiàn)在將日志打到指定的logfile
                opened_file.write(log_string + '\n')
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapped_function
    return logging_decorator

@logit()
def myfunc1():
    pass

myfunc1()
# Output: myfunc1 was called
# 現(xiàn)在一個(gè)叫做 out.log 的文件出現(xiàn)了,里面的內(nèi)容就是上面的字符串

@logit(logfile='func2.log')
def myfunc2():
    pass

myfunc2()
# Output: myfunc2 was called
# 現(xiàn)在一個(gè)叫做 func2.log 的文件出現(xiàn)了,里面的內(nèi)容就是上面的字符串