鍍金池/ 教程/ 數據分析&挖掘/ 2. 暴力匹配算法
7. 后記
5. 擴展 2:Sunday 算法
3. KMP 算法
4. 擴展 1:BM 算法
2. 暴力匹配算法
6. 參考文獻
1. 引言

2. 暴力匹配算法

假設現(xiàn)在我們面臨這樣一個問題:有一個文本串 S,和一個模式串 P,現(xiàn)在要查找 P 在 S 中的位置,怎么查找呢?

如果用暴力匹配的思路,并假設現(xiàn)在文本串 S 匹配到 i 位置,模式串 P 匹配到 j 位置,則有:

  • 如果當前字符匹配成功(即 S[i] == P[j]),則 i++,j++,繼續(xù)匹配下一個字符;
  • 如果失配(即 S[i]! = P[j]),令 i = i - (j - 1),j = 0。相當于每次匹配失敗時,i 回溯,j 被置為0。

理清楚了暴力匹配算法的流程及內在的邏輯,咱們可以寫出暴力匹配的代碼,如下:

int ViolentMatch(char* s, char* p)  
{  
    int sLen = strlen(s);  
    int pLen = strlen(p);  

    int i = 0;  
    int j = 0;  
    while (i < sLen && j < pLen)  
    {  
        if (s[i] == p[j])  
        {  
            //①如果當前字符匹配成功(即S[i] == P[j]),則i++,j++      
            i++;  
            j++;  
        }  
        else  
        {  
            //②如果失配(即S[i]! = P[j]),令i = i - (j - 1),j = 0      
            i = i - j + 1;  
            j = 0;  
        }  
    }  
    //匹配成功,返回模式串p在文本串s中的位置,否則返回-1  
    if (j == pLen)  
        return i - j;  
    else  
        return -1;  
}  

舉個例子,如果給定文本串 S“BBC ABCDAB ABCDABCDABDE”,和模式串 P“ABCDABD”,現(xiàn)在要拿模式串 P 去跟文本串 S 匹配,整個過程如下所示:

1.S[0] 為 B,P[0] 為 A,不匹配,執(zhí)行第 ② 條指令:“如果失配(即 S[i]! = P[j]),令 i = i - (j - 1),j = 0”,S[1] 跟 P[0] 匹配,相當于模式串要往右移動一位(i=1,j=0)

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2.S[1] 跟 P[0] 還是不匹配,繼續(xù)執(zhí)行第 ② 條指令:“如果失配(即 S[i]! = P[j]),令 i = i - (j - 1),j = 0”,S[2] 跟 P[0] 匹配(i=2,j=0),從而模式串不斷的向右移動一位(不斷的執(zhí)行“令 i = i - (j - 1),j = 0”,i 從 2 變到 4,j 一直為 0)

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3.直到 S[4] 跟 P[0] 匹配成功(i=4,j=0),此時按照上面的暴力匹配算法的思路,轉而執(zhí)行第 ① 條指令:“如果當前字符匹配成功(即 S[i] == P[j]),則 i++,j++”,可得 S[i] 為 S[5],P[j] 為 P[1],即接下來 S[5] 跟 P[1] 匹配(i=5,j=1)

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4.S[5] 跟 P[1] 匹配成功,繼續(xù)執(zhí)行第 ① 條指令:“如果當前字符匹配成功(即 S[i] == P[j]),則 i++,j++”,得到 S[6] 跟 P[2] 匹配(i=6,j=2),如此進行下去

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5.直到 S[10] 為空格字符,P[6] 為字符 D(i=10,j=6),因為不匹配,重新執(zhí)行第 ② 條指令:“如果失配(即 S[i]! = P[j]),令 i = i - (j - 1),j = 0”,相當于 S[5] 跟 P[0] 匹配(i=5,j=0)

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6.至此,我們可以看到,如果按照暴力匹配算法的思路,盡管之前文本串和模式串已經分別匹配到了 S[9]、P[5],但因為 S[10] 跟 P[6] 不匹配,所以文本串回溯到 S[5],模式串回溯到 P[0],從而讓 S[5] 跟 P[0] 匹配。

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而 S[5] 肯定跟 P[0] 失配。為什么呢?因為在之前第 4 步匹配中,我們已經得知 S[5] = P[1] = B,而 P[0] = A,即 P[1] != P[0],故 S[5] 必定不等于 P[0],所以回溯過去必然會導致失配。那有沒有一種算法,讓 i 不往回退,只需要移動 j 即可呢?

答案是肯定的。這種算法就是本文的主旨 KMP 算法,它利用之前已經部分匹配這個有效信息,保持 i 不回溯,通過修改 j 的位置,讓模式串盡量地移動到有效的位置。

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