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Python 2系列版本

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可迭代對(duì)象(Iterable)

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異常

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在函數(shù)中嵌入裝飾器

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上下文管理器(Context managers)

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<code>set</code>(集合)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

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裝飾器類

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捐贈(zèng)名單

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*args 的用法

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處理異常

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對(duì)象自省

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For - Else

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18. 一行式

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Python 3.2及以后版本

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Global和Return

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基于類的實(shí)現(xiàn)

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容器(<code>Collections</code>)

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23. 協(xié)程

1. 23. 協(xié)程

23. 協(xié)程

Python中的協(xié)程和生成器很相似但又稍有不同。主要區(qū)別在于：

生成器是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者
協(xié)程則是數(shù)據(jù)的消費(fèi)者

首先我們先來回顧下生成器的創(chuàng)建過程。我們可以這樣去創(chuàng)建一個(gè)生成器:

    def fib():
        a, b = 0, 1
        while True:
            yield a
            a, b = b, a+b

然后我們經(jīng)常在for循環(huán)中這樣使用它:

    for i in fib():
        print i

這樣做不僅快而且不會(huì)給內(nèi)存帶來壓力，因?yàn)槲覀兯枰闹刀际莿?dòng)態(tài)生成的而不是將他們存儲(chǔ)在一個(gè)列表中。更概括的說如果現(xiàn)在我們?cè)谏厦娴睦又惺褂?code>yield便可獲得了一個(gè)協(xié)程。協(xié)程會(huì)消費(fèi)掉發(fā)送給它的值。Python實(shí)現(xiàn)的grep就是個(gè)很好的例子：

    def grep(pattern):
        print("Searching for", pattern)
        while True:
            line = (yield)
            if pattern in line:
                print(line)

等等！yield返回了什么？啊哈，我們已經(jīng)把它變成了一個(gè)協(xié)程。它將不再包含任何初始值，相反要從外部傳值給它。我們可以通過send()方法向它傳值。這有個(gè)例子：

    search = grep('coroutine')
    next(search)
    #output: Searching for coroutine
    search.send("I love you")
    search.send("Don't you love me?")
    search.send("I love coroutine instead!")
    #output: I love coroutine instead!

發(fā)送的值會(huì)被yield接收。我們?yōu)槭裁匆\(yùn)行next()方法呢？這樣做正是為了啟動(dòng)一個(gè)協(xié)程。就像協(xié)程中包含的生成器并不是立刻執(zhí)行，而是通過next()方法來響應(yīng)send()方法。因此，你必須通過next()方法來執(zhí)行yield表達(dá)式。

我們可以通過調(diào)用close()方法來關(guān)閉一個(gè)協(xié)程。像這樣：

    search = grep('coroutine')
    search.close()

更多協(xié)程相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)大家可以參考David Beazley的這份精彩演講。

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