sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10
echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install mongodb-10gen

如此就安裝完畢。上述安裝流程來自：Install MongoDB

如果你用的是其它操作系統(tǒng)，可以到官方網站下載安裝程序：http://www.mongodb.org/downloads，能滿足各種操作系統(tǒng)。

http://wiki.jikexueyuan.com/project/start-learning-python/images/23201.jpg" alt="" />

難免在安裝過程中遇到問題，推薦幾個資料，供參考：

window 平臺安裝 MongoDB

NoSQL 之【MongoDB】學習（一）：安裝說明

MongoDB 生產環(huán)境的安裝與配置(Ubuntu)

在 Ubuntu 中安裝 MongoDB

在 Ubuntu 下進行 MongoDB 安裝步驟

啟動 mongodb

安裝完畢，就可以啟動數據庫。因為本教程不是專門講數據庫，所以，這里不設計數據庫的詳細講解，請讀者參考有關資料。下面只是建立一個簡單的庫，并且說明 mongodb 的基本要點，目的在于為后面用 Python 來操作它做個鋪墊。

執(zhí)行 mongo 啟動 shell，顯示的也是 >，有點類似 mysql 的狀態(tài)。在 shell 中，可以實現與數據庫的交互操作。

在 shell 中，有一個全局變量 db，使用哪個數據庫，那個數據庫就會被復制給這個全局變量 db，如果那個數據庫不存在，就會新建。

> use mydb
switched to db mydb
> db
mydb

除非向這個數據庫中增加實質性的內容，否則它是看不到的。

> show dbs;
local   0.03125GB

向這個數據庫增加點東西。mongodb 的基本單元是文檔，所謂文檔，就類似與 Python 中的字典，以鍵值對的方式保存數據。

> book = {"title":"from beginner to master", "author":"qiwsir", "lang":"python"}
{
    "title" : "from beginner to master",
    "author" : "qiwsir",
    "lang" : "python"
}
> db.books.insert(book)
> db.books.find()
{ "_id" : ObjectId("554f0e3cf579bc0767db9edf"), "title" : "from beginner to master", "author" : "qiwsir", "lang" : "Python" }

db 指向了數據庫 mydb，books 是這個數據庫里面的一個集合（類似 mysql 里面的表），向集合 books 里面插入了一個文檔（文檔對應 mysql 里面的記錄）。“數據庫、集合、文檔”構成了 mongodb 數據庫。

從上面操作，還發(fā)現一個有意思的地方，并沒有類似 create 之類的命令，用到數據庫，就通過 use xxx，如果不存在就建立；用到集合，就通過 db.xxx 來使用，如果沒有就建立?？梢钥偨Y為“隨用隨取隨建立”。是不是簡單的有點出人意料。

> show dbs
local   0.03125GB
mydb    0.0625GB

當有了充實內容之后，也看到剛才用到的數據庫 mydb 了。

在 mongodb 的 shell 中，可以對數據進行“增刪改查”等操作。但是，我們的目的是用 Python 來操作，所以，還是把力氣放在后面用。

安裝 Pymongo

要用 Python 來驅動 mongodb，必須要安裝驅動模塊，即 Pymongo，這跟操作 mysql 類似。安裝方法，我最推薦如下：

$ sudo pip install Pymongo

如果順利，就會看到最后的提示：

Successfully installed Pymongo
Cleaning up...

如果不選擇版本，安裝的應該是最新版本的，我在本教程測試的時候，安裝的是：

>>> import Pymongo
>>> pymongo.version
'3.0.1'

這個版本在后面給我挖了一個坑。如果讀者要指定版本，比如安裝 2.8 版本的，可以：

$ sudo pip install Pymongo==2.8

如果用這個版本，我后面遇到的坑能夠避免。

安裝好之后，進入到 Python 的交互模式里面：

>>> import Pymongo

說明模塊沒有問題。

連接 mongodb

既然 Python 驅動 mongdb 的模塊 Pymongo 業(yè)已安裝完畢，接下來就是連接，也就是建立連接對象。

>>> pymongo.Connection("localhost",27017)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute 'Connection'

報錯！我在去年做的項目中，就是這樣做的，并且網上查看很多教程都是這么連接。

所以，讀者如果用的是舊版本的 Pymongo，比如 2.8，仍然可以使用上面的連接方法，如果是像我一樣，是用的新的（我安裝時沒有選版本），就得注意這個問題了。

經驗主義害死人。必須看看下面有哪些方法可以用：

>>> dir(pymongo)
['ALL', 'ASCENDING', 'CursorType', 'DESCENDING', 'DeleteMany', 'DeleteOne', 'GEO2D', 'GEOHAYSTACK', 'GEOSPHERE', 'HASHED', 'IndexModel', 'InsertOne', 'MAX_SUPPORTED_WIRE_VERSION', 'MIN_SUPPORTED_WIRE_VERSION', 'MongoClient', 'MongoReplicaSetClient', 'OFF', 'ReadPreference', 'ReplaceOne', 'ReturnDocument', 'SLOW_ONLY', 'TEXT', 'UpdateMany', 'UpdateOne', 'WriteConcern', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '__path__', '_cmessage', 'auth', 'bulk', 'client_options', 'collection', 'command_cursor', 'common', 'cursor', 'cursor_manager', 'database', 'errors', 'get_version_string', 'has_c', 'helpers', 'ismaster', 'message', 'mongo_client', 'mongo_replica_set_client', 'monitor', 'monotonic', 'network', 'operations', 'periodic_executor', 'pool', 'read_preferences', 'response', 'results', 'server', 'server_description', 'server_selectors', 'server_type', 'settings', 'son_manipulator', 'ssl_context', 'ssl_support', 'thread_util', 'topology', 'topology_description', 'uri_parser', 'version', 'version_tuple', 'write_concern']

瞪大我的那雙渾濁迷茫布滿血絲渴望驚喜的眼睛，透過近視鏡的玻璃片，怎么也找不到 Connection() 這個方法。原來，剛剛安裝的 Pymongo 變了，“他變了”。

不過，我發(fā)現了它：MongoClient()

>>> client = pymongo.MongoClient("localhost", 27017)

很好。Python 已經和 mongodb 建立了連接。

剛才已經建立了一個數據庫 mydb，并且在這個庫里面有一個集合 books，于是：

>>> db = client.mydb

或者

>>> db = client['mydb']

獲得數據庫 mydb，并賦值給變量 db（這個變量不是 mongodb 的 shell 中的那個 db，此處的 db 就是 Python 中一個尋常的變量）。

>>> db.collection_names()
[u'system.indexes', u'books']

查看集合，發(fā)現了我們已經建立好的那個 books，于是在獲取這個集合，并賦值給一個變量 books：

>>> books = db["books"]

或者

>>> books = db.books

接下來，就可以操作這個集合中的具體內容了。

編輯

剛剛的 books 所引用的是一個 mongodb 的集合對象，它就跟前面學習過的其它對象一樣，有一些方法供我們來驅使。

>>> type(books)
<class 'pymongo.collection.Collection'>

>>> dir(books)
['_BaseObject__codec_options', '_BaseObject__read_preference', '_BaseObject__write_concern', '_Collection__create', '_Collection__create_index', '_Collection__database', '_Collection__find_and_modify', '_Collection__full_name', '_Collection__name', '__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__getattr__', '__getattribute__', '__getitem__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_command', '_count', '_delete', '_insert', '_socket_for_primary_reads', '_socket_for_reads', '_socket_for_writes', '_update', 'aggregate', 'bulk_write', 'codec_options', 'count', 'create_index', 'create_indexes', 'database', 'delete_many', 'delete_one', 'distinct', 'drop', 'drop_index', 'drop_indexes', 'ensure_index', 'find', 'find_and_modify', 'find_one', 'find_one_and_delete', 'find_one_and_replace', 'find_one_and_update', 'full_name', 'group', 'index_information', 'initialize_ordered_bulk_op', 'initialize_unordered_bulk_op', 'inline_map_reduce', 'insert', 'insert_many', 'insert_one', 'list_indexes', 'map_reduce', 'name', 'next', 'options', 'parallel_scan', 'read_preference', 'reindex', 'remove', 'rename', 'replace_one', 'save', 'update', 'update_many', 'update_one', 'with_options', 'write_concern']

這么多方法不會一一介紹，只是按照“增刪改查”的常用功能，介紹幾種。讀者可以使用 help() 去查看每一種方法的使用說明。

>>> books.find_one()
{u'lang': u'Python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'}

提醒讀者注意的是，如果你熟悉了 mongodb 的 shell 中的命令，跟 Pymongo 中的方法稍有差別，比如剛才這個，在 mongodb 的 shell 中是這樣子的：

> db.books.findOne()
{
    "_id" : ObjectId("554f0e3cf579bc0767db9edf"),
    "title" : "from beginner to master",
    "author" : "qiwsir",
    "lang" : "python"
}

請注意區(qū)分。

目前在集合 books 中，有一個文檔，還想再增加，于是插入一條：

新增和查詢

>>> b2 = {"title":"physics", "author":"Newton", "lang":"english"}
>>> books.insert(b2)
ObjectId('554f28f465db941152e6df8b')

成功地向集合中增加了一個文檔。得看看結果（我們就是充滿好奇心的小孩子，我記得女兒小時候，每個給她照相，拍了一張，她總要看一看?，F在我們似乎也是這樣，如果不看看，總覺得不放心），看看就是一種查詢。

>>> books.find().count()
2

這是查看當前集合有多少個文檔的方式，返回值為 2，則說明有兩條文檔了。還是要看看內容。

>>> books.find_one()
{u'lang': u'python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'}

這個命令就不行了，因為它只返回第一條。必須要：

>>> for i in books.find():
...     print i
... 
{u'lang': u'Python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'}
{u'lang': u'english', u'title': u'physics', u'_id': ObjectId('554f28f465db941152e6df8b'), u'author': u'Newton'}

在 books 引用的對象中有 find() 方法，它返回的是一個可迭代對象，包含著集合中所有的文檔。

由于文檔是鍵值對，也不一定每條文檔都要結構一樣，比如，也可以插入這樣的文檔進入集合。

>>> books.insert({"name":"Hertz"})
ObjectId('554f2b4565db941152e6df8c')
>>> for i in books.find():
...     print i
... 
{u'lang': u'Python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'}
{u'lang': u'english', u'title': u'physics', u'_id': ObjectId('554f28f465db941152e6df8b'), u'author': u'Newton'}
{u'_id': ObjectId('554f2b4565db941152e6df8c'), u'name': u'Hertz'}

如果有多個文檔，想一下子插入到集合中（在 mysql 中，可以實現多條數據用一條命令插入到表里面，還記得嗎？忘了看上一節(jié)），可以這么做：

>>> n1 = {"title":"java", "name":"Bush"}
>>> n2 = {"title":"fortran", "name":"John Warner Backus"}
>>> n3 = {"title":"lisp", "name":"John McCarthy"}
>>> n = [n1, n2, n3]
>>> n
[{'name': 'Bush', 'title': 'java'}, {'name': 'John Warner Backus', 'title': 'fortran'}, {'name': 'John McCarthy', 'title': 'lisp'}]
>>> books.insert(n)
[ObjectId('554f30be65db941152e6df8d'), ObjectId('554f30be65db941152e6df8e'), ObjectId('554f30be65db941152e6df8f')]

這樣就完成了所謂的批量插入，查看一下文檔條數：

>>> books.find().count()
6

但是，要提醒讀者，批量插入的文檔大小是有限制的，網上有人說不要超過 20 萬條，有人說不要超過 16MB，我沒有測試過。在一般情況下，或許達不到上線，如果遇到極端情況，就請讀者在使用時多注意了。

如果要查詢，除了通過循環(huán)之外，能不能按照某個條件查呢？比如查找'name'='Bush'的文檔：

>>> books.find_one({"name":"Bush"})
{u'_id': ObjectId('554f30be65db941152e6df8d'), u'name': u'Bush', u'title': u'java'}

對于查詢結果，還可以進行排序：

>>> for i in books.find().sort("title", pymongo.ASCENDING):
...     print i
... 
{u'_id': ObjectId('554f2b4565db941152e6df8c'), u'name': u'Hertz'}
{u'_id': ObjectId('554f30be65db941152e6df8e'), u'name': u'John Warner Backus', u'title': u'fortran'}
{u'lang': u'python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'}
{u'_id': ObjectId('554f30be65db941152e6df8d'), u'name': u'Bush', u'title': u'java'}
{u'_id': ObjectId('554f30be65db941152e6df8f'), u'name': u'John McCarthy', u'title': u'lisp'}
{u'lang': u'english', u'title': u'physics', u'_id': ObjectId('554f28f465db941152e6df8b'), u'author': u'Newton'}

這是按照"title"的值的升序排列的，注意 sort() 中的第二個參數，意思是升序排列。如果按照降序，就需要將參數修改為 Pymongo.DESCEDING，也可以指定多個排序鍵。

>>> for i in books.find().sort([("name",pymongo.ASCENDING),("name",pymongo.DESCENDING)]):
...     print i
... 
{u'_id': ObjectId('554f30be65db941152e6df8e'), u'name': u'John Warner Backus', u'title': u'fortran'}
{u'_id': ObjectId('554f30be65db941152e6df8f'), u'name': u'John McCarthy', u'title': u'lisp'}
{u'_id': ObjectId('554f2b4565db941152e6df8c'), u'name': u'Hertz'}
{u'_id': ObjectId('554f30be65db941152e6df8d'), u'name': u'Bush', u'title': u'java'}
{u'lang': u'python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'}
{u'lang': u'english', u'title': u'physics', u'_id': ObjectId('554f28f465db941152e6df8b'), u'author': u'Newton'}

讀者如果看到這里，請務必注意一個事情，那就是 mongodb 中的每個文檔，本質上都是“鍵值對”的類字典結構。這種結構，一經 Python 讀出來，就可以用字典中的各種方法來操作。與此類似的還有一個名為 json 的東西，可以閱讀本教程第貳季進階的第陸章模塊中的《標準庫(8)。但是，如果用 Python 讀過來之后，無法直接用 json 模塊中的 json.dumps() 方法操作文檔。其中一種解決方法就是將文檔中的'_id'鍵值對刪除（例如：del doc['_id']），然后使用 json.dumps() 即可。讀者也可是使用 json_util 模塊，因為它是“Tools for using Python’s json module with BSON documents”，請閱讀 http://api.mongodb.org/Python/current/api/bson/json_util.html中的模塊使用說明。

更新

對于已有數據，進行更新，是數據庫中常用的操作。比如，要更新 name 為 Hertz 那個文檔：

>>> books.update({"name":"Hertz"}, {"$set": {"title":"new physics", "author":"Hertz"}})
{u'updatedExisting': True, u'connectionId': 4, u'ok': 1.0, u'err': None, u'n': 1}
>>> books.find_one({"author":"Hertz"})
{u'title': u'new physics', u'_id': ObjectId('554f2b4565db941152e6df8c'), u'name': u'Hertz', u'author': u'Hertz'}

在更新的時候，用了一個 $set 修改器，它可以用來指定鍵值，如果鍵不存在，就會創(chuàng)建。

關于修改器，不僅僅是這一個，還有別的呢。

修改器	描述
$set	用來指定一個鍵的值。如果不存在則創(chuàng)建它
$unset	完全刪除某個鍵
$inc	增加已有鍵的值，不存在則創(chuàng)建（只能用于增加整數、長整數、雙精度浮點數）
$push	數組修改器只能操作值為數組，存在 key 在值末尾增加一個元素，不存在則創(chuàng)建一個數組

刪除

刪除可以用 remove() 方法：

>>> books.remove({"name":"Bush"})
{u'connectionId': 4, u'ok': 1.0, u'err': None, u'n': 1}
>>> books.find_one({"name":"Bush"})
>>>

這是將那個文檔全部刪除。當然，也可以根據 mongodb 的語法規(guī)則，寫個條件，按照條件刪除。

索引

索引的目的是為了讓查詢速度更快，當然，在具體的項目開發(fā)中，要視情況而定是否建立索引。因為建立索引也是有代價的。

>>> books.create_index([("title", pymongo.DESCENDING),])
u'title_-1'

我這里僅僅是對 Pymongo 模塊做了一個非常簡單的介紹，在實際使用過程中，上面知識是很有限的，所以需要讀者根據具體應用場景再結合 mongodb 的有關知識去嘗試新的語句。

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