SQLite 是一個小型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它最大的特點在于不需要服務(wù)器、零配置。在前面的兩個服務(wù)器，不管是 MySQL 還是 MongoDB，都需要“安裝”，安裝之后，它運行起來，其實是已經(jīng)有一個相應(yīng)的服務(wù)器在跑著呢。而 SQLite 不需要這樣，首先 Python 已經(jīng)將相應(yīng)的驅(qū)動模塊作為標(biāo)準(zhǔn)庫一部分了，只要安裝了 Python，就可以使用；另外，它也不需要服務(wù)器，可以類似操作文件那樣來操作 SQLite 數(shù)據(jù)庫文件。還有一點也不錯，SQLite 源代碼不受版權(quán)限制。

SQLite 也是一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，所以 SQL 語句，都可以在里面使用。

跟操作 mysql 數(shù)據(jù)庫類似，對于 SQLite 數(shù)據(jù)庫，也要通過以下幾步：

建立連接對象
連接對象方法：建立游標(biāo)對象
游標(biāo)對象方法：執(zhí)行 sql 語句

建立連接對象

由于 SQLite 數(shù)據(jù)庫的驅(qū)動已經(jīng)在 Python 里面了，所以，只要引用就可以直接使用

>>> import sqlite3
>>> conn = sqlite3.connect("23301.db")

這樣就得到了連接對象，是不是比 mysql 連接要簡化了很多呢。在 sqlite3.connect("23301.db") 語句中，如果已經(jīng)有了那個數(shù)據(jù)庫，就連接上它；如果沒有，就新建一個。注意，這里的路徑可以隨意指定的。

不妨到目錄中看一看，是否存在了剛才建立的數(shù)據(jù)庫文件。

/2code$ ls 23301.db
23301.db

果然有了一個文件。

連接對象建立起來之后，就要使用連接對象的方法繼續(xù)工作了。

>>> dir(conn)
['DataError', 'DatabaseError', 'Error', 'IntegrityError', 'InterfaceError', 'InternalError', 'NotSupportedError', 'OperationalError', 'ProgrammingError', 'Warning', '__call__', '__class__', '__delattr__', '__doc__', '__enter__', '__exit__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'commit', 'create_aggregate', 'create_collation', 'create_function', 'cursor', 'enable_load_extension', 'execute', 'executemany', 'executescript', 'interrupt', 'isolation_level', 'iterdump', 'load_extension', 'rollback', 'row_factory', 'set_authorizer', 'set_progress_handler', 'text_factory', 'total_changes']

游標(biāo)對象

這步跟 mysql 也類似，要建立游標(biāo)對象。

>>> cur = conn.cursor()

接下來對數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的操作，都是用游標(biāo)對象方法來實現(xiàn)了：

>>> dir(cur)
['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'arraysize', 'close', 'connection', 'description', 'execute', 'executemany', 'executescript', 'fetchall', 'fetchmany', 'fetchone', 'lastrowid', 'next', 'row_factory', 'rowcount', 'setinputsizes', 'setoutputsize']

是不是看到熟悉的名稱了：close(), execute(), executemany(), fetchall()

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表

在 mysql 中，我們演示的是利用 mysql 的 shell 來創(chuàng)建的表。其實，當(dāng)然可以使用 sql 語句，在 Python 中實現(xiàn)這個功能。這里對 sqlite 數(shù)據(jù)庫，就如此操作一番。

>>> create_table = "create table books (title text, author text, lang text) "
>>> cur.execute(create_table)
<sqlite3.Cursor object at 0xb73ed5a0>

這樣就在數(shù)據(jù)庫 23301.db 中建立了一個表 books。對這個表可以增加數(shù)據(jù)了：

>>> cur.execute('insert into books values ("from beginner to master", "laoqi", "python")')
<sqlite3.Cursor object at 0xb73ed5a0>

為了保證數(shù)據(jù)能夠保存，還要（這是多么熟悉的操作流程和命令呀）：

>>> conn.commit()
>>> cur.close()
>>> conn.close()

支持，剛才建立的那個數(shù)據(jù)庫中，已經(jīng)有了一個表 books，表中已經(jīng)有了一條記錄。

整個流程都不陌生。

查詢

存進(jìn)去了，總要看看，這算強迫癥嗎？

>>> conn = sqlite3.connect("23301.db")
>>> cur = conn.cursor()
>>> cur.execute('select * from books')
<sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0>
>>> print cur.fetchall()
[(u'from beginner to master', u'laoqi', u'python')]

批量插入

多增加點內(nèi)容，以便于做別的操作：

>>> books = [("first book","first","c"), ("second book","second","c"), ("third book","second","python")]

這回來一個批量插入

>>> cur.executemany('insert into books values (?,?,?)', books)
<sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0>
>>> conn.commit()

用循環(huán)語句打印一下查詢結(jié)果：

>>> rows = cur.execute('select * from books')
>>> for row in rows:
...     print row
... 
(u'from beginner to master', u'laoqi', u'python')
(u'first book', u'first', u'c')
(u'second book', u'second', u'c')
(u'third book', u'second', u'python')

更新

正如前面所說，在 cur.execute() 中，你可以寫 SQL 語句，來操作數(shù)據(jù)庫。

>>> cur.execute("update books set title='physics' where author='first'")
<sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0>
>>> conn.commit()

按照條件查處來看一看：

>>> cur.execute("select * from books where author='first'")
<sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0>
>>> cur.fetchone()
(u'physics', u'first', u'c')

刪除

在 sql 語句中，這也是常用的。

>>> cur.execute("delete from books where author='second'")
<sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0>
>>> conn.commit()

>>> cur.execute("select * from books")
<sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0>
>>> cur.fetchall()
[(u'from beginner to master', u'laoqi', u'python'), (u'physics', u'first', u'c')]

不要忘記，在你完成對數(shù)據(jù)庫的操作是，一定要關(guān)門才能走人：

>>> cur.close()
>>> conn.close()

作為基本知識，已經(jīng)介紹差不多了。當(dāng)然，在實踐的編程中，或許會遇到問題，就請讀者多參考官方文檔：https://docs.Python.org/2/library/sqlite3.html

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