鍍金池/ 教程/ 數(shù)據(jù)庫(kù)/ SQL 使用連接
SQL AND 和 OR 連接運(yùn)算符
SQL 刪除數(shù)據(jù)庫(kù)
SQL 使用序列
SQL CONCAT 函數(shù)
SQL 使用視圖
SQL SELECT 語(yǔ)句
SQL 別名
SQL MAX 函數(shù)
SQL 創(chuàng)建表
SQL NULL 值
SQL 數(shù)據(jù)類(lèi)型
SQL RAND 函數(shù)
SQL 臨時(shí)表
SQL INSERT 語(yǔ)句
SQL ALTER TABLE 命令
SQL 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
SQL SUM 函數(shù)
SQL 子查詢(xún)
SQL UPDATE 語(yǔ)句
SQL 表達(dá)式
SQL 操作符
SQL ORDER BY 子句
SQL WHERE 子句
SQL 對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序
SQL 注入
SQL AVG 函數(shù)
SQL 選擇數(shù)據(jù)庫(kù)，USE 語(yǔ)句
SQL 克隆數(shù)據(jù)表
SQL COUNT 函數(shù)
SQL 語(yǔ)法
SQL DELETE 語(yǔ)句
SQL 約束
SQL 刪除表
SQL TOP、LIMIT 和 ROWNUM 子句
SQL 日期函數(shù)
SQL TRUNCATE TABLE 命令
SQL DISTINCT 關(guān)鍵字
SQL 處理重復(fù)數(shù)據(jù)
SQL 使用連接
SQL 索引
SQL 事務(wù)
SQL GROUP BY 子句
SQL HAVING 子句
SQL MIN 函數(shù)
SQL 概覽
SQL SQRT 函數(shù)
SQL LIKE 子句
SQL 通配符
SQL UNION 子句
SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)
SQL 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)

SQL 使用連接

SQL 連接（JOIN） 子句用于將數(shù)據(jù)庫(kù)中兩個(gè)或者兩個(gè)以上表中的記錄組合起來(lái)。連接通過(guò)共有值將不同表中的字段組合在一起。

考慮下面兩個(gè)表，（a）CUSTOMERS 表：

    +----+----------+-----+-----------+----------+
    | ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
    +----+----------+-----+-----------+----------+
    |  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
    |  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
    |  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
    |  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
    |  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
    |  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
    |  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
    +----+----------+-----+-----------+----------+

（b）另一個(gè)表是 ORDERS 表：

    +-----+---------------------+-------------+--------+
    |OID  | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
    +-----+---------------------+-------------+--------+
    | 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
    | 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
    | 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
    | 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
    +-----+---------------------+-------------+--------+

現(xiàn)在，讓我們用 SELECT 語(yǔ)句將這個(gè)兩張表連接（JOIN）在一起：

    SQL> SELECT ID, NAME, AGE, AMOUNT
            FROM CUSTOMERS, ORDERS
            WHERE  CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

上述語(yǔ)句的運(yùn)行結(jié)果如下所示：

    +----+----------+-----+--------+
    | ID | NAME     | AGE | AMOUNT |
    +----+----------+-----+--------+
    |  3 | kaushik  |  23 |   3000 |
    |  3 | kaushik  |  23 |   1500 |
    |  2 | Khilan   |  25 |   1560 |
    |  4 | Chaitali |  25 |   2060 |
    +----+----------+-----+--------+

SQL 連接類(lèi)型

SQL 中有多種不同的連接：

  • 內(nèi)連接（INNER JOIN）：當(dāng)兩個(gè)表中都存在匹配時(shí)，才返回行。
  • 左連接（LEFT JOIN）：返回左表中的所有行，即使右表中沒(méi)有匹配的行。
  • 右連接（RIGHT JOIN）：返回右表中的所有行，即使左表中沒(méi)有匹配的行。
  • 全連接（FULL JOIN）：只要某一個(gè)表存在匹配，就返回行。
  • 笛卡爾連接（CARTESIAN JOIN）：返回兩個(gè)或者更多的表中記錄集的笛卡爾積。

內(nèi)連接

最常用也最重要的連接形式是內(nèi)連接，有時(shí)候也被稱(chēng)作“EQUIJOIN”（等值連接）。

內(nèi)連接根據(jù)連接謂詞來(lái)組合兩個(gè)表中的字段，以創(chuàng)建一個(gè)新的結(jié)果表。SQL 查詢(xún)會(huì)比較逐個(gè)比較表 1 和表 2 中的每一條記錄，來(lái)尋找滿(mǎn)足連接謂詞的所有記錄對(duì)。當(dāng)連接謂詞得以滿(mǎn)足時(shí)，所有滿(mǎn)足條件的記錄對(duì)的字段將會(huì)結(jié)合在一起構(gòu)成結(jié)果表。

語(yǔ)法：

內(nèi)連接的基本語(yǔ)法如下所示：

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

示例：

考慮如下兩個(gè)表格，（a）CUSTOMERS 表：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

（b）ORDERS 表：

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID | DATE                |          ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

現(xiàn)在，讓我們用內(nèi)連接將這兩個(gè)表連接在一起：

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
     FROM CUSTOMERS
     INNER JOIN ORDERS
     ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

上述語(yǔ)句將會(huì)產(chǎn)生如下結(jié)果：

+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+----+----------+--------+---------------------+
|  3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
+----+----------+--------+---------------------+

左連接

左鏈接返回左表中的所有記錄，即是右表中沒(méi)有任何滿(mǎn)足匹配條件的記錄。這意味著，如果 ON 子句在右表中匹配到了 0 條記錄，該連接仍然會(huì)返回至少一條記錄，不過(guò)返回的記錄中所有來(lái)自右表的字段都為 NULL。

這就意味著，左連接會(huì)返回左表中的所有記錄，加上右表中匹配到的記錄，或者是 NULL （如果連接謂詞無(wú)法匹配到任何記錄的話(huà)）。

語(yǔ)法：

左連接的基本語(yǔ)法如下所示：

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

這里，給出的條件可以是任何根據(jù)你的需要寫(xiě)出的條件。

示例：

考慮如下兩個(gè)表格，（a）CUSTOMERS 表：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

（b）ORDERS 表：

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID | DATE                |          ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

現(xiàn)在，讓我們用左連接將這兩個(gè)表連接在一起：

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
     FROM CUSTOMERS
     LEFT JOIN ORDERS
     ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

上述語(yǔ)句將會(huì)產(chǎn)生如下結(jié)果：

+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+----+----------+--------+---------------------+
|  1 | Ramesh   |   NULL | NULL                |
|  2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  5 | Hardik   |   NULL | NULL                |
|  6 | Komal    |   NULL | NULL                |
|  7 | Muffy    |   NULL | NULL                |
+----+----------+--------+---------------------+

左連接

右鏈接返回左表中的所有記錄，即是左表中沒(méi)有任何滿(mǎn)足匹配條件的記錄。這意味著，如果 ON 子句在左表中匹配到了 0 條記錄，該連接仍然會(huì)返回至少一條記錄，不過(guò)返回的記錄中所有來(lái)自左表的字段都為 NULL。

這就意味著，右連接會(huì)返回右表中的所有記錄，加上左表中匹配到的記錄，或者是 NULL （如果連接謂詞無(wú)法匹配到任何記錄的話(huà)）。

語(yǔ)法：

右連接的基本語(yǔ)法如下所示：

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

這里，給出的條件可以是任何根據(jù)你的需要寫(xiě)出的條件。

示例：

考慮如下兩個(gè)表格，（a）CUSTOMERS 表：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

（b）ORDERS 表：

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID | DATE                |          ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

現(xiàn)在，讓我們用右連接將這兩個(gè)表連接在一起：

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
     FROM CUSTOMERS
     RIGHT JOIN ORDERS
     ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

上述語(yǔ)句將會(huì)產(chǎn)生如下結(jié)果：

+------+----------+--------+---------------------+
| ID   | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+------+----------+--------+---------------------+
|    3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|    4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
+------+----------+--------+---------------------+

全連接

全連接將左連接和右連接的結(jié)果組合在一起。

語(yǔ)法：

全連接的基本語(yǔ)法如下所受：

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
FULL JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

這里，給出的條件可以是任何根據(jù)你的需要寫(xiě)出的條件。

示例：

考慮如下兩個(gè)表格，（a）CUSTOMERS 表：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

（b）ORDERS 表：

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID | DATE                |          ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

現(xiàn)在讓我們用全連接將兩個(gè)表連接在一起：

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
     FROM CUSTOMERS
     FULL JOIN ORDERS
     ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

上述語(yǔ)句將會(huì)產(chǎn)生如下結(jié)果：

+------+----------+--------+---------------------+
| ID   | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+------+----------+--------+---------------------+
|    1 | Ramesh   |   NULL | NULL                |
|    2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|    5 | Hardik   |   NULL | NULL                |
|    6 | Komal    |   NULL | NULL                |
|    7 | Muffy    |   NULL | NULL                |
|    3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|    4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
+------+----------+--------+---------------------+

如果你所用的數(shù)據(jù)庫(kù)不支持全連接，比如 MySQL，那么你可以使用 UNION ALL子句來(lái)將左連接和右連接結(jié)果組合在一起：

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
     FROM CUSTOMERS
     LEFT JOIN ORDERS
     ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID
UNION ALL
     SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
     FROM CUSTOMERS
     RIGHT JOIN ORDERS
     ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID

笛卡爾連接（交叉連接）

笛卡爾連接或者交叉連接返回兩個(gè)或者更多的連接表中記錄的笛卡爾乘積。也就是說(shuō)，它相當(dāng)于連接謂詞總是為真或者缺少連接謂詞的內(nèi)連接。

語(yǔ)法：

笛卡爾連接或者說(shuō)交叉連接的基本語(yǔ)法如下所示：

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM  table1, table2 [, table3 ]

示例：

考慮如下兩個(gè)表格，（a）CUSTOMERS 表：

    +----+----------+-----+-----------+----------+
    | ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
    +----+----------+-----+-----------+----------+
    |  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
    |  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
    |  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
    |  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
    |  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
    |  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
    |  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
    +----+----------+-----+-----------+----------+

（b）ORDERS 表：

    +-----+---------------------+-------------+--------+
    | OID | DATE                |          ID | AMOUNT |
    +-----+---------------------+-------------+--------+
    | 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
    | 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
    | 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
    | 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
    +-----+---------------------+-------------+--------+

現(xiàn)在，讓我用內(nèi)連接將這兩個(gè)表連接在一起：

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
     FROM CUSTOMERS, ORDERS;

上述語(yǔ)句將會(huì)產(chǎn)生如下結(jié)果：

+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+----+----------+--------+---------------------+
|  1 | Ramesh   |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  1 | Ramesh   |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  1 | Ramesh   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  1 | Ramesh   |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  2 | Khilan   |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  2 | Khilan   |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  2 | Khilan   |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  5 | Hardik   |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  5 | Hardik   |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  5 | Hardik   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  5 | Hardik   |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  6 | Komal    |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  6 | Komal    |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  6 | Komal    |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  6 | Komal    |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  7 | Muffy    |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  7 | Muffy    |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  7 | Muffy    |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  7 | Muffy    |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
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