處理股票數(shù)據(jù)

這段時(shí)間某國(guó)股市很火爆，不少磚家在分析股市火爆的各種原因，更有不少人看到別人掙錢眼紅了，點(diǎn)鈔票殺入股市。不過，我還是很淡定的，因?yàn)闆]錢，所以不用擔(dān)心任何股市風(fēng)險(xiǎn)臨到。

但是，為了體現(xiàn)本人也是與時(shí)俱進(jìn)的，就以股票數(shù)據(jù)為例子，來簡(jiǎn)要說明 pandas 和其它模塊在處理數(shù)據(jù)上的應(yīng)用。

下載 yahoo 上的數(shù)據(jù)

或許你稀奇，為什么要下載 yahoo 上的股票數(shù)據(jù)呢？國(guó)內(nèi)網(wǎng)站上不是也有嗎？是有。但是，那時(shí)某國(guó)內(nèi)的。我喜歡 yahoo，因?yàn)樗?jīng)吸引我，注意我說的是www.yahoo.com，不是后來被阿里巴巴收購并拆散的那個(gè)。

http://wiki.jikexueyuan.com/project/start-learning-python/images/31301.png" alt="" />

雖然 yahoo 的世代漸行漸遠(yuǎn)，但她終究是值得記憶的。所以，我要演示如何下載 yahoo 財(cái)經(jīng)欄目中的股票數(shù)據(jù)。

In [1]: import pandas 
In [2]: import pandas.io.data

In [3]: sym = "BABA"

In [4]: finace = pandas.io.data.DataReader(sym, "yahoo", start="2014/11/11")
In [5]: print finace.tail(3)
                 Open       High        Low      Close    Volume  Adj Close
Date                                                                       
2015-06-17  86.580002  87.800003  86.480003  86.800003  10206100  86.800003
2015-06-18  86.970001  87.589996  86.320000  86.750000  11652600  86.750000
2015-06-19  86.510002  86.599998  85.169998  85.739998  10207100  85.739998

下載了阿里巴巴的股票數(shù)據(jù)（自 2014 年 11 月 11 日以來），并且打印最后三條。

畫圖

已經(jīng)得到了一個(gè) DataFrame 對(duì)象，就是前面已經(jīng)下載并用 finace 變量引用的對(duì)象。

In[6]: import matplotlib.pyplot as plt
In [7]: plt.plot(finace.index, finace["Open"])
Out[]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0xa88e5cc>]

In [8]: plt.show()

于是乎出來了下圖：

http://wiki.jikexueyuan.com/project/start-learning-python/images/31302.png" alt="" />

從圖中可以看出阿里巴巴的股票自從 2014 年 11 月 11 日到 2015 年 6 月 19 日的股票開盤價(jià)變化?？磥砟莻€(gè)所謂的“光棍節(jié)”得到了股市的認(rèn)可，所以，在此我鄭重地建議阿里巴巴要再造一些節(jié)日，比如 3 月 3 日、4 月 4 日，還好，某國(guó)還有農(nóng)歷，陽歷用完了用農(nóng)歷?？梢跃S持股票高開高走了。

阿里巴巴的事情，我就不用操心了。

上面指令中的 import matplotlib.pyplot as plt 是個(gè)此前沒有看到的。matplotlib 模塊是 Python 中繪制二維圖形的模塊，是最好的模塊。本教程在這里展示了它的一個(gè)小小地繪圖功能，讀者就一下看到阿里巴巴“光棍節(jié)”的力量，難道還不能說明 matplotlib 的強(qiáng)悍嗎？很可惜，matplotlib 的發(fā)明者——John Hunter 已經(jīng)于 2012 年 8 月 28 日因病醫(yī)治無效英年早逝，這真是天妒英才呀。為了緬懷他，請(qǐng)讀者訪問官方網(wǎng)站：matplotlib.org，并認(rèn)真學(xué)習(xí)這個(gè)模塊的使用。

經(jīng)過上面的操作，讀者可以用 dir() 這個(gè)以前常用的法寶，來查看 finace 所引用的 DataFrame 對(duì)象的方法和屬性等。只要運(yùn)用此前不斷向大家演示的方法——dir+help——就能夠?qū)@個(gè)對(duì)象進(jìn)行操作，也就是能夠?qū)υ摴善睌?shù)據(jù)進(jìn)行各種操作。

再次聲明，本課程僅僅是稍微演示一下相關(guān)操作，如果讀者要深入研習(xí)，恭請(qǐng)尋找相關(guān)的專業(yè)書籍資料閱讀學(xué)習(xí)。

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