鍍金池/ 教程/ Python/ 上下文管理器(Context managers)
<code>open</code>函數(shù)
Python 2系列版本
可迭代對象(Iterable)
異常
在函數(shù)中嵌入裝飾器
你的第一個裝飾器
上下文管理器(Context managers)
<code>set</code>(集合)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
裝飾器類
字典推導式(<code>dict</code> comprehensions)
<code>Reduce</code>
捐贈名單
<code>Filter</code>
<code>try/else</code>從句
*args 的用法
<code>dir</code>
處理異常
<code>else</code>從句
對象自省
For - Else
18. 一行式
Python 3.2及以后版本
Global和Return
基于類的實現(xiàn)
容器(<code>Collections</code>)
23. 協(xié)程
推薦閱讀
譯者后記
<code>*args</code> 和 <code>**kwargs</code>
**kwargs 的用法
生成器(Generators)
迭代(Iteration)
基于生成器的實現(xiàn)
將函數(shù)作為參數(shù)傳給另一個函數(shù)
日志(Logging)
三元運算符
<code>inspect</code>模塊
枚舉
Map,F(xiàn)ilter 和 Reduce
各種推導式(comprehensions)
從函數(shù)中返回函數(shù)
列表推導式(<code>list</code> comprehensions)
處理多個異常
帶參數(shù)的裝飾器
對象變動(Mutation)
22. 目標Python2+3
迭代器(Iterator)
虛擬環(huán)境(virtualenv)
<code>__slots__</code>魔法
什么時候使用它們?
Python/C API
<code>Map</code>
SWIG
授權(quán)(Authorization)
裝飾器
一切皆對象
使用C擴展
使用 <code>*args</code> 和 <code>**kwargs</code> 來調(diào)用函數(shù)
17. <code>lambda</code>表達式
集合推導式(<code>set</code> comprehensions)
<code>type</code>和<code>id</code>
在函數(shù)中定義函數(shù)
<code>finally</code>從句
CTypes
調(diào)試(Debugging)
使用場景
生成器(Generators)
多個return值
關(guān)于原作者
函數(shù)緩存 (Function caching)
Python進階

上下文管理器(Context managers)

上下文管理器允許你在有需要的時候,精確地分配和釋放資源。

使用上下文管理器最廣泛的案例就是with語句了。
想象下你有兩個需要結(jié)對執(zhí)行的相關(guān)操作,然后還要在它們中間放置一段代碼。
上下文管理器就是專門讓你做這種事情的。舉個例子:

with open('some_file', 'w') as opened_file:
    opened_file.write('Hola!')

上面這段代碼打開了一個文件,往里面寫入了一些數(shù)據(jù),然后關(guān)閉該文件。如果在往文件寫數(shù)據(jù)時發(fā)生異常,它也會嘗試去關(guān)閉文件。上面那段代碼與這一段是等價的:

file = open('some_file', 'w')
try:
    file.write('Hola!')
finally:
    file.close()

當與第一個例子對比時,我們可以看到,通過使用with,許多樣板代碼(boilerplate code)被消掉了。 這就是with語句的主要優(yōu)勢,它確保我們的文件會被關(guān)閉,而不用關(guān)注嵌套代碼如何退出。

上下文管理器的一個常見用例,是資源的加鎖和解鎖,以及關(guān)閉已打開的文件(就像我已經(jīng)展示給你看的)。

讓我們看看如何來實現(xiàn)我們自己的上下文管理器。這會讓我們更完全地理解在這些場景背后都發(fā)生著什么。