已經(jīng)將 Python 的基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)完畢，包含基本的數(shù)據(jù)類型（或者說對(duì)象類型）和語句。利用這些，加上個(gè)人的聰明才智，就能解決一些問題了。
問題描述
有一個(gè)列表，其中包括 10 個(gè)元素，例如這個(gè)列表是[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0],要求將列表中的每個(gè)元素一次向前移動(dòng)一個(gè)位置，第一個(gè)元素到列表的最后，然后輸出這個(gè)列表。最終樣式是[2,3,4,5,6,7,8,9,0,1]
解析
或許剛看題目的讀者，立刻想到把列表中的第一個(gè)元素拿出來，然后追加到最后，不就可以了嗎？是的。就是這么簡單。主要是聯(lián)系一下已經(jīng)學(xué)習(xí)過的列表操作。
看下面代碼之前，不妨自己寫一寫試試。然后再跟我寫的對(duì)照。
注意，我在這里所寫的代碼不能算標(biāo)準(zhǔn)答案。只能是參考。很可能你寫的比我寫的還要好。在代碼界，沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。
參考代碼如下，這個(gè)我保存為 12901.py 文件
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
raw = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
print raw
b = raw.pop(0)
raw.append(b)
print raw執(zhí)行這個(gè)文件：
$ python 12901.py
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1]第一行所打印的是原來的列表，第二行是需要的列表。這里用到的主要是列表的兩個(gè)函數(shù) pop()和 append()。如果讀者感覺不是很熟悉，或者對(duì)這個(gè)問題，在我提供的參考之前只有一個(gè)模糊認(rèn)識(shí)，但是沒有明晰地寫出代碼，說明對(duì)前面的函數(shù)還沒有爛熟于胸。唯一的方法就是多練習(xí)。
問題描述
按照下面的要求實(shí)現(xiàn)對(duì)列表的操作：
解析
這個(gè)問題中，需要幾個(gè)知識(shí)點(diǎn)：
第一個(gè)是隨機(jī)產(chǎn)生整數(shù)。一種方法是你做 100 個(gè)紙片，分別寫上 1 到 100 的數(shù)字（每張上一個(gè)整數(shù)），然后放到一個(gè)盒子里面。抓出一個(gè)，看是幾，就講這個(gè)數(shù)字寫到列表中，直到抓出第 40 個(gè)。這樣得到的列表是隨機(jī)了。但是，好像沒有 Python 什么事情。那么久要用另外一種方法，讓 Python 來做。Python 中有一個(gè)模塊：random，專門提供隨機(jī)事件的。
>>> dir(random)
['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', 'WichmannHill', '_BuiltinMethodType', '_MethodType', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '_acos', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_hashlib', '_hexlify', '_inst', '_log', '_pi', '_random', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', '_warn', 'betavariate', 'choice', 'division', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'jumpahead', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']在這個(gè)問題中，只需要 random.randint()，專門獲取某個(gè)范圍內(nèi)的隨機(jī)整數(shù)。
第二個(gè)是求平均數(shù)，方法是將所有數(shù)字求和，然后除以總?cè)藬?shù)（40）。求和方法就是 sum()函數(shù)。在計(jì)算平均數(shù)的時(shí)候，要注意，一般平均數(shù)不能僅僅是整數(shù)，最好保留一位小數(shù)吧。這是除法中的知識(shí)了。
第三個(gè)是列表排序。
下面就依次展開。不忙，在我開始之前，你先試試吧。
#!/usr/bin/env Python
# coding=utf-8
from __future__ import division
import random
score = [random.randint(0,100) for i in range(40)] #0 到 100 之間，隨機(jī)得到 40 個(gè)整數(shù)，組成列表
print score
num = len(score)
sum_score = sum(score) #對(duì)列表中的整數(shù)求和
ave_num = sum_score/num #計(jì)算平均數(shù)
less_ave = len([i for i in score if i<ave_num]) #將小于平均數(shù)的找出來，組成新的列表，并度量該列表的長度
print "the average score is:%.1f" % ave_num
print "There are %d students less than average." % less_ave
sorted_score = sorted(score, reverse=True) #對(duì)原列表排序
print sorted_score問題描述
如果將一句話作為一個(gè)字符串，那么這個(gè)字符串中必然會(huì)有空格（這里僅討論英文），比如"How are you."，但有的時(shí)候，會(huì)在兩個(gè)單詞之間多大一個(gè)空格?，F(xiàn)在的任務(wù)是，如果一個(gè)字符串中有連續(xù)的兩個(gè)空格，請(qǐng)把它刪除。
解析
對(duì)于一個(gè)字符串中有空格，可以使用《字符串(4)》中提到的 strip()等。但是，它不是僅僅去掉一個(gè)空格，而是把字符串兩遍的空格都去掉。都去掉似乎也沒有什么關(guān)系，再用空格把單詞拼起來就好了。
按照這個(gè)思路，我這樣寫代碼，供你參考（更建議你先寫出一段來，然后我們兩個(gè)對(duì)照）。
#!/usr/bin/env Python
# coding=utf-8
string = "I love code." #在 code 前面有兩個(gè)空格，應(yīng)該刪除一個(gè)
print string #為了能夠清楚看到每步的結(jié)果，把過程中的量打印出來
str_lst = string.split(" ") #以空格為分割，得到詞匯的列表
print str_lst
words = [s.strip() for s in str_lst] #去除單詞兩邊的空格
print words
new_string = " ".join(words) #以空格為連接符，將單詞鏈接起來
print new_string保存之后，運(yùn)行這個(gè)代碼，結(jié)果是：
I love code.
['I', 'love', '', 'code.']
['I', 'love', '', 'code.']
I love code.結(jié)果是令人失望的。經(jīng)過一番折騰，空格根本就沒有被消除。最后的輸出和一開始的字符串完全一樣。淚奔！
查找原因。
從輸出中已經(jīng)清楚表示了。當(dāng)執(zhí)行 string.split(" ")的時(shí)候，是以空格為分割符，將字符串分割，并返回列表。列表中元素是由單詞組成。原來字符串中單詞之間的空格已經(jīng)被作為分隔符，那么列表中單詞兩遍就沒有空格了。所以，前面代碼中就無需在用 strip()去刪除空格。另外，特別要注意的是，有兩個(gè)空格連著呢，其中一個(gè)空格作為分隔符，另外一個(gè)空格就作為列表元素被返回了。這樣一來，分割之后的操作都無作用了。
看官是否明白錯(cuò)誤原因了？
如何修改？顯然是分割之后，不能用 strip()，而是要想辦法把那個(gè)返回列表中的空格去掉，得到只含有單詞的列表。再用空格連接之，就應(yīng)該對(duì)了。所以，我這樣修正它。
#!/usr/bin/env Python
# coding=utf-8
string = "I love code."
print string
str_lst = string.split(" ")
print str_lst
words = [s for s in str_lst if s!=""] #利用列表解析，將空格檢出
print words
new_string = " ".join(words)
print new_string將文件保存，名為 12903.py，運(yùn)行之得到下面結(jié)果：
I love code.
['I', 'love', '', 'code.']
['I', 'love', 'code.']
I love code.OK！完美地解決了問題，去除了 code 前面的一個(gè)空格。
問題描述
根劇高德納（Donald Ervin Knuth）的《計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù)》（The Art of Computer Programming），1150 年印度數(shù)學(xué)家 Gopala 和金月在研究箱子包裝物件長寬剛好為 1 和 2 的可行方法數(shù)目時(shí)，首先描述這個(gè)數(shù)列。 在西方，最先研究這個(gè)數(shù)列列的人是比薩的李?yuàn)W納多（意大利人斐波那契 Leonardo Fibonacci），他描述兔子生長的數(shù)目時(shí)用上了這數(shù)列。
第一個(gè)月初有一對(duì)剛誕生的兔子;第二個(gè)月之后（第三個(gè)月初）他們可以生育,每月每對(duì)可生育的兔子會(huì)誕生下一對(duì)新兔子;兔子永不死去
假設(shè)計(jì) n 月有可生育的兔子總共 a 對(duì)，n+1 月就總共有 b 對(duì)。在 n+2 月必定總共有 a+b 對(duì)： 因?yàn)樵?n+2 月的時(shí)候，前一月（n+1 月）的 b 對(duì)兔子可以存留至第 n+2 月（在當(dāng)月屬于新誕生的兔子尚不能生育）。而新生育出的兔子對(duì)數(shù)等于所有在 n 月就已存在的 a 對(duì)
上面故事是一個(gè)著名的數(shù)列——斐波那契數(shù)列——的起源。斐波那契數(shù)列用數(shù)學(xué)方式表示就是：
a0 = 0 (n=0)
a1 = 1 (n=1)
a[n] = a[n-1] + a[n-2] (n>=2)我們要做的事情是用程序計(jì)算出 n=100 是的值。
在解決這個(gè)問題之前，你可以先觀看一個(gè)關(guān)于斐波那契數(shù)列數(shù)列的視頻，注意，請(qǐng)?jiān)趬?nèi)欣賞。
解析
斐波那契數(shù)列是各種編程語言中都要秀一下的東西，通常用在闡述“遞歸”中。什么是遞歸？后面的 Python 中也會(huì)講到。不過，在這里不準(zhǔn)備講。
其實(shí)，如果用遞歸來寫，會(huì)更容易明白。但是，這里我給出一個(gè)用 for 循環(huán)寫的，看看是否能夠理解之。
#!/usr/bin/env Python
# coding=utf-8
a, b = 0, 1
for i in range(4): #改變這里的數(shù)，就能得到相應(yīng)項(xiàng)的結(jié)果
a, b = b, a+b
print a保存運(yùn)行之，看看結(jié)果和你推算的是否一致。
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